Stable Diffusion学习第一天-傻瓜式安装教学_video2frame-frame2video

本文将简单易懂地介绍Stable Diffusion的安装。下面用SD作为缩写

所有下载的内容都整合在一起了，方便快捷。

1. 下载SD

想要Stable diffusion安装包的小伙伴可以在文末扫码，我给大家免费安排！

直接下载该文件

2.下载完成后解压文件，得到如下4个文件。然后解压sd-webui-aki-v4.6.1.7z这个文件，得到sd-webui-aki-v4.6.1这个文件。下面有个Video2Frame-Frame2Video-main.zip文件是一个分帧脚本，下期会介绍怎么用，这里先忽略。

3.先运行 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe文件，一路安装完成即可。

4.双击进入sd-webui-aki-v4.6.1文件，找到A绘世启动器.exe文件。双击启动。

5.打开后，点击右下角的一键启动

6.运行中安静等待进度条

7.运行成功后（大概在1分钟左右，看电脑配置）就会打开Stable Diffusion的网页

到这里Stable Diffusion的安装教程就结束了，是不是特别简单。

下面是Stable Diffusion的简介

什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种在潜在空间扩散(latent diffusion)的模型。它不是在高维图像空间中操作，而是首先将图像压缩到潜空间(latent space)中。然后，通过在潜空间中应用扩散过程来生成新的图像。

Stable Diffusion能够从文本描述中生成详细的图像，它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。简单地说，我们只要给出想要的图片的文字描述，Stable Diffusion就能生成符合你要求的逼真的图像！

Stable Diffusion将“图像生成”过程转换为逐渐去除噪声的“扩散”过程，整个过程从随机高斯噪声开始，经过训练逐步去除噪声，直到不再有噪声，最终输出更贴近文本描述的图像。然而，这个过程的缺点是去噪过程的时间和内存消耗都非常大，尤其是在生成高分辨率图像时。为了解决这个问题，Stable Diffusion引入了潜在扩散，潜在扩散通过在较低维度的潜在空间上应用扩散过程而不是使用实际像素空间来减少内存和计算成本。

Stable Diffusion是stability.ai开源的图像生成模型，可以说Stable Diffusion的发布将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于Open AI发布的ChatGPT。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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