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数据分析:什么是业务?全面解析问题_业务的概念

业务的概念

01、业务定义和分类

什么是业务,通俗的说,就是把产品,以合理的方式,通过渠道,卖给用户,赚取利润。

所以业务基本就分为这几类:产品、运营、渠道、用户、利润

02、产品

1、设计前

需要一些宏观数据

2、设计中

确定需要收集哪些用户信息,我们能收集哪些,做一个埋点上的设计。

3、设计后

主要是产品迭代,更多是关注用户的使用情况。没有一个产品刚出来就是完美无缺的。产品迭代需要三个方面的数据支持:用户量、客群结构、功能点使用情况。

4、怎么进一步了解产品

第一:亲自使用产品、卖点、用户、各个功能特别熟悉——意向行业、公司

第二:产品配套的营销、运营推广——经典文章、资深人士的意见——搜一下意向的公司

第三:产品优化通用的指标——数据如何指导产品优化——网上有很多文章

03、运营

1、定义

能够接触到用户的地方就会接触到运营

2、种类

内容、提升业绩、服务类

3、内容运营

各种push啊、公众号、微博、品牌方。主要目的是:通知用户某些事情、唤醒用户、与用户互动、做活动

4、提升业绩运营

目的:促进消费

有哪些方式:促销活动、新品试用、节日纪念日活动(京东618、淘宝双11)

5、服务类运营

针对用户的主动行为去做出反应。

6、运营的关注点

接触用户的渠道有哪些?哪种渠道最好?

关注时机:热点

运营方式和运营目的

传递信息:关注文案、包装、希望用户如何回应

提升业绩:方式、后续效果怎样

服务:哪种方式最受用户喜爱、能解决问题

7、运营的考核指标

内容类:到达率、相应度

业绩:短期、长期、成本控制、ROI

服务用户:用户量、使用率、满意度

8、怎么进一步了解运营

归纳每一类的运营方式:常用的内容运营方式、常用的拉动业绩方式、会员管理方式、等等

归纳每类情况业务部门会关注什么指标,为什么?

04、渠道

1、定义

就是把产品暴露在用户面前

2、作用

拉新和销售。

线上:拉新和接触客户、产品推销、交易、跟进。主要途径:网络广告、应用商店、短信、电话。

线下:门店、传统企业包括加盟、代理——销售、拉新(地推)

搜索推广效果转化漏斗

3、关注点

关注业绩相关指标,包括客单价、成交量、订单付、新增客户、渠道成本(获客成本、获客质量)等等。

4、怎么进一步了解渠道

了解常见的关于业绩/拉新的相关指标

大致了解常见的销售方式、销售流程、特点

观察我们遇到的销售是怎么做的

05、用户

1、用户的作用

存在就是一种价值。互动、活跃、存在过

带来消费。分为直接消费和促进消费

转介绍、带来流量。分享有奖、微信转发到朋友圈免费领取课程、个人影响力 大V、主播

2、常见的用户分层角度

做用户分析,最根本也是最重要的就是用户数据。

用户画像:根据用户的静态信息、行为等等对用户进行分类、分层。

切入点非常重要

3、用户价值 RFM

最近一次消费(Recency)

消费频率(Frequency)

消费金额(Monetary)

4、用户生命周期 AARRR

获取用户 Acquisition

如何低成本的获客、怎么打动用户、抓住用户的吸引力

激活 Activation

如何避免注册多、打开少,让用户称为产品真正的使用者

用户的激活路径是怎样的?用户在哪一步流失?怎么提升转化率?

配合一些策略:补贴、发push唤醒用户

留存 Retention

让用户养成使用产品的习惯,对于用户的生命周期有不同的策略

变现 Revenue

根据商业模式的不同,创造收益的方式也不同。

今日头条:通过创造广告位、雇佣写手创造更多内容

电商:直接购买

需要重视的是,夹点。指的是用户损失潜在收益的地方,比如电商购买付费的路径,分析用户在哪一步停止付钱。

推荐 Reference

5、用户活跃度

月活、周活、日活、沉默、高活、低活

6、业务相关维度

婚恋网站和支付宝

7、如何进一步了解用户

了解行业内常见的用户数据,具体就是指,行业内到底能够收集到哪些数据。

  • 不同维度的用户分层

  • 不同维度的用户标签

知乎上很多这种文章,运营会画很多思维导图

06、盈利

利润 = 收入 - 成本

成本包括:产品、推广、人力、渠道、运转、新客,收入则取决于企业的盈利模式。

盈利模式包括以下几种:

  • To B

  • To C

  • To B & To C

07、企业的组织架构

互联网的企业组织架构基本包括:

  • 管理层、产品、技术、运营、市场

  • 产品包括设计、落地、优化,类似于项目经理的岗位。

  • 技术包括前端、后端

  • 运营分为产品、内容、活动三个方面

  • 市场包括品牌推广、销售

08、业务技巧

1、通用技巧
在这里插入图片描述

2、实例

举例1:重大波动问题

面试官:哎呀,我们最近业绩很不好,怎么办?

第一步,询问相关背景:具体指哪些指标、原来多少、现在多少?具体下降了多少?一步步咨询

面试官:我们那个销售额下降了90%。

结合行业背景来看,问题是不是真的很严重。有些行业下降90%也是很正常的,比如节假日、旅游,询问得到,不是行业背景问题,业绩确实下滑这么多,而且问题很严重。

核查数据是否准确,数据是否错误、遗漏,因为重大问题是小概率事件,很多情况下是数据出了问题,数据没有错误,最近是否有重大事件出现,迅速做出反应,能用的方法都用上,因为事已至此,只能尽力挽救。

举例2:普通的上升下降问题(用户量、活跃度、新增、销量减小)

面试官:我们最近用户量突然下降了

用户指注册用户吗?具体是哪些指标,原来多少、现在多少

面试官:日活注册量下降10%

是否行业规律

不是行业规律,继续拆分问题

时间维度:什么时候下降

新用户/老用户问题

新用户:哪些渠道

老用户:长期用户、短期用户、没有需求还是哪里体验不好

衡量改善成本和效果

定位到地推的新增用户少了

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