《数据分析咖哥十话》包邮送3本

文末留言包邮送三本

小雪求职记

入秋以来，市场就开始不景气，我们的女主人公小雪从一家互联网公司的运营岗毕（cai）业（yuan）以来，三个月都没接到任何面试。冬天到了，表姐小冰告诉她，现在的行情啊，比三九天还冷。就连她所在的大厂，福利也减了不少，年终奖少了，免费的工作餐和水果也消失了，当然即使这样也没人抱怨，因为毕竟业务线还在呢，只是谁都看得出公司开始勒紧裤腰带，准备过冬。

还好还好，投出去100多份简历之后，小雪突然接到了一个有点奇怪的面试。如下：

小雪感到很诧异，心想说这个面试怕不是骗子公司来的。这时小冰打来了电话：“小雪，你还好吧。听说你在找数据分析和运营方面的工作，我就向我的一个朋友推荐了你。”

表姐说，这位朋友是人工智能方面的专家，是个网红，还出过一本叫《零基础学机器学习》的书，刚从大厂出来自己创业，他的公司通过研究运营数据，为各种各样的企业提供商业解决方案，据说公司生意很不错。此人人称咖哥，是个挺有意思的人。

哦，原来如此。

就这样，小雪走进坐落于北京五环外的一栋写字楼，来到一间名为“咖哥数据科学讲习所”的公司门外。等待着她的将是一场面试。

奇怪的面试

这家公司没有前台，工作环境类似于老式教学楼中的办公室，进门后就是很多办公桌，一个看不出具体年龄的男生正在白板前写写画画。

听到有人进门，他转过身来，这人戴着无框的圆眼镜，长得有点滑稽。

“你是来应聘的小雪吗？”

“是的，您就是咖哥吧。”小雪怯生生地回答，“面试是 9 点，我就 9 点整到的。”

“嗯，你很准时，小雪。”这人点点头，而他接着说的话让小雪大吃一惊。

“你昨天睡得很晚，今天起得早啊。你是搭 857 路公交车来的，那车 8 点 36 分就到站了，从车站走到这里，大概只要 7 分钟，而你为了准点到这里，走得很慢，用了 20 多分钟才走完这几分钟的路。”

趁着小雪还没反应过来，咖哥又补充了一句：“你走得虽然慢，走路时倒是不看手机的。”

小雪忽然觉得自己从下车到上楼这一路都被监视了。

——不对，她顺着公司的窗户望出去——这不是她走过来的那条路啊，按理说咖哥不可能在屋子里看到她。

“哈哈，我吓着你了？” 咖哥笑了，“我不是神仙，也没有千里眼。我刚才做出的所有判断都是通过数据 + 演绎的方法得到的。”

“数据？”小雪更加困惑，“数据在哪儿？”

“先卖个关子，等我们今天的面试结束，其实也不算是面试，我想了解下你已经掌握的知识， 就算是咱们进行一次关于数据的交流吧。之后，我再来解开你心中的这些疑团。”

第一道试题

“数据分析师的成长之旅并不简单，很多人都曾问我，从新手到高阶数据分析师要走过怎样一条路。”二人坐定后，咖哥抛出第一个问题：“小雪，能否谈谈你的看法，数据分析师需要掌握哪些基础、实战和进阶技能。”

小雪显然是有备而来，她快速地画出了下图所示的数据分析师技能进阶图谱。

“我认为，Excel、统计学和数学基础、Python/R 语言、SQL、Tableau、Power BI 等是工具；此外也需要了解业务分析模型和具体业务场景；而增长黑客理论、精益数据分析模型可以说是理论或思维方法。工具、业务场景和思维方法要整合起来，形成体系才有价值。”

