跨行搞人工智能，不是不可以！！_本科机械专业跨专业到芯片专业难吗

大家好啊，我是董董灿。

前几天一个硕士期间搞材料的老哥，考上了某大学的人工智能博士，有点焦虑，我们聊了聊。

他焦虑的重点主要集中在硕士期间一直在搞材料相关的课题，编程基础薄弱，参与的人工智能课题少，担心读了博士之后，会很难上手相关的项目，做起来会很费劲。

在我们沟通的过程中，我的一个观点是，人工智能专业的博士这个机会很难得，我建议把握住。

博士是一辈子的事，不论以后在哪里做什么，都要相信”流水的工作，铁打的博士”，况且他考的还是个双一流985的人工智能博士。

其实到目前为止，大概有不少于10个人和我聊过类似的问题了，很多同学是从机械、自动化或者其他专业，转行人工智能的。

有工作中转行的，有跨专业读研、读博的（姑且也算转行吧），大家都有一个共性，那就是编程基础不多、人工智能知识少、不知如何开始入门。

今天就分享一篇小白从零开始，转行做人工智能算法的故事，希望对大家有所启发。

1、写在前面

这是一个朋友的真实案例，讲述的是一个机械专业的零基础的小白，从本科找工作开始，一步步完成转行，跨行搞AI算法的故事。

如果你也有相关的想法，可以去公众号首页联系我，一起交流，以下正文隐去真实姓名、学校等信息。

文章有点长，完整阅读大约需要10分钟。

2、本科毕业拿到5000的offer

我是北京某211大学本科，本科毕业的时候，尝试着找过几家工作，当时拿到了几个offer，属于机械制造行业的，现在还记得其中 2 个offer。

一个是大兴制造雪糕的工厂，当时有个雪糕名字好像叫“xx路雪”，好久没吃过了，有点记不清了，这个雪糕就是他们造的；另一个公司也类似做大厂房的机械设备加工设计的。

这两个公司给的工资一样，月薪5000。当时大学毕业啥也不懂，什么公积金、社保完全不记得。5000在我们那一届的本科学生中，其实还算不错的薪资了，要知道那是好多年之前了。

后来没去找工作，直接本校继续读研了，选择读研有两个方面的考虑。

一是觉得自己还不太适合工作，还没有完全做好工作的准备；第二个原因是，在找工作之前，其实已经在准备考研了，当时考的北京另外一所大学，可惜没上岸，后来调剂回了本校，感谢研究生导师的接收。

正是因为这两个原因，虽然当时找到了工作，薪资也还不错，但最终还是选择了读研。

3、读研

读研的时候，做的方向是信号处理，可能有小伙伴知道这个方向，这个方向和机械设计不同，更多是集中在信号处理和相关算法的研究上。

记得当时为了验证一个算法的精度，做了不计其数的实验，最终得到了不错的结果，顺利发表了论文。现在回想起来，研究生的日子，过的很充实。

研一发论文和软著

在研一刚开始的时候，接过一个师兄的项目，开发了一个软件，软件里面集成了一个原创的算法。

软件是导师和师兄给辅导完成的，在研一刚开始后就做完了，随后发表出去，很快就收到了录用通知，貌似是在研二收到了发表的样刊。

发英文期刊

EI 论文发表在一个会议期刊上，用的另一套算法，当时为了做这个实验，跑了很多厂子，借用他们的设备进行测试。

记得那是个夏天，坐公交，骑共享单车，满北京的跑，就为了尽快预约实验设备，做实验采集数据。

最终文章成形，顺利发表，会议在北航举行，我带着文章只身赴会。当时参加了一个小组的会议讨论，在会议上做了关于这个实验的汇报，参加了晚宴，晚宴的菜真的很好吃。

虽然发表了软著，但当时用的编程软件并非C++/Python，可以说，直到研究生毕业，自己的C++水平几乎为零，Python当时更是完全没有接触过，更别提人工智能的算法知识了。

