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互联网 Java 工程师面试题1_double morphemic有没有违背最小组成单位的原则

作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-09 11:41:51

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double morphemic有没有违背最小组成单位的原则
互联网 Java 工程师面试题
内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、
Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、
Linux 等技术栈
目录
互联网 Java 工程师面试题 .......................................................................................... 1
........................................................................................................................................ 1
MyBatis 面试题 ........................................................................................................ 33
1、什么是 Mybatis？ ............................................................................... 33
2、Mybaits 的优点： ............................................................................... 33
3、MyBatis 框架的缺点： ....................................................................... 34
4、MyBatis 框架适用场合： ................................................................... 34
5、MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ .............................................. 35
第 1 页 共 485 页 6、#{}和${}的区别是什么？ ..................................................................... 35
7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ ........... 35
8、 模糊查询 like 语句该怎么写? ........................................................... 36
9、通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，
这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，
方法能重载吗？ .......................................................................................... 37
10、Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？ ............. 38
11、Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的？都有
哪些映射形式？ .......................................................................................... 38
12、如何执行批量插入? ........................................................................... 39
13、如何获取自动生成的(主)键值? ........................................................ 40
14、在 mapper 中如何传递多个参数? .................................................. 40
15、Mybatis 动态 sql 有什么用？执行原理？有哪些动态 sql？ ....... 42
16、Xml 映射文件中，除了常见的 select|insert|updae|delete 标签之
外，还有哪些标签？ .................................................................................. 42
18、为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别
在哪里？ ...................................................................................................... 43
19、 一对一、一对多的关联查询 ？ ..................................................... 43
20、MyBatis 实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？ ................... 45
21、MyBatis 实现一对多有几种方式,怎么操作的？ ............................ 45
22、Mybatis 是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是什么？ 46
23、Mybatis 的一级、二级缓存: ............................................................ 46
24、什么是 MyBatis 的接口绑定？有哪些实现方式？ ........................ 47
25、使用 MyBatis 的 mapper 接口调用时有哪些要求？ ................... 47
26、Mapper 编写有哪几种方式？ ......................................................... 47
27、简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件。 ........ 50
ZooKeeper 面试题 ................................................................................................... 50
1. ZooKeeper 面试题？ .......................................................................... 50
2. ZooKeeper 提供了什么？ ................................................................... 51
3. Zookeeper 文件系统 ............................................................................ 51
4. ZAB 协议？ ............................................................................................ 52
第 2 页 共 485 页 5. 四种类型的数据节点 Znode .............................................................. 52
6. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 .................................. 53
7. 客户端注册 Watcher 实现 .................................................................. 54
8. 服务端处理 Watcher 实现 .................................................................. 55
9. 客户端回调 Watcher ........................................................................... 55
10. ACL 权限控制机制 .............................................................................. 56
11. Chroot 特性 ......................................................................................... 57
12. 会话管理 .............................................................................................. 57
13. 服务器角色 .......................................................................................... 58
14. Zookeeper 下 Server 工作状态 ..................................................... 58
15. 数据同步 .............................................................................................. 59
16. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？ .............................. 61
17. 分布式集群中为什么会有 Master？ ................................................ 61
18. zk 节点宕机如何处理？ ...................................................................... 61
19. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别 ................................. 62
20. Zookeeper 有哪几种几种部署模式？ ............................................. 62
21. 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的? .................................... 62
22. 集群支持动态添加机器吗？ .............................................................. 62
23. Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是永
久的? ............................................................................................................ 63
24. Zookeeper 的 java 客户端都有哪些？ ............................................ 63
25. chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看？ .............................. 64
26. 说几个 zookeeper 常用的命令。 .................................................... 64
27. ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别？ ................................................. 64
28. Zookeeper 的典型应用场景 ............................................................. 64
Dubbo 面试题 .......................................................................................................... 68
1、为什么要用 Dubbo？ ......................................................................... 68
2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层? .............................................. 69
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗? ............................. 70
4、服务调用是阻塞的吗？ ....................................................................... 70
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？ ................................... 70
第 3 页 共 485 页 6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？ ........................... 71
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？ ....................................... 71
8、服务上线怎么不影响旧版本？ ........................................................... 71
9、如何解决服务调用链过长的问题？ ................................................... 71
10、说说核心的配置有哪些？ ................................................................. 71
11、Dubbo 推荐用什么协议？ .............................................................. 72
12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？ ............. 72
13、画一画服务注册与发现的流程图？ ................................................. 73
14、Dubbo 集群容错有几种方案？ ...................................................... 73
15、Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？ .......................................... 74
16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？ .................................. 74
17、Dubbo Monitor 实现原理？ ......................................................... 74
18、Dubbo 用到哪些设计模式？ .......................................................... 75
19、Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？ ........................... 76
