【大数据】Python构建 Flask 数据可视化大屏_flask框架可视化

引言

数据可视化是现代应用开发中不可或缺的一环，而使用 Flask 构建数据可视化大屏是一个既有趣又具有挑战性的项目。在这篇文章中，我们将深入介绍如何借助 Flask 后端和纯 HTML/CSS/JS 前端，从本地 JSON 文件中读取数据，打造一个引人入胜的数据可视化大屏。

技术栈选择

在项目的初期，我们面临着选择适合的技术栈的挑战。为了实现高效的后端和美观的前端，我们决定使用 Flask 作为后端框架，同时采用 HTML、CSS 和JavaScript 构建前端。这个选择基于 Flask 轻量、灵活的特点，以及前端技术栈的广泛应用和强大的可定制性。

后端：

• python
• flask

前端：

• html
• css
• js
• jquery

数据库：

• 本地json数据

项目结构与架构

在构建项目之前，我们设计了清晰的项目结构和技术架构。后端 Flask 应用程序被组织成模块化的组件，前端页面的结构清晰，并使用 AJAX 技术实现数据和视图的交互。这种清晰的架构使得项目易于维护和扩展。文件目录结构非常简单，如下所示：

只需要到指定目录下，执行命令然后打开浏览器即可访问：

python app.py

数据处理与展示

数据处理是数据可视化项目中的关键一环。我们演示了如何