文本向量化_文本向量化模型 acge

作者：笔触狂放9 | 2024-07-25 05:33:21

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文本向量化模型 acge

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本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展

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1. 概述

词汇表征是指我们在自然语言处理（NLP）中如何描述和处理词语的方法。在进行NLP监督机器学习任务时，我们以一句话为例：“I want a glass of orange ____”，我们要通过这句话中的其他单词来预测空白处的单词。这是一个典型的NLP问题。如果将其看作监督机器学习，我们的输入是上下文单词，而输出是要预测的目标单词，或者说目标单词的概率。为了解决这个问题，我们需要建立一个语言模型来学习输入和输出之间的映射关系。在深度学习中，这个模型通常是

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