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求职经历,三轮技术面 +HR 面,面试也不过如此_技术面 hr面

技术面 hr面

众所周知,阿里主要以 Java 为主,因此我投递的职位是 Java 高级/资深开发。我当时是在 Boss 直聘 App 上看到的职位,下图是当时的职位招聘信息。

面试过程中注意策略

我求职的阿里的 Java 技术岗位一共有三轮技术面试和一轮 HR 面试,下文会详细的讲。

因为这段时间面试了很多大厂,有一些拿到了 offer,有一些因为一些原因没有拿到,因此我个人觉得对于像求职 BATM 这样的大厂或者字节跳动、拼多多这样的独角兽公司,最后能否拿到 offer 一部分取决于你的个人技术水平和工作经验,另外一部分取决于你的运气,还有一部分取决于你面试时的策略和技巧,个人的技术水平和工作经验这一块不必多说

第一轮技术面试

  • Java 的 Object 类有哪些常用的方法?

  • Java 容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器?

  • ArrayList 和 LinkedList 的插入和访问的时间复杂度?

  • java 反射原理, 注解原理?

  • 新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法?

  • HashMap 在什么情况下会扩容,或者有哪些操作会导致扩容?

  • HashMap 检测到 hash 冲突后,将元素插入在链表的末尾还是开头?

  • 1.8 还采用了红黑树,讲讲红黑树的特性,为什么大家一定要用红黑树而不是 AVL、B 树之类的?

  • 哪些场景下,子类需要重写 equals 方法和 hashCode 方法?

  • Java 异常,什么是 checked Exception 和 unchecked Exception,举几个具体的例子;是否研究过 Spring Boot 中的异常;

  • ConcurrentHashMap 的特性和实现原理;

  • 什么是分库分表,以及分库分表的具体方法和使用场景;

  • 数据库事务的 ACID;

  • 什么是分布式锁以及其实现原理和使用场景;

  • 幂等性问题。

这里需要说一下,上面的面试题其实都很基础,尤其是涉及到 Java 本身的如果你是从事 Java 开发的,但是只局限于应付公司的业务代码,从来没有主动去研读一下 jdk 的一些常用类库,无论从应付面试来说,还是就你的 Java 技术栈的提高乃至技术职业生涯都是不好的,希望从事 Java 开发的读者要意识到这一点。

网络上有很多类似于 Java 面试高频知识点总结的帖子和课程,我个人觉得这些课程你可以用它作为大纲,但是千万不能只达到这些大纲要求的深度,作为 Java 开发者,jdk 的源码,尤其是常用的 java 类的源码还是建议认真阅读一下。

第一轮技术面试结束后,我就问面试官是否通过了。面试官告诉我通过了,然后我问他下一轮的的面试会安排在什么时候。我当时告诉他希望他们尽快安排,已经有其他的公司在催我入职了。面试官说去沟通一下。

于是当天下午大概一两点左右,一面面试官问我晚上是否有时间,给我安排第二轮技术面试,于是约了当天晚上七点。

第二轮技术面试

  • 查询中哪些情况不会使用索引?

  • 数据库索引,底层是怎样实现的,为什么要用 B 树索引?

  • Mysql 主从同步的实现原理?

  • MySQL 是怎么用 B+树?

  • 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?

  • 有使用过哪些 NoSQL 数据库?MongoDB 和 Redis 适用哪些场景?

  • 描述分布式事务之 TCC 服务设计?

  • Redis 和 memcache 有什么区别?Redis 为什么比 memcache 有优势?

  • Redis 的数据结构

  • 海量数据过滤,黑名单过滤一个 url。

  • 讲一讲 AtomicInteger,为什么要用 CAS 而不是 synchronized?

第二轮技术面试是主管面试。原来约了晚上七点,我到了之后一面的面试官接待了我,并告知我他们主管临时有点急事,能不能把时间改到九点,或者再约。我当时想来了就来了,就不单独约时间了。于是在这之前和一面的面试官又聊了一下,一面的面试官人很 nice,我们聊了很多东西

聊了大概一个多小时后,结束了面试,我离开时,发现外面的沙发上还有一个人等待面试,汗,竞争压力真大。

第二天早上,我通过一面面试官帮我打听二面面试结果,大概中午的时候,二面面试官加我微信说面试通过了,但是三面面试官,也就是他们大部门的 leader 在深圳出差,问我是否方便视频面试,我说可以,于是就约定了第二天晚上七点的视频面试。

第三轮技术面试

  • 考虑 redis 的时候,有没有考虑容量?大概数据量会有多少?

  • Redis 的 list zset 的底层实现

  • 集群监控的时候,重点需要关注哪些技术指标?这些指标如何优化?

  • 从千万的数据到亿级的数据,会面临哪些技术挑战?你的技术解决思路?

  • 数据库分库分表需要怎样来实现?

  • 排序算法的复杂度,快速排序非递归实现。

  • 消息中间件有哪些?他们之间的优劣势?

  • 分布式架构设计哪方面比较熟悉

  • 介绍你实践的性能优化案例,以及你的优化思路

  • 介绍项目

这类面试我给读者的建议是,无论你是公司某个项目的负责人,还是你只是参与某个项目只负责其中一部分,不仅要想办法了解整个系统的结构设计,多反思你现在的结构设计,还要对关键的细节核心也要非常熟悉,把你所在的项目的一些关键细节搞清楚,千万不要只局限于自己的"一亩三分地"。

第四轮 HR 面试

第二天早上,一面的面试官告诉我第三轮技术面试已经通过了,接下来就是 HR 面试了,但是阿里的 HR 面试与一般的人事面试不太一样,HR 在阿里有点像军团的"政委",同时告诉我,阿里的薪资待遇现金部分不会给太多,更多的是期权,而且这些期权公司内部是明码标价的,在离职时公司会以制定的价格去回购。

当天,一个自称阿里的 HR 主管的女性给我打电话,与我约了下一轮的人事面试,具体日期记不得了,是后面几天的某个上午 10 点。

1.工作中遇到的最大挑战是什么,你如何克服的?

2.你最大的优点和最大的缺点,各自说一个?

3.未来的职业发展,短期和长期的规划是什么?

最后,你懂的,主要就是 HR 走流程了,主要问了未来的职业规划。

我的感悟

我这个人,非科班出身,我深知有一份大厂工作经验的重要性。所以自毕业以来,一直想着有一天能去 BAT 其中之一工作,然而造化弄人,总因为这样那样的原因,一直未能得偿所愿。在 2019 年整整一年,创业付出大量时间和心血之后,决心还是告别小公司,再去大厂历练一下。于是经过认真的准备,先后面试了腾讯、饿了么、阿里蚂蚁金服、字节跳动等大厂,其中尤为亲睐阿里的工作机会,当然由于早些年面试大厂受挫,心里存在一点的恐惧心理,但这次之后再也不存在任何恐惧之心了,说白了,也不过如此而已。

我把这段经历写出来分享给大家,并不是想说明我有多强,是希望给想面试阿里的同学一点启发和帮助。入职大厂不仅需要技术实力,还需要一点点运气和策略。

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