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Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法_python 文件流写yaml

作者：笔触狂放9 | 2024-08-01 18:30:12

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python 文件流写yaml

在自动化过程中，需要使用配置文件储存数据，比如数据库信息、账号信息、域名等。

其中，yaml文件是一种配置文件类型，相比较ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作也更加简单，同时可以存放不同类型的数据。

以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。

一、yaml介绍及使用

01 yaml简介

YAML 语言（ /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。

它实质上是一种通用的数据串行化格式。

YAML 是一种非常灵活的格式，几乎是 JSON 的超集。

除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外，YAML 也支持引用文件，以避免重复代码。

02 yaml语法规则

基本语法规则：

大小写敏感；
使用缩进表示层级关系；
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格；
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；
# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略；

03 yaml数据结构

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）、哈希（hashes）、字典（dictionary）；
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）、列表（list）；
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值；

对象

Map（属性和值）（键值对）的形式：

key:(空格)value ：表示一对键值对，空格不可省略。

person:

name: vivi

age: 18

一行写法：

1	`person:{name: vivi，age:` `18}`

相当于JSON格式：

1	`{"name":"vivi","age":18}`

数组

一组连词线开头的行，构成一个数组。数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔。

color:

- red

- blue

- green

一行写法：

1	`color: [red,blue,green]`

相当于JSON：

1	`["red","blue","green"]`

纯量

单个的、不可再分的值。（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）

n1: 8

n2: 8.8

n3: true

n4: false

n5: 'vivi'

二、yaml配置文件的使用

01 yaml配置文件准备

在项目下新建一个目录config，在目录下新建一个文件config.yaml。

在config.yaml配置文件中写入数据库配置。

mysql:

host: "127.0.0.1"

port: 3306

user: "vivi"

password: "123456"

db: "ITester"

charset: "utf8"

02 yaml配置文件格式校验

刚了解yaml的同学，可能对yaml格式掌握不熟练，出现格式错误，这里推荐一个在线网站，用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。

在线地址：

http://www.bejson.com/validators/yaml/

三、yaml配置文件读写

python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。

01 安装pyYaml

在python中读取yaml文件，需要用到第三方模块PyYaml。

安装命令：

pip install pyYaml

02 yaml模块源码解析

从yaml模块中提取出load、dump函数。

def load(stream, Loader=None):

"""

Parse the first YAML document in a stream

and produce the corresponding Python object.

"""

if Loader is None:

load_warning('load')

Loader = FullLoader

loader = Loader(stream)

try:

return loader.get_single_data()

finally:

loader.dispose()

def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds):

"""

Serialize a Python object into a YAML stream.

If stream is None, return the produced string instead.

"""

return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)

load:

将yaml流转化为python字典；

dump:

将python对象转化为yaml流；

03 读写yaml配置文件

将读写yaml配置文件的类进行封装。

在common目录下新建一个文件，config_handler.py用于读写yaml。

config_handler.py

import yaml

class YamlHandler:

def __init__(self,file):

self.file = file

def read_yaml(self,encoding='utf-8'):

"""读取yaml数据"""

with open(self.file, encoding=encoding) as f:

return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)

def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):

"""向yaml文件写入数据"""

with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:

return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)

if __name__ == '__main__':

data = {

"user":{

"username": "vivi",

"password": "123456"

}

# 读取config.yaml配置文件数据

read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml()

# 将data数据写入config1.yaml配置文件

write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data)

print(read_data)

运行结果为：

{'mysql':

{

'host': '127.0.0.1',

'port':3306,

'user': 'vivi',

password': '123456',

'db': 'ITester',

'charset': 'utf8'

}

写入到config1.yaml的数据。

config1.yaml

user:

password: '123456'

username: vivi


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Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法_python 文件流 写yaml

一、yaml介绍及使用

01 yaml简介

02 yaml语法规则

03 yaml数据结构

对象

数组

纯量

二、yaml配置文件的使用

01 yaml配置文件准备

02 yaml配置文件格式校验

三、yaml配置文件读写

01 安装pyYaml

02 yaml模块源码解析

load:

dump:

03 读写yaml配置文件

Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法_python 文件流写yaml