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图引自论文 An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion
Textual Inversion Embeddings
文本反转,英文是Textual Inversion,来源于论文《An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion》
https://arxiv.org/pdf/2208.01618.pdf
该论文提出了文本反转的方法,通过仅使用 3-5 张图像来学习,让扩散模型冻结嵌入空间中的“新单词”。
在ComfyUI里文本反转称为Textual Inversion Embeddings,我们常说的Embeddings指的就是通过文本反转训练而成的模型,模型放置在models/embeddings下,在ComfyUI里可以通过以下语法使用 Embeddings 里的模型 :
embedding:SDA768.pt
embedding:SDA768
和文本提示一样,可以给提示调整权重:
(embedding:SDA768:1.2)
插件comfyui-mixlab-nodes实现了一个自定义节点:EmbeddingPrompt,通过选项直接选择embeddings目录下的模型,同时支持滑动条调整权重后作为文本提示输出。
插件地址:https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes
文本反转常用的模型有调色板、反向提示、风格类等等。介绍一种颜色调色板的Embeddings:color-palettes。通过搭建一个工作流,实现快速对比不同的颜色Embeddings的差异。
其中反向提示,英文常称为Negative embed,可以使用嵌入模型代替一长串的文本提示,提高日常创作效率。
例子:
使用Negative embed:negative-embed-Beyondv4-neg.pt
代替以下文本:
(((NSFW))), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)),
((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21),
(mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21),
(bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331),
(fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331),
lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
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