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计算机视觉的研究热点 卷积神经网络,计算机视觉领域研究热点与前沿分析

计算机视觉的前沿研究方向

兑紫璇

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摘要:该文基于CiteSpace并利用文献计量法,采用关键词共现网络及突现词分析,分析了计算机视觉领域国内外近十年的研究热点与研究前沿。研究结果显示,该领域的热点研究方向为图像处理、图像分割、特征提取、图像识别、三维重建等,而计算机视觉对深度学习、卷积神经网络的应用成为该领域的研究前沿趋势。

关键词:CiteSpace;计算机视觉;知识图谱;文献计量法;机器视觉

中图分类号:TP391 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2020)08-0216-03

1 背景

随着计算机视觉领域的发展,越来越多的知识信息进入了研究者的视野。海量的文献数据在给人们提供了丰富研究资源的同时,也为研究增添了难度。由于数据繁多复杂,人们往往不能对信息进行全面分析,在大量文献中难以抉择关键

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