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在时间序列数据学习中,传统的循环神经网络(RNN)存在较多的学习瓶颈和技术缺陷,而长短时记忆(LSTM)神经网络克服了循环神经网络的缺陷,使其在长时间序列数据学习训练中能克服梯度爆炸和梯度消失的瓶颈,展现出超强的长系列数据学习能力。
基础的 RNN 网络结构,LSTM 新增了一个状态向量