ValueError: Unknown layer:**_valueerror: unknown layer: layernormalization

1问题描述：
出现：ValueError: Unknown layer：**（此处因为会有各种情况，不详细写出）
使用keras搭建模型，并成功训练和保存了模型结构和参数，但当load_model时，便出现了该问题，一开始的想法是使用model.to_json()方式保存模型结构，使用model.save_weights()方式保存权重参数，但加载模型结构时仍然出现此问题。

2原因与方案
翻墙到xx星球去寻求答案，并未找到本人一样的问题，但庆幸能看懂一点点论坛英文，参考了一下，发现问题解决了，神奇！！！，具体如下：
**原因：**之所以在加载模型结构时出现此问题，是因为搭建模型时，我们创建了一些“新”的层，指keras中不是默认存在的层，所以加载结构时报错。
**方案：**训练时保存权重（使用model.save_weights()方法）；测试时直接导入搭建的模型代码（建议写成类或者函数封装，加载很方便），结构有了，下一步就是使用model.load_weights()来导入权重文件。
问题解决，祝好运！！！