python 连接mysql批量sql查询并导出成excel_批量mysql表数据导出python脚本

逻辑：
将配置的所有sql 循环在每一个配置号的mysql连接-库中执行，并分别为每一个连接生成一张标，一个查询sql的结果为1个sheet页

用法：
1. 配置多个Mysql连接、库、文件名
2. 配置SavePath存储路径
3. 配置sql， 格式为列表格式 : sheet页名:sql 多个用,隔开  ["sheet页:sql","sheet页2:sql2"]

导出为多个sheet合并到1个文件

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
"""
[url=home.php?mod=space&uid=267492]@file[/url]       : 未映射厂商型号结果导出.py
[url=home.php?mod=space&uid=155760]@Project[/url]    : pythonToolsProject
[url=home.php?mod=space&uid=686208]@AuThor[/url]     : aural
[url=home.php?mod=space&uid=621973]@Email[/url]      : 
@Time       : 2023/9/7 11:17
@Description:
"""
import time
 
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
import pymysql
 
# 存储路径
SavePath= '存储路径'
# MySQL连接配置
dblist = [
    {"env": "文件名",
     "db_config": {
         'host': 'ip',
         'port': 3306,
         'user': '用户名',
         'password': '密码',
         'database': '库名'
     }
     },
    {"env": "文件名",
     "db_config": {
         'host': 'ip',
         'port': 3306,
         'user': '用户名',
         'password': '密码',
         'database': '库名'
     }
     }
]
 
# 读取 SQL 配置文件
# with open('sql.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
#     sql_config = file.readlines()
sql_config = [
    "sheet1: select * from user;",
    "sheet2: select * from class;"
]
 
 
def generate(db_config, env):
    # 创建 Excel 文件
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
 
    # 删除默认的空工作表页
    default_sheet = workbook['Sheet']
    workbook.remove(default_sheet)
 
    # 建立数据库连接
    connection = pymysql.connect(**db_config)
 
    # 遍历每行 SQL 配置
    for line in sql_config:
        line = line.strip()
        if line:
            # 解析 sheet 名和 SQL 查询
            sheet_name, sql_query = line.split(':')
 
            # 执行 SQL 查询
            result = pd.read_sql_query(sql_query, connection)
 
            # 创建工作表，并在第一行添加标题
            worksheet = workbook.create_sheet(sheet_name)
            worksheet.append(result.columns.tolist())
 
            # 将查询结果写入 Excel
            for row in result.iterrows():
                worksheet.append(row[1].tolist())
 
    # 关闭数据库连接
    connection.close()
 
    # 保存 Excel 文件
    workbook.save(SavePath + '' + env + '-' + time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M', time.localtime(
        time.time())) + '.xlsx')
 
 
if __name__ == '__main__':
    for i in dblist:
        generate(i["db_config"], i["env"])

PS：excel老版本打开有可能会提示文件错误哦