机器学习环境配置——Anaconda和Vscode的安装_anaconda安装vscode

机器学习环境配置——Anaconda和Vscode的安装

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环境配置

一、Anaconda的下载

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装。

一、新版Anaconda的下载

安装最新版的Anaconda，可以进入Anaconda的官网进行下载：https://www.anaconda.com/，直接下载对应安装包就可以。

还可以通过清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/进行下载。

二、Anaconda的安装

直接点击next

选择自己要安装的位置，可以选择在其他盘中。

选择Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便。

二、.安装Vscode

一、Vscode的下载

至今进入Vscode的官网进行下载https://code.visualstudio.com/，点击Download for Windows进行下载。

二、Vscode的安装

首先同意协议，点击下一步。

一直点击下一步即可进行安装。

三、在anaconda上安装进行安装Vscode

在自己的电脑中找到之前安装的Anaconda

双击打开anaconda，切换环境

安装Vscode，安装完就可以launch，这样就成功安装好了。安装好后点击进入Vscode，然后可以安装自己所需要的插件。

虚拟环境的安装以及Pytorch的安装

创建新环境

conda create –n python=xxx
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python的版本用自己电脑中下载的版本，创建虚拟环境后，要对虚拟环境进行激活。

conda activate test
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pytorch下载（CUDA11.1）

输入pip list查看虚拟环境中的内容

可以看出此时没有pytorch，我们可以进入pytorch的官网进行下载。

注意：在下载时一定要根据自己的cuda版本进行下载

查看cuda版本

打卡命令行窗口（ctrl+r,然后输入cmd），输入nvidia-smi回车就可以看见自己的cuda版本，此时我都电脑上的是CUDA11.1

然后我们进入官网选择CUDA11.1所对应的pytorch进行安装，这个地方没有11.1版本，点击Previous versions of PyTorch查看老版本的cuda，

直接ctrll+F 在搜索框中输入11.1查找对应的命令，红框中框出来的就是我们需要的命令

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

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直接进行复制然后下载，

接下来他会提示要下载这些内容，输入y进行下载就可以了。