如何用Stable Diffusion生成高质量的图 全网最全介绍！（附资料）_画质tag

Stable Diffusion无疑是最近最火的AI绘画工具之一，所以本期给大家带来了全新Stable Diffusion 提示词资料包（文末可获取）

Stable Diffusion

Stable Diffusion是一个开源的图像生成AI系统,由Anthropic公司开发。它基于 Transformer模型架构,可以通过文字描述生成高质量的图像。

Stable Diffusion的主要特点包括:

• 强大的图像生成能力。它可以根据文本描述生成非常逼真的图像,包括人物、风景、动物等各种主题。
• 对文本的理解能力强。它可以捕捉文本描述的关键信息,转换为视觉上的表现。
• 生成图像分辨率高。它可以生成512x512甚至1024x1024像素的高分辨率图像。
• 开源且易于使用。它建立在开源框架PyTorch等基础上,可以轻松地在GPU及普通电脑上运行。
• 训练数据量大。它的训练数据集包含大量高质量图像,这是它强大能力的重要基础。
• 结果多样化。每次输入相同提示,它都可以生成略有不同的结果,增加了结果的多样性。
• 控制能力强。用户可以通过调整文字提示、超参数等方式控制生成结果。

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。简单地说，我们只要给出想要的图片的文字描述在提Stable Diffusion就能生成符合你要求的逼真的图像。
Stable Diffusion作为新兴的AI生成模型,拥有强大的图像生成能力,是目前最先进的开源生成模型之一,值得关注。它的出现将推动创作界发生革命性的变化。

使用
尝试下效果
1.prompt：beautiful girl,bikini,sea,beach,sunshine

生成的效果如下：

效果不太好，我们来学习下prompt如何编写，再看看改善效果。

prompt的编写技巧

prompt 和 negative prompt

描述语分为正向/负向描述，它们也叫tag(标签）或prompt(提示词）
正面提示词：相比Midjourney