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条形图(bar chart)用于展示不同类别或组的数据分布情况。
plt.bar()函数是Matplotlib库中用于绘制垂直条形图的函数。在坐标轴上以垂直的方式表示不同类别的数据,并可以通过调整参数来自定义图表的外观。
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
values = [10, 25, 15, 30]
plt.bar(categories, values)
plt.show()
其中x轴上的类别由categories
列表定义,y轴上的值由values
列表定义。
color
参数用于指定条形的颜色。可以传递一个颜色名称(如'red'
)或一个RGB元组来指定颜色。
plt.bar(categories, values, color='blue')
width
参数用于指定每个条形的宽度。默认值为0.8,可以根据需要进行调整。
plt.bar(categories, values, width=0.6)
edgecolor
参数用于指定条形的边框颜色。
plt.bar(categories, values, edgecolor='black')
label
参数用于为条形图添加标签,以便在图例中显示。
plt.bar(categories, values, label='Data')
plt.legend()
align
参数用于指定条形的对齐方式,可以选择’center’、‘edge’或’edge’。
plt.bar(categories, values, align='center')
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
values = [10, 25, 15, 30]
plt.bar(categories, values, color='blue', width=0.6, edgecolor='black', label='Data')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart Example')
plt.legend()
plt.show()
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