Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能_keras深度学习实战(3)——神经网络性能优化技术详解

作者：繁依Fanyi0 | 2024-02-23 04:36:09

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keras深度学习实战(3)——神经网络性能优化技术详解

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能

0. 前言

根据经验，我们知道对于给定的图像，即使我们平移，旋转或缩放图像，图像的标签也将保持不变。数据增强是从给定的图像集中创建更多图像的一种方法，即通过旋转，平移或缩放它们并将它们映射到原始图像的标签，以扩充数据集，通过增加训练数据集的数据量能够提高神经网络的模型性能。
在我们的认知中：即使图像稍微旋转或图像中的人从图像的中间移至图像的最右侧，该图像的分类标签仍然不会改变。因此，我们能够通过旋转和平移原始图像来创建

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