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杰卡德相似度（Jaccard similarity）_jaccard coefficient怎么算
作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-15 14:02:22
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jaccard coefficient怎么算
杰卡德相似度（Jaccard similarity）
先总体上从ChatGPT上了解个大概
杰卡德相似度（Jaccard similarity），也称为杰卡德系数（Jaccard coefficient），是一种用于比较两个集合相似性的度量方法。它基于集合论中的概念， 通过计算两个集合的交集与并集之间的比例 来确定它们的相似程度。
杰卡德相似度的计算公式如下：
J(A, B) = 推荐阅读
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