什么是数据分析_数据分析的数据可以是

数据分析 定义

数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。伴随着数据记录的发展（尤其是技术），人类受益也越来越多，计算机出现带来的数字测量，更加大大的提高了数据化的效率。人们的重点也逐渐移向了记录下来的庞大数据，对这些数据进行研究、分析，以期获取更大的利益。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。

商业领域中，数据分析能够给帮助企业进行判断和决策，以便采取相应的策略与行动。例如，企业高层希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而指定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能完成。生活中最著名的例子便是天气专家通过对气象数据进行分析，并且制作出天气预报，根据预报，我们会做出相应的策略，是带伞还是加件毛衣。

数据分析可划分为： 描述性数据分析、 探索性数据分析 、 验证性数据分析。描述性数据分析属于初级数据分析，另两个属于高级数据分析。其中探索性分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。我们日常学习和工作中所涉及的数据分析主要是描述性数据分析。

数据分析 作用

在商业领域中，数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用：

现状分析

简单来说就是告诉你当前的状况。具体体现在:

• 告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整天运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又到哪里。
• 告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。

原因分析

简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。

经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。例如 2016 年 2 月运营收入下降 5%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。这就需要我们开展原因分析，进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。

预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