4、研究生的收获

读研期间收获了几篇论文、软件著作权，顺利毕业。

但我觉得这不是重点，直到现在，研究生已经毕业很多年了，我仍然认为读研期间收获最大的，是导师对于我做事的教诲。

每次开例会的时候，除了专业知识的讲解和进度汇报外，导师总是会或长或短的告诫我们：

“做事要一丝不苟，不能差一点”。

“人不能老想着赚钱，要有事业心和理想，在40岁之前赚到的钱都不是钱，40之前做过的事，都是为了40岁之后做的铺垫，不要太着眼于当下，而是要为以后做长远规划”。

以上只是大意，不是原话，但导师的教导却是真的，随着自己年龄的增长，越来越深刻的领会到其中的深意。

那是一个学者在用它过去20年的人生经历，向我们这群20多岁的年轻人，传达他对于世界、对于职场、对于个人发展的看法和建议。

感恩导师，受用一生。

5、工作

硕士毕业就离京工作了。为什么离开北京，因为当时考虑北京生活成本高，靠自己根本买不起房，很现实，去了青岛。

青岛一家公司给了不错的offer，在一个电网公司做嵌入式开发。这公司靠着自己独有的一套打法，没几年做到了全国数一数二的位置，研究生刚毕业，他们给到了年薪13W，在当时青岛薪资，算是不错的。

在开始工作的没几个月，公司上市了，但上市和我无关，跟我有关的，是工作内容。

就像刚才说的，当时我的C语言知识几乎为零，而数电、模电的知识则早就忘光。而嵌入式这个工作，需要对C/C++很熟悉，还需要对芯片知识有了解，比如IO、寄存器等，而我完全是个门外汉。

搞了半年，仍然没有领悟到工作中的技术核心，越来越感觉到困难重重，有一种未来发展受限的感觉。

心力交瘁，再加上青岛的生活，和我预想的不一样，物价并没有我想象的那么低，相反和北京的物价消费差不多，而且，同样青岛感觉买房遥遥无期。

于是鼓起勇气，毅然决然辞职回到了北京。

重回北京

不过做这件事真的需要勇气，勇气的核心就是舍与得。舍掉了啥，又得到了啥，就不说了。反正回北京之后，幸亏是一个研究僧，工作还算好找。

去了一个同为电网的公司上班，这里真的很感谢这家公司。

为什么呢？

公司项目不紧急，每个人同事都很好，最关键的是，在这里可以给你充足的时间，来弥补专业上知识技能的不足。

在这里我一边工作一边学习，C语言，电路图，操作系统，C++，以至于后来从这家公司离职的时候，和从青岛离职的时候，完全两种状态。

从青岛离职：我是谁，我会什么？我还能做什么？

从这家离职：我什么都会，我的未来一片美好！

当然有点夸张，但你能想象，一个机械专业的学生，当历经千辛万苦，跨了一个行业，终于在新行业中有信心可以说不害怕技术问题的时候，能有多骄傲和自豪吗？

搞AI，与商汤的交集

从北京这家公司提离职的时候，我被公司总经理叫到了办公室，关上门畅聊了一下。

他问我以后什么打算？

“我说，我想搞人工智能算法”。彼时人工智能这个行业已经慢慢火起来了，我说我想去商汤那样的公司，搞AI算法，我觉得AI算法，未来的应用潜力很大。

经理说“商汤的算法搞了很长时间了，很多算法已经固化成了包，很少会再有新的算法来研究了”。

当时我不知道经理是对AI算法这一行不熟悉，还是用这样的说辞来劝退我，希望我留在公司。

最后的谈话以以下对话收场。

“经理，我希望我在有动力，敢想敢干的年龄，去闯一闯，试一试AI算法这一行。”

“可以，既然你决定了，我支持你，但如果在外面混不下去，可以回来。”

“好的，谢谢经理”

有点泪目。

AI 算法的面试

一周后，我正式结束了在北京的第一家公司的交接工作，离职重新投简历，只投了一类工作：AI算法。

收到了不少面试机会，大小公司都有。

一天跑好几个面试时常有的事，我给自己的目标，一定不要凑合，一定要找到自己喜欢的工作，工资啥的无所谓。

当时面过好几家初创公司，利用摄像头做成像，然后利用神经网络识别物品，类似于现在超市货架上的商品，用摄像头识别，类似于现在自助贩卖机，你付了钱，从里面拿出某件商品，可以识别出来你拿的和付的钱一不一致。

