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NLP-准确率、精确率、召回率和F1值_f1 precision recall nlp
作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-05 04:04:50
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f1 precision recall nlp
记录准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值(F-Measure)计算公式，和如何使用TensorFlow实现
一、计算公式
- True Positive(TP)：将正类预测为正类数
- True Negative(TN)：将负类预测为负类数
- False Positive(FP)：将负类预测为正类数
- False Negative(FN)：将正类预测为负类数
1.准确率：
A c c u r a c y = T P + T N T P + T N + F P + F N Accuracy= \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} Accuracy=TP+TN+FP+FN
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