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stable-diffusion-webui安装教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了_stable diffusion webui

stable diffusion webui

提示:零经验小白也可以搭建stable-diffusion-webui教程

文章目录

  • 前言 基本准备
  • 一、stable-diffusion-webui 安装条件
  • 二、创建项目
    • 1.创建文件夹
    • 2.添加模型—没有模型 也没有办法使用
  • 总结

前言 基本准备

软件准备:
编辑器: PyCharm或者 Visual Studio Code
提示:如果你的编辑器是PyCharm最好看一下版本 因为老版本的貌似不支持 python3.10 ,我的2019版的PyCharm不支持python3.10 所以使用免费的 Visual Studio Code 编辑器

环境管理软件: Anaconda

下载 git 版本控制软件
提示: 基本工具某度都有安装教程


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、stable-diffusion-webui 安装条件

stable-diffusion-webui 项目地址

在这里插入图片描述
细节提示: 如果您的网速很差,git上下载东西很慢 ,可以考虑使用这个方法
在这里插入图片描述

得到: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip
然后在链接前面添加: https://ghproxy.com/ 加速代理 则可以加速下载包的速度
点击以下地址:速度快一点
https://ghproxy.com/ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip

提示:以下部分是官方给的安装步奏,我们需要根据自己电脑的实际情况进行修改

1、安装Python 3.10.6,选中“将Python添加到PATH”。
2、安装git。
3、下载稳定的扩散webui存储库,例如通过运行git clonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
4、以正常、非管理员用户身份从Windows资源管理器运行webui-user.bat。

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  1. 首先使用Anaconda 创建一个带有 Python 3.10.6 的环境

    点击 Anaconda 命令行工具
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
点击回车键运行

conda create -n stableDiffusionWebui python=3.10.6 

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二、创建项目

1.创建文件夹

随便在一个目录中创建一个文件夹。例如 stableDiffusion
在这里插入图片描述
使用 Visual Studio Code 编辑器打开项目

在这里插入图片描述

Visual Studio Code 编辑器 关联 Anaconda 环境
直接参考: Visual Studio Code配置anaconda终端
配置完成之后则:
在这里插入图片描述

提示:如果您开启了科学上网亦或者下载github项目网速很快则可以跳过以下部分
在这里插入图片描述

提示:这个可以参考之前的下载 github项目包的解释

2.添加模型—没有模型 也没有办法使用

项目模型地址:

D:\项目文件夹\models\Stable-diffusion\模型文件

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这里默认使用官方给的默认模型

模型地址

sd-v1-4 .ckpt 这个模型大小接近 4G大小 如果您网速不好 我个人经验 建议 使用360浏览器下载比较好, 谷歌浏览器貌似好慢没有360浏览器下载速度快一点。

启动文件 webui-user.bat
在这里插入图片描述

当您看到 命令行中出现了

http://localhost:8075    之类的  路径  则代表安装成功了  端口不一定时8075  也有可能是别的  
直接复制路径  到浏览器中就可以了

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总结

浏览器能够登录上 那就是基本可以生成自己喜欢的ai图片了。
如果不满足官方的给的模型 也可以找其他人分享的模型
也可以放在这个地址

D:\项目文件夹\models\Stable-diffusion\模型文件

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然后选择模型进行ai生成图片,你懂得~~~~~

下回出训练教程

题外话

初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生,很多因缺少实战经验,就业处处碰壁。下面我们来看两组数据:

  • 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人,就业形势严峻;

  • 国家网络安全宣传周公布的数据显示,到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。

    一方面是每年应届毕业生就业形势严峻,一方面是网络安全人才百万缺口。

6月9日,麦可思研究2023年版就业蓝皮书(包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》)正式发布。

2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业

本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中,本科计算机类专业起薪与2021届基本持平,高职自动化类月收入增长明显,2022届反超铁道运输类专业(5295元)排在第一位。

具体看专业,2022届本科月收入较高的专业是信息安全(7579元)。对比2018届,电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗,较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼,已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。

“没有网络安全就没有国家安全”。当前,网络安全已被提升到国家战略的高度,成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。

网络安全行业特点

1、就业薪资非常高,涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万!

2、人才缺口大,就业机会多

2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表:我国网络空间安全人才 需求140万人,而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W,现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。

行业发展空间大,岗位非常多

网络安全行业产业以来,随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

职业增值潜力大

网络安全专业具有很强的技术特性,尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术,在职业发展上具有不可替代的竞争优势。

随着个人能力的不断提升,所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟,升值空间一路看涨,这也是为什么受大家欢迎的主要原因。

从某种程度来讲,在网络安全领域,跟医生职业一样,越老越吃香,因为技术愈加成熟,自然工作会受到重视,升职加薪则是水到渠成之事。

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