真香！用Python检测和识别车牌(附代码)_车牌识别代码

车牌检测与识别技术用途广泛，可以用于道路系统、无票停车场、车辆门禁等。这项技术结合了计算机视觉和人工智能。

本文将使用Python创建一个车牌检测和识别程序。该程序对输入图像进行处理，检测和识别车牌，最后显示车牌字符，作为输出内容。

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创建Python环境

要轻松地完成本教程，您需要熟悉Python基础知识。应先创建程序环境。

在开始编程之前，您需要在环境中安装几个库。打开任何Python IDE，创建一个Python文件。在终端上运行命令以安装相应的库。您应该在计算机上预先安装Python PIP。

• OpenCV-Python：您将使用这个库对输入图像进行预处理，并显示各个输出图像。

  pipinstallOpenCV-Python

• imutils：您将使用这个库将原始输入图像裁剪成所需的宽度。

  pipinstallimutils

• pytesseract：您将使用这个库提取车牌字符，并将它们转换成字符串。

  pipinstallpytesseract

  pytesseract库依赖Tesseract OCR引擎进行字符识别。

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如何在您的计算机上

安装Tesseract OCR？

Tesseract OCR是一种可以识别语言字符的引擎。在使用pytesseract库之前，您应该在计算机上安装它。步骤如下：

1. 打开任何基于Chrome的浏览器。

2. 下载Tesseract OCR安装程序。

3. 运行安装程序，像安装其他程序一样安装它。

准备好环境并安装tesseract OCR后，您就可以编写程序了。

导入库

首先导入在环境中安装的库。导入库让您可以在项目中调用和使用它们的函数。

• im