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本文首发于:行者AI
最近在学习编写接口自动化,在代码的调试及以后的自动化集成过程中,避免不了会产生许多测试数据。日积月累,这些使用过的无用数据会长期存放在数据库当中,一来会占用空间,二来页面也会一直展示。由于项目本身并没有对历史数据进行删除的操作需求,只得连接数据库,从数据库表中将这些无用数据进行删除。由此,本文将简单的对数据库进行介绍与操作。
在互联网行业兴起的今日,数据不断信息化,各行各业都开始使用各种程序进行数据的管理,向无纸化存储进行过渡,对程序进行操作,必定会产生大量数据。这些数据是需要做持久化处理及后期维护的。所以合理的利用数据库可以高效、有组织地存储数据,可以使人们能够从大量信息中,更加快速地提取自己所需要的。
数据库相比于传统纸质化管理,优点主要表现在以下几个方面:
(1)传统纸质在大量数据面前不能快速检索,容量也不足以与数据库进行对比。增加容量就相当于增加成本。利用数据库,设计的合理主外键,可以优化查询效率和降低数据的冗余。
(2)在许多情况下,将数据放入数据库也是出于安全原因。如果把账号密码都放在纸质文件中,那么机密性会降低。水火无情,也不排除这些因素对纸质的损坏。将其存放在数据库中并进行加密,并及时对数据库进行备份,可以极大程度地保证数据的安全性。
(3)数据库技术可以和智能分析联动,产出新的有用信息。如今的大数据分析,就是将大量的真实数据进行提取和判断,从而对其分析产生新的结论。如根据用户的个人喜好,提取用户浏览和购买的记录信息,结合推荐算法,面向广大用户推送符合自己口味的商品或短视频。
在如今的互联网中,最常见的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库:
简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由多个二维表使用主外键连接所组成的一个数据组织。
关系模型中常用的概念:
(1)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。
(2)属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。
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