但是，彼时的我，算法真的一塌糊涂。

虽然有了C/C++语言的底子了，也有电路的底子，也有一些芯片的知识，但是做算法，怎么感觉又像是换了一个方向呢？

投了商汤，获得了面试机会，一个小时的面试，都是面试官在跟我讲他们公司做的事情，面试快结束了，面试官跟我说。

“我们收到了你的简历，但是说实话，不太符合我们的需求，但为什么还要让你来参加面试呢？一是想当面和你说一下我们公司在做的事，算法并不是那么简单，你需要了解blabla 等等的知识，另一方面，如果你还想在这方面继续投入精力，我给你一些需要学习的建议和书籍，你可以回去学习一下。”

确实，那次面试我是奔着学习去的，感谢商汤的面试官。后来商汤上市了，也用过一些他们家的产品，祝越来越好吧。

AI算法行不通，曲线救国

既然纯AI算法行不通，那就结合嵌入式开发的底子，以及AI算法的需求，找工作吧。

什么样的工作需要这样的呢？AI芯片的算法开发。

第一，对芯片有了解是加分项，刚好我做嵌入式开发，了解过很多指令、总线、内存相关的知识。第二，算法正是我所要学习的。

彼时，国内搞 AI 芯片的屈指可数，阴差阳错的进入了一家当时的独角兽公司，行业内的小伙伴应该知道，一年后公司也上市。

在这家公司，学到了很多，也成长了很多，前段时间公司裁员，很多一起奋斗的小伙伴也都离开了。

回想我们2020、2021年在公司的日子，大家一起为了国产人工智能芯片努力，加班加点适配各种神经网络，加班加点完成性能优化的日子。

很单纯，那时候的我们是有理想的，或许真的想为国产通用人工智能芯片做一些事情，可惜的是，公司上市之后发展事与愿违。

6、结尾

先回答一个问题：转行搞人工智能容易吗？不容易，但不是不可行。

只有亲历过的人才知道，别听网上谁说转行很容易，那都是骗人的。除非你能力出众到，面对一个全新的领域，别人一说你就懂。

隔行如隔山，但你是个天才。

否则，没有做好完全的心理准备，没有准备好的退路，没有足够的勇气，不建议贸然转行。

我认识好几个本科硕士都是机械和电气专业的，也认识几个本硕都是文科专业的，其中有转行自学算法搞人工智能，成功上岸的，当然也有确实感觉自己不合适放弃的。

转行没有捷径，需要用勤奋学习来弥补短板缺点，然后快速的将自己的水平和行业平均水平拉齐。只有这样，你才能快速的在新行业立足，建立自信。

否则，你只会陷入更加深刻的自我怀疑中。

我算是毕业之后经历了几家公司，才算是从机械到嵌入式开发到AI算法开发转行了。

这其中的艰难，只有经历了才懂得。劝君慎重。

怎么自学

如果你在经历了好几个夜晚的思索后，真的想转行了，面对一个新的行业，面对一堆听都听不懂的专业术语，不要害怕，上网自学，系统的学习。

1. B站，慕课上有很多免费教程

2. 学相关专业考研的课程，或者考研的视频多看看，这个很基础

3. 找周围行业内的人多交流，深入了解这个行业

以上3点，做好了，你就能跨第一道坎，一只脚进入了新行业，自学进门，修行在个人。

如果你也想跨行业转人工智能算法，可以和我交流，我有很多从零学习，转行人工智能算法的经验，我不认为我是一个聪明的人，但我却一直坚信，努力总会有回报。

正文完。

如果上面的故事对你有启发，欢迎转发点赞关注，最后，生活不止眼前的苟且，肯定是有诗和远方。

不是说你非要去什么地方旅游，但是身体和思想，总得有一个要在路上。