C++实现 模糊综合评价法_模糊综合评价归一化

现实中，如果我们想评价一个事物，只从单一指标出发评价，会显得很不公正也不科学。

  多数情况下，评价一个事物往往需要涉及多个层次、多个方面的指标，进行综合评价，从而得出更加科学合理的结论。评价者要从诸因素出发，参照有关信息，根据其判断对复杂问题分别作出“大、中、小”;“高、中、低”;“优、良、可、劣”;“好、较好、一般、较差、差”等程度性的模糊评价。

  请看下面这个例子：

再对结果归一化即可

以上图文参自 《信息安全管理与风险评估》毕方明

C++实现 ：

输入

输出

样例输入

3
3
3
0.2 0.3 0.5
0.7 0.2 0.1
0.1 0.2 0.7
0.3 0.6 0.1
0.2 0.3 0.5
0.3 0.6 0.1
1 0 0
0.7 0.3 0
0.2 0.3 0.5
0.1 0.4 0.5
1 0 0
0.1 0.3 0.6

样例输出

0.27 0.45 0.27 
0.56 0.33 0.11
0.27 0.27 0.45

 

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include <iomanip>
 
using namespace std;
int main()
{
	int n;//对象个数
	int m;//指标个数
	int b;//评级个数
	cin >> n >> m >> b;
	float* p1 = new float[m]; //权重向量A
	vector<vector<float>> r(m, vector<float>(b)); //评价矩阵R
	float* p2 = new float[b]; //存放归一化结果
	
	
 
	while (n--)
	{
		for (int i = 0; i < m; i++)
		{
			cin >> p1[i];
		}
 
		for (int i = 0; i < m;i++)
		   for (int j = 0; j < b; j++)
		  {
			   cin >> r[i][j];
		   }
 
		   for (int i = 0; i < b; i++)
		   {
			   float max=0;
			   for (int j = 0; j < m; j++)
			   {
				   if (min(p1[j], r[j][i])>max)
					   max = min(p1[j], r[j][i]);
			   }
			   p2[i] = max;
		   }
 
		   float sum = 0;
		   for (int i = 0; i < b; i++)
		   {
			   sum += p2[i];
		   }
 
		   for (int i = 0; i < b; i++)
		   {
			   p2[i] /= sum;
		   }
 
		   for (int i = 0; i < b; i++)
		   cout << fixed << showpoint << setprecision(2) <<p2[i]<<" ";
		   cout << endl;
	}
 
}