AI绘画之SD从入门到放弃--Lora模型_sd ai

AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

01、认识Stable Diffusion的几种模型

在学习之前我们先来简单看一下SD中可以看到的几种模型。

1.嵌入式(TI.Embedding)：不常用，字面意思是文字嵌入，在check point模型的基础上训练来的，特点是文件格式是pt，体积一般只有几十kb，特别小。这类模型要放到\embeddings文件夹内。

**2.超网络(Hypernetworks)：**功能和lora类似，但是不如Lora效果好，所以我们也基本放弃这个模型。这类模型要放到models\hypernetworks文件夹内。

**3.大模型：**这里是我们常用的大模型。是SD运行的基础，没有它SD无法运行。这类模型要放在models\Stable-diffusion文件夹内。

**4.Lora：**它是我们除大模型外使用最多的模型，这类模型容易训练，对电脑配置要求低，文件安全。这类模型要放到models\lora文件夹内。

简单了解完SD总能看到的几种模式之后我们进入正题。

简单来说Lora的作用是帮我固定认为特征，比如相貌，衣服，动作，风格等。

下面这些都是使用了Lora输出的图片。

这里很多人会有一个疑惑，那lora和大模型有什么区别？

我们可以这样理解：

SD官方有自己的大模型，如：SD1.5，SD2.0。这种我们把他理解为我们毛坯房。

我们经常用的被训练过的大模型，比如：墨幽人造人，麦橘写实，二次元类型的这些，我们理解为在官方模型上训练出来的精装房。

而Lora模型我们则可以理解为在精装房内进行了**软装，**需要配合适合的大模型来使用。

Lora和大模型一样需要我们自己去下载。常用的网站就是C站，但是由于需要科学上网，可能有些同学下载不了。

这边给大家准备了一些常用的Lora模型。可以在公众号回复：“Lora”获取。

C站下载方式：

点击筛选-点击需要的Lora-点击Download即可下载。

在下载页面我们还可以看到Trigger Words这一项，这个是Lora的触发词，也要记下来。
需要加入到prompt中才可以触发这个lora。

网上这样Lora都是被人炼制好的，可以直接使用。

后面我们也可以尝试炼制自己的Lora模型。这里就先不讲了，后面我们单独出一期讲如何炼制自己的Lora。

02

Lora模型如何使用

我们按之前的操作选择大模型和其他参数，然后点击模型中的Lora。

选择一个下要使用的Lora，SD会自动把Lora添加到提示词内。

是Lora的提示词，其中最后的1是表示这个Lora的权重。这个数值最大是1不能超过1，也就是只能往下调。

cshy $manaka nemu$,cyan dress,是这个Lora的触发词。有些模型需要搭配触发词才可以使用。

下面是我们生成出来的一组图。可以看到主角的裙子基本是锁定的，这个就是Lora的功劳。

我们还可以尝试多个Lora结合使用。

在这段提示词中我们使用了两个不同的Lora。

刚才我们说过Lora的权重数值不能超过1。

这个规则在使用多个Lora的时候也是如此。

多个Lora的权重数值之和不能大于1。

可以看到这两个Lora的权重我分别设置的是0.5。

生成一下看下效果，这两个提示词没有变化。

03

Lora使用小技巧

在我们模型比较多的时候，可以sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下新建文件夹。

更方便我们快捷找到自己常用的Lora模型。

如何给Lora添加预览图：

选择一张Lora的预览图“.png格式”放到sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下，和Lora模型同名即可。

03

使用Lora插件

除了上面的方法，再给大家推荐一Lora的插件“Additional Networks”。

安装方法如下：

点击“扩展”-点击“可下载”-点击“加载扩展列表”。

在下面的列表里找到Kohya-ss Additional Networks 点击后面安装即可。

安装完毕之后需要把Lora文件放到插件的目录下。

也就是把原本在sd-webui-aki-v4.4\models\Lora下的文件。复制到sd-webui-aki-v4.4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora这个文件夹下。

然后重启SD应用。就可以使用了。

部分小伙伴安装完了之后，文件也放对位置重启应用之后还是选不了Lora模型，可以点击刷新模型列表解决。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除