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英伟达开发板功能

英伟达开发板功能：Jetson Nano 是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习 AI 技术，并将其应用到各种智能设备。

它搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存，拥有足够的AI算力，可以并行运行多个神经网络，适用于需要图像分类、目标检测、分割、语音处理等功能的AI应用。

英伟达开发板功能介绍它支持NVIDIA JetPack，其中包括用于深度学习，计算机视觉，GPU计算，多媒体处理，CUDA，cuDNN和TensorRT等软件库，以及其他一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

神经网络如何用单片机实现？

用单片机开发神经网络应用主要考虑三个方向：1）网络本身，神网本质上是一组矩阵，矩阵在单片机中的表现可以通过数组来实现；2）输入输出，神网的应用就是把输入阵列与网络本身的矩阵点乘叉乘后算术求和，产生输出矩阵，把输入输出的算法做到单片机里也不是难事；3）训练，神网的权值矩阵都是训练出来的，采用诸如前向或反向的算法，可以做离线也可以做在线，如果做离线就没有必要把算法实现在单片机内，PC上就可以做，然后导入矩阵即可；如果做在线则是相对较难的技术，需要在单片机上实现，对于单片机本身的资源要求也较高文案狗。

简单说，1）是基础，也最容易；1）+2）就已经是神经网络的应用了，也容易实现；1）+2）+Matlab神经网络离线训练是易于实现，且富有弹性的应用方式；1）+2）+在线训练基本上就是具备自己学习能力的机器人，这是学术界一直探索的方向。

希望能给你一些启发，研究神网对我来说已经是五六年前的过去了，还是很怀念那时候的激情，个人认为这将是二十一世纪后期最有影响力的技术之一。

如何把电脑训练好的神经网络移植到app上

有两个思