咖哥点头：“看来你是有备而来。提醒一点，数据分析的工具和方法很多，并不是越难就越好，要在深入理解业务场景的前提下灵活选择。另外，背景不同的数据分析师掌握各个技能的顺序也会有所不同，技术型数据分析师可能有比较好的程序设计功底，在进阶之路上就要多了解业务知识；而业务型数据分析师可能对企业的运营流程比较熟悉，那么他们需要重点学习的就是 Python 或者其他编程知识。”

说着，咖哥又画了一张图（见下图）：“这是上述工具和方法的另一种展示形式。”

第二道试题

说完了技能进阶图谱，咖哥转向下一个问题：“单纯地对着一大堆数字分析来分析去意义不大。企业的数据分析部门要为具体的业务问题量身定制解决方案。我这里准备了一些业务场景卡片（请看下面 5 个挑战卡片），你能针对这些场景说说数据分析师应如何配合业务需要进行数据分析吗？”

小雪逐个翻看卡片，面露紧张的表情：“其实，这正是我一直困惑的问题，工具我都学了，Excel、Python 培训班上了四五个，数据思维的相关文章也读了很多，但面对数据，我还是感觉下不去手……”

咖哥看出了小雪的不安，安慰道：“不急，不急。这其实是初阶数据分析师和高阶数据分析师的关键区别——有经验的高阶数据分析师更能深入了解业务需求、配合业务需求做数据分析，从实际出发，有的放矢。我们暂不谈工具的使用，先好好说说数据与运营、增长之间的关系。这有助于你看清数据分析师如何真正创造价值这个‘最后一公里’问题。”

……  ……

之后的事情呢… 就更加奇葩了。咖哥在整个面试的过程中，不仅没有对小雪进行进一步的拷问，还喧宾夺主，讲起了数据分析的方方面面，从深度理解业务场景的重要性，到数据的采集和数据治理，再到数据的清洗和数据可视化，再到数据分析的核心方法和关键思维，给小雪讲了个透透……

终于讲到了最后，咖哥的手臂一挥，定格在那里……

“等等，我还有问题！”小雪看，心想这冗长的演讲终于进入了尾声，赶紧发问：“第一，你到底是怎么知道我昨晚到今天早上的行踪的？第二，我这面试 到底过没过？”

咖哥笑着说：“先回答你的第一个问题。刚才在“逻辑思维：演绎与归纳”的部分，我提到了演绎推理——从一般性原理出发 , 经过逻辑推理，从“已知”推知“未知”，以解释具体事件或者现象。而我正是用类似的方法通过数据对你的行踪进行了演绎推理，我把它称为‘数据演绎法’。

咖哥接着说：“昨天，我把公司的招聘海报发给了几个朋友...

... ...

解释完了缘由，咖哥最后说到：“其实我卖这个关子想表达的是：既然数据无处不在，对数据的分析就是无处不在的。这种‘福尔摩斯’式的数据思维能带来很多意外惊喜。不过，我这里运用的‘数据演绎法’和我们常用的因果推理法不太一样，它有点像贝叶斯的后验概率模型，是由果到因的逆向推理，而且其中不仅应用了演绎法，还整合了归纳法和其他思维方法……好啦，说多了，你今天的面试就过关了吧。明天来公司，先实习，我们一起做项目，之后你就更加清楚我所说的‘数据思维’和‘数据演绎法’是什么了！”

写到这里，你感到了“咖哥”的数据教学法和一般的学习过程很不一样了吧！！！实际上，上面的内容，全部来自于埃森哲资深数据顾问黄佳的新书《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》。

数据分析咖哥十话

这本书的写法，令人耳目一新，其实用性令数据分析师们击节赞叹，很多数据分析高手读后评论：

1. 读这本书时，有一种“抄作业”的轻松愉悦之感，读着真的舒服。

2. 如果早点读到黄老师的这本书，将减少当初多少摸索式学习的痛苦。

这本书还有以下几个特点：

1. 立足实际

首先，这本书全书立足于数据分析项目实战。书中内容架构按照全局到具体来安排，保证你每一步都知道怎么走。基础先行，宏观掌握数据分析技能模块；深度实践，从头到尾感受业务全流程。