20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？ ................................................... 77
21、Dubbo 支持分布式事务吗？ .......................................................... 77
22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗？ .................................................. 77
23、服务上线怎么兼容旧版本？ ............................................................. 78
24、Dubbo 必须依赖的包有哪些？ ....................................................... 78
25、Dubbo telnet 命令能做什么？ ...................................................... 78
26、Dubbo 支持服务降级吗？ .............................................................. 79
27、Dubbo 如何优雅停机？ .................................................................. 79
28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？ ............................................... 79
29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？ ............................................. 80
30、你还了解别的分布式框架吗？ ......................................................... 81
Elasticsearch 面试题 ............................................................................................... 81
1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据
大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 ............................................ 81
2、elasticsearch 的倒排索引是什么 ...................................................... 83
3、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 ................. 84
4、elasticsearch 是如何实现 master 选举的 ....................................... 85
第 4 页 共 485 页 5、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程 ................................. 86
6、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？ ..................................... 87
7、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法 .......... 88
8、lucence 内部结构是什么？ ................................................................ 88
9、Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？ ................................... 89
10、Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个选了一个
master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？ ............................ 90
11、客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？ ..... 90
12、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。 ........................... 90
13、详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。 ............... 92
14、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程。 ................................... 92
15、在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？
...................................................................................................................... 94
16、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？ .... 94
17、对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？ ............... 96
18、Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？ .... 97
19、在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？ .................... 97
20、如何监控 Elasticsearch 集群状态？ ............................................... 97
21、介绍下你们电商搜索的整体技术架构。 ......................................... 98
22、介绍一下你们的个性化搜索方案？ ................................................. 98
23、是否了解字典树？ ............................................................................. 98
24、拼写纠错是如何实现的？ ............................................................... 100
Memcached 面试题 .............................................................................................. 102
1、Memcached 是什么，有什么作用？ ............................................. 102
2、Memcached 服务分布式集群如何实现？ ..................................... 104
3、Memcached 服务特点及工作原理是什么？ ................................. 105
4、简述 Memcached 内存管理机制原理？ ........................................ 105
5、memcached 是怎么工作的？ ......................................................... 107
6、memcached 最大的优势是什么？ ................................................. 107
7、memcached 和 MySQL 的 query ................................................. 107
8、memcached 和服务器的 local cache（比如 PHP 的 APC、mmap
第 5 页 共 485 页 文件等）相比，有什么优缺点？ ............................................................ 108
9、memcached 的 cache 机制是怎样的？ ........................................ 109
10、memcached 如何实现冗余机制？ ............................................... 109
11、memcached 如何处理容错的？ ................................................... 110
12、如何将 memcached 中 item 批量导入导出？ ........................... 110
13、如果缓存数据在导出导入之间过期了，您又怎么处理这些数据呢？
.................................................................................................................... 111
14、memcached 是如何做身份验证的？ ........................................... 111
15、memcached 的多线程是什么？如何使用它们？ ....................... 112
16、memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？ ...................... 112
17、memcached 最大能存储多大的单个 item？ ............................. 113
18、memcached 能够更有效地使用内存吗？ ................................... 113
19、什么是二进制协议，我该关注吗？ ............................................... 113
20、memcached 的内存分配器是如何工作的？为什么 不适用
malloc/free！？为何要使用 slabs？ ................................................... 114
21、memcached 是原子的吗？ ........................................................... 114
22、如何实现集群中的 session 共享存储？ ....................................... 115
23、memcached 与 redis 的区别？ ................................................... 116
Redis 面试题 ........................................................................................................... 118
1、什么是 Redis? .................................................................................... 118
2、Redis 的数据类型？ .......................................................................... 119
3、使用 Redis 有哪些好处？ ................................................................. 119
4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ ........................................ 120
5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ ....................................... 120
6、Redis 是单进程单线程的？ .............................................................. 120
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ ............................. 120
8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ .............................. 121
9、Redis 常见性能问题和解决方案： .................................................. 122
10、redis 过期键的删除策略？ ............................................................. 122
11、Redis 的回收策略（淘汰策略）? .................................................. 123
12、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？ ................................. 124
第 6 页 共 485 页 13、Redis 的同步机制了解么？ ........................................................... 124
14、Pipeline 有什么好处，为什么要用 pipeline？ .......................... 124
15、是否使用过 Redis 集群，集群的原理是什么？ .......................... 125
16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？ ............... 125
17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？ ......... 125
18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？ ..................................... 125
19、Redis 如何设置密码及验证密码？ ............................................... 126
20、说说 Redis 哈希槽的概念？ .......................................................... 126
21、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？ ....................................... 126
22、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？ ................................... 126
23、Redis 集群之间是如何复制的？ ................................................... 126
24、Redis 集群最大节点个数是多少？ ............................................... 127
25、Redis 集群如何选择数据库？ ....................................................... 127
26、怎么测试 Redis 的连通性？ .......................................................... 127
27、怎么理解 Redis 事务？ .................................................................. 127
28、Redis 事务相关的命令有哪几个？ ............................................... 127
