从零开始深度学习 1专栏简介_深度学习 从零开始

专栏简介

深度学习是机器学习的一个分支，在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域都有广泛的应用。笔者从事异构计算相关的工作，而当前异构计算的一个很重要的应用就是对深度学习的加速，因此业余时间开始自学一些深度学习相关的知识。学习过程就记录在了专栏里面，一方面是对自己学过的知识进行回顾总结，另一方面希望分享自己的学习过程，给大家提供一些参考。
目前计划在专栏里面写两方面的内容——一个是深度学习理论相关的内容，一个是工程实现方面的内容。

• 理论方面，基本以国立台湾大学电机工程学系助理教授李宏毅的公开课视频为大纲，做一些课堂笔记，李教授的一天搞懂深度学习在网络上面的评价也是非常之高。课程主页点这里

• 工程实践方面，选取了TensorFlow作为入门学习框架，主要考虑到Tensorflow发展较为完善、社区活跃度高、文档较为完整。斯坦福开了一门Tensorflow的入门课程，CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research可以作为参考。

专栏的各个文章命名方式为： 从零开始深度学习 [T/E]+数字编号+ . +{博客内容}，其中T代表理论相关，E代表工程实现相关，如第一篇介绍cuda + Tensorflow环境搭建的博客命名为：
从零开始深度学习 E1. cuda+Tensorflow环境部署

因为在深度学习领域是初学者，专栏内容有误之处，请多批评指正。