这个屌丝很懒，什么也没留下！

CNN卷积池化后维度的变化_cnn池化前后数据维度

作者：笔触狂放9 | 2024-07-04 12:17:16

CNN的卷积操作后维度变化：

输入维度： $W_{1} \times H_{1}\times D_{1}$ ，分别代表输入样本的长宽高
卷积操作的超参数
1. 卷积核个数： $K$
2. 卷积核大小： $F\times F$
3. 滑动步长（Stride）： $S$
4. 填充（Padding）： $P$
则输出的维度为，其中

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