Pandas—DataFrame基础用法（1）_data frame中salt values怎么用

        Pandas的数据结构主要分为三种：Series(一维数组)，DataFrame(二维的表格型)、Panel(三维数组)。
        DataFrame又是其中最常用的pandas对象，类似excel表格，DataFrame基本属性：values，index，columns，dtypes，分别获取元素、索引、列名、类型。另外，size,ndim,shape等属性可以获取DataFrame的元素个数，维度数，数据形状。

（1）DataFrame按多列排序

import pandas as pd
 
data=pd.DataFrame({'group':['a','b','b','c','c'],'ouces':[4,3,12,3,4]})
data.sort_values(by=['group','ouces'],ascending=[False,True],inplace=True)
print(data)

        上述代码先按照group降序排列，当group相同时再按照ouces升序排列，参数中的inplace=Ture直接将排序后的结果存在data，排序后的数据覆盖了原始数据。输出如下：

  group  ouces
3     c      3
4     c      4
1     b      3
2     b     12