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目录
前言
一、前期准备
1.1 导入所需的包并设置GPU
1.2 导入数据
1.3 划分数据集
1.4 查看一个batch_size的数据结构
二、调用官方的VGG-16模型
2.1 VGG-16的基本介绍
2.2 调用过程
三、训练模型
3.1 编写训练函数
3.2 编写测试函数
3.3 设置动态学习率
3.4 正式训练
四、结果可视化
4.1 Loss与Accuracy图
4.2 指定图片进行预测
4.3 模型评估
五、拔高尝试
5.1 手动搭建VGG-16模型
5.2 提高在测试集上的准确率尝试
总结
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