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这篇文章简单总结一下人脸检测的代码实现,基于OpenCV,C++版本。之所以强调C++版本是因为OpenCV有很多其他语言的接口,之前我也写过人脸检测的Python实现《Python-OpenCV人脸检测(代码)》,这篇文章则讲C++实现,其实大同小异,C++相比于Python实现代码写起来会繁琐一点,这也是语言本身决定的吧。
为了保持代码风格一致,C++实现与之前的Python实现一样,都将人脸检测、眼睛检测、框出人脸、框出眼睛、截取保存人脸各个功能封装为函数,方便移植。
在安装OpenCV的路径中(window系统),我们可以发现”…\opencv\sources\data”目录下有如下三个文件夹:
这正是OpenCV采用的算法。haarcascades文件下存放的是采用Haar特征的级联分类器(Cascade Classfier),hogcascades下存放采用HOG特征(梯度方向直方图)的级联分类器,lbpcascades下存放的是采用LBP特征的级联分类器。关于图像的Haar、LBP、HOG、SIFT等特征我将写另外的博文进行总结,这里就不详细展开。图中三个文件夹下存放了很多xml文
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