YOLOv5/v6/v7/v8/RT-DETR 对比试验的一些想法_yolov6和yolov5

YOLOv5/v6/v7/v8/RT-DETR 对比试验的一些想法

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这篇博文想聊一下本人对目前YOLO系列论文做对比实验的一些想法，

大家都知道目前YOLO系列的主流版本已经出到了v8版本，

YOLOv3 于 2018 年推出，使用更高效的主干网络、多个锚点和空间金字塔池化进一步增强了模型的性能。

YOLOv4 于 2020 年发布，引入了 Mosaic 数据增强、新的无锚检测头和新的损失函数等创新。

YOLOv5 进一步提升了模型的性能，并增加了超参数优化、集成了一些新功能。

YOLOv6 由美团于 2022 年开源，并用于该公司的许多自主送货机器人。

YOLOv7 添加了额外的任务，例如在 COCO 关键点数据集上进行姿势估计。

YOLOv8是 Ultralytics的最新版本YOLO。

YOLOv5虽然提出的也比较早，但是代码库更新的比较频繁，在2022年还发布了YOLOv5 v7.0版本，

也就是说，YOLOv5