2. 有趣又有料

这本书的设置是问题导向，用案例手把手带着你解决实际业务。举几个例子如下：

1. 对于不同的用户群体而言，同样的广告、推广文案或 者促销获客活动有可能产生完全不同的效果。那么推广这款海报好不好？通过数据分析可以更好地来确定哪一类人才是真正的买家。

2. 在数据时代，流量是影响增长的重要因素。然而不计成本地获客，可能会因陷入营收困境而功亏一篑。因此，讨论如何获客时，不能忽略对用户价值的计算。清楚自己的用户值多少钱，才能更好地知道自己能赚多少钱。

3. 如何找到更好的促销渠道？如何量化各个渠道的具体价值？是否需要将多个促销渠道结合，才能获得更好的激活效果？我们将用马尔可夫链来解决这些问题。如何将转化结果归因于多个营销渠道显得越来越重要了。一项研究表明，首次访问零售商网站的消费者中有92％的人不在该网站购物。

4. 关键的营销时刻是用户真正开始使用产品，并且被产品所吸引的时刻。只有完成了一次从头到尾的产品体验之后，潜在用户才真正成为“使用者”。如果这次体验是令人满意且愉悦的，那么这个时刻就是我们所期望的“啊哈”时刻，也就是激活。激活的过程中哪个环节可能存在问题？需要数据的支持才能得出结论。

3. 培养数据思维

这本书中不仅有业务实战案例，还囊括了数据分析的重要方法，逻辑思维模型，以及AARRR框架。全书都是围绕着AARRR这个运营框架中的各个实战环节而展开的。

（1）数据分析方法概述

在实践过程中，数据分析师们总结出了许多具体的数据分析方法，了解这些方法的精髓，可将它们灵活应用于运营流程的各个阶段。

1. 用户画像：多维拆解用户信息

2. RFM分析：确定用户的核心价值

3. 波士顿矩阵：协助企业分配资源

4. SWOT分析：扬长补短，实现目标

5. 5W2H分析：从多角度提问，发散思维

6. KANO模型：对用户需求进行分类排序

7. 漏斗分析：显示关键转化节点

8. A/B 测试：对比不同方案

（2）逻辑分析方法

数据分析基本遵循提出问题→分析问题→提出假设→验证假设→ 输出结论这一过程，这个过程本身就需要多种逻辑思维方法的参与。因此，良好的逻辑思维能力对数据分析的作用不言而喻。

演绎推理就是从一般性原理出发 , 经过逻辑推理，从“已知”推知“未知”，以解释具体事件或者现象。

（3）AARRR 模型

本书以 AARRR 模型为框架，以咖哥和小雪为主人公，给出 10 个用数据指导运营实践的清晰案例。

4. 代码硬核且活泼

这本书的不仅仅关注于理论，思维，实战流程和方法。相关配套代码的质量也是顶流的暖心。给几个例子您感受一下。

这样学代码，即使0基础也不难上手，难怪很多人感慨这是在“抄作业”。从问题引入，到分析数据，到代码实现。这是一站式的服务。如果这样还学不会，那真是有点辜负了咖哥的一片苦心......

看出来了吧，为了让读者真正学懂数据分析，做会运营实战，作者可是真真正正下了真功夫。黄佳老师的上一本书《零基础学机器学习》，也是以咖哥为主人公，出版一年多以来，广受读者喜爱，已经是7次重印，豆瓣评分高达9.1分。作为一本入门书籍，实属佳作。而《数据分析咖哥十话》一书，沿袭了风趣、幽默、轻松的风格，写法上更上一层楼，把数据分析技术融入故事和实操当中，二者结合的更为巧妙。

如果你想知道咖哥到底是如何通过数据“演绎”出了小雪的行踪，那么，这样一本数据分析和运营实战的精品书，正打折促销，值得您入手一本。

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