哈工大神经网络与深度学习知识总结（四）_总变差损失

目录

6.2 YOLO网络

6.3. 语义分割与FCN

6.4 风格迁移

6.5人脸识别

 6.6 视觉应用展望

7 循环神经网络与NLP

7.1 数据处理基础

 7.2 文本处理

7.3 文本预处理

​7.4 文本嵌入

 7.5 RNN模型

7.6LSTM模型

6.2 YOLO网络

6.2.1 YOLO网络结构

       网络结构包含24个卷积层和2个全连接层；其中前20个卷积层用来做预训练，后面4个是随机初始化的卷积层，和2个全连接层。

 6.2.2 YOLO网络输入及输出
网络输入：

       YOLO v1在PASCAL VOC数据集上进行的训练，因此输入图片为448 × 448 × 3。实际中如为其它尺寸，需要resize或切割成要求尺寸。
       将图片分割为