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轻松AI绘画！本地一键部署Stable Diffusion，5秒打造个性龙年吉祥物_sd启动器

作者：笔触狂放9 | 2024-06-17 10:52:21

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sd启动器

智慧引领共见未来

Ai鲁班

2023年以来人工智能大模型迎来了爆发式增长，其影响已不仅仅局限于科技领域，而是成为推动社会进步的重要引擎。这一创新的突破性进展在全球范围内引起了广泛关注，被认为是迎接科技发展4.0时代的革命性时刻。

AI绘画技术不仅能够在瞬间生成多种风格的插画和设计作品，更是在艺术创作中成为了灵感的来源。越来越多的设计师和艺术家开始深度融入AI绘画，以提高创作效率和作品质量。与此同时，AI绘画技术在商业领域也取得了显著的成就，如在品牌形象设计、产品包装等方面发挥着重要作用。各种通过AI绘画实现变现的成功案例层出不穷，为创意产业注入了新的生机与活力。

AI绘画经典工具

目前AI绘画的主要2大模型是 Stable Diffusion 和Midjourney，分别简称为SD和MJ，这两个是使用最广泛的。

MJ是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序，可根据文本生成图像，目前已发展到了V6版本，画面的逼真程度大幅提升，手脚难画好等AI通病也得到了很大改善。MJ只能去MJ的网站上才能使用，而且之前一直向大众免费开放试用的活动已经结束，想要使用就要付费了，一个月最低10美元（年付是96美元）

而Stable Diffusion（简称SD）则是一个开源模型，这意味着用户可以将其安装到个人电脑上。由于是开源的，SD的生态系统发展迅猛。首先，Hugging Face推出了一个功能全面的操作界面，名为webui，广受用户欢迎。同时，许多人基于SD进行了各种个性化模型的训练，并在webui的基础上开发了众多插件和工具，使得SD的可玩性远远超过Midjourney。然而，要在电脑上安装SD，建议配置4GB以上的NVIDIA显卡，并搭载16GB以上内存，对硬件的要求相对较高。

本地部署Stable Diffusion

Stable Diffusion 的安装部署主要分为本地部署和云端部署，本地部署一般有SD启动器安装部署和传统Webui部署。

SD启动器的方式一般是一些公司或者大佬对SD的安装进行了封装，减少了一些繁琐的步骤，比如：安装git,python等软件，启动器会把这些步骤全部集成，使用者直接下载安装点点点即可完成本地化部署。而Webui部署则需要下载stable-diffusion-webui代码，安装python，升级pip，配置镜像源等步骤进行构建。

本篇文章使用SD启动器一键安装部署，SD名称版本是绘世V2.7.12。

一、下载安装包

下载安装包由秋叶处获取，也可以私聊小编获取。主要包括启动器和webui软件。

二、点击启动器运行依赖

三、将模型和插件配置到webui对应的目录中

1、将软件包“预处理器\downloads”拷贝到extensions\sd-webui-controlnet\annotator下

在这里插入图片描述

2、Lora模型配置

controlnet模型文件夹下的内容copy 到webui的models\Lora目录下

在这里插入图片描述

3、controlnet模型配置

controlnet模型文件夹下的内容copy 到webui的models\ControlNet目录下

在这里插入图片描述

四、双击打开启动器

在这里插入图片描述

启动后的首页图：

在这里插入图片描述

五、一键启动SD

点击首页中的【一键启动】后，跳转到浏览器web界面，地址为：http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark

在这里插入图片描述

启动控制台：

在这里插入图片描述

SD初体验

画图目标

画一组龙年吉祥物
正向提示词

8K,3D,C4D,(masterpiece:1.4),(Gentle art style:1.2),rich details,cute pet,chibi,solo,smile,full body,extremely exquisite, lora:dragon:0.71,chinese dragon,

反向提示词

(worst quality:2),(low quality:1.5),(normal quality:1.5),lowres,((monochrome)),
((grayscale)),paintings,sketches,nipples,skin spots,acnes,skin blemishes,bad anatomy,facing away,tilted head,lowres,bad anatomy,(bad hands:1.5),text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,blurry,bad feet,cropped,(poorly drawn hands:1.5),(poorly drawn face:1.5),mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,(fused fingers:1.2),too many fingers,long neck,cross-eyed,(mutated hands:1.6),polar lowres,bad body,bad proportions,gross,ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4,bad proportions,(long body:1.2),(mutated hands and fingers:1.3),

迭代步数

20-30最佳

采样方法

DPM++ 2M Karras

图像大小

512 * 512

使用模型

lora:dragon:0.71

龙年吉祥物

写在最后

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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