29、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？ .................... 128
30、Redis 如何做内存优化？ ............................................................... 128
31、Redis 回收进程如何工作的？ ....................................................... 128
32、都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢？ .................. 128
33、Redis 的内存用完了会发生什么？ ............................................... 128
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set
他们最多能存放多少元素？ .................................................................... 129
35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证
redis 中的数据都是热点数据？ ............................................................. 129
36、Redis 最适合的场景？ ................................................................... 130
37、假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定
的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？ ................................ 131
38、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？ 132
39、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？ .......................... 132
40、使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？ .............................. 133
第 7 页 共 485 页 MySQL 面试题 ........................................................................................................ 133
1、MySQL 中有哪几种锁？ ................................................................... 134
2、MySQL 中有哪些不同的表格？ ....................................................... 134
3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别 ............... 134
4、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间
的区别？ .................................................................................................... 136
5、CHAR 和 VARCHAR 的区别？ ........................................................ 136
6、主键和候选键有什么区别？ ............................................................. 136
7、myisamchk 是用来做什么的？ ....................................................... 137
8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ ............. 137
9、你怎么看到为表格定义的所有索引？ ............................................. 137
10、LIKE 声明中的％和_是什么意思？ ................................................ 138
11、列对比运算符是什么？ ................................................................... 138
12、BLOB 和 TEXT 有什么区别？ ........................................................ 138
13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是什么？ 138
14、MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？ .......... 139
15、MySQL 如何优化 DISTINCT？ ..................................................... 139
16、如何显示前 50 行？ ........................................................................ 139
17、可以使用多少列创建索引？ ........................................................... 140
18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？ .................... 140
19、什么是非标准字符串类型？ ........................................................... 140
20、什么是通用 SQL 函数？ ................................................................. 140
21、MySQL 支持事务吗？ .................................................................... 141
22、MySQL 里记录货币用什么字段类型好 ........................................ 142
23、MySQL 有关权限的表都有哪几个？ ............................................ 142
24、列的字符串类型可以是什么？ ....................................................... 142
25、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计
运维三年,怎么优化？ ............................................................................... 143
26、锁的优化策略 ................................................................................... 143
27、索引的底层实现原理和优化 ........................................................... 144
28、什么情况下设置了索引但无法使用 ............................................... 144
第 8 页 共 485 页 29、实践中如何优化 MySQL ................................................................ 144
30、优化数据库的方法 ........................................................................... 145
31、简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，
对数据库的性能有什么影响（从读写两方面） .................................... 146
32、数据库中的事务是什么? ................................................................. 146
33、SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？ ...................................... 147
34、为表中得字段选择合适得数据类型 ............................................... 148
35、存储时期 ........................................................................................... 148
36、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索
引的几个问题： ........................................................................................ 149
37、解释 MySQL 外连接、内连接与自连接的区别 ........................... 150
38、Myql 中的事务回滚机制概述 ........................................................ 150
39、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ .......... 151
40、完整性约束包括哪些？ ................................................................... 151
41、什么是锁？ ....................................................................................... 152
42、什么叫视图？游标是什么？ ........................................................... 152
43、什么是存储过程？用什么来调用？ ............................................... 153
44、如何通俗地理解三个范式？ ........................................................... 153
45、什么是基本表？什么是视图？ ....................................................... 154
46、试述视图的优点？ ........................................................................... 154
47、 NULL 是什么意思 ......................................................................... 154
48、主键、外键和索引的区别？ ........................................................... 154
49、你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值? ..... 155
50、说说对 SQL 语句优化有哪些方法？（选择几条） ..................... 156
Java 并发编程（一） ............................................................................................. 156
1、在 java 中守护线程和本地线程区别？ ............................................ 156
2、线程与进程的区别？ ......................................................................... 157
3、什么是多线程中的上下文切换？ ..................................................... 157
4、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？ ..................................... 158
5、Java 中用到的线程调度算法是什么？ ............................................ 158
6、什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用？ ........................... 159
第 9 页 共 485 页 7、为什么使用 Executor 框架？ ........................................................... 159
8、在 Java 中 Executor 和 Executors 的区别？ ................................ 159
9、如何在 Windows 和 Linux 上查找哪个线程使用的 CPU 时间最长？
.................................................................................................................... 160
10、什么是原子操作？在 Java Concurrency API 中有哪些原子类
(atomic classes)？ .................................................................................. 160
11、Java Concurrency API 中的 Lock 接口(Lock interface)是什么？
对比同步它有什么优势？ ........................................................................ 161
12、什么是 Executors 框架？ .............................................................. 162
13、什么是阻塞队列？阻塞队列的实现原理是什么？如何使用阻塞队
列来实现生产者-消费者模型？ .............................................................. 162
14、什么是 Callable 和 Future? .......................................................... 163
15、什么是 FutureTask?使用 ExecutorService 启动任务。 ........... 164
16、什么是并发容器的实现？ ............................................................... 164
17、多线程同步和互斥有几种实现方法，都是什么？ ....................... 164
18、什么是竞争条件？你怎样发现和解决竞争？ ............................... 165
19、你将如何使用 thread dump？你将如何分析 Thread dump？ 165
20、为什么我们调用 start()方法时会执行 run()方法，为什么我们不能
直接调用 run()方法？ ............................................................................. 173
21、Java 中你怎样唤醒一个阻塞的线程？ .......................................... 173
22、在 Java 中 CycliBarriar 和 CountdownLatch 有什么区别？ ... 173
23、什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？ ................... 174
24、什么是多线程中的上下文切换？ ................................................... 175
25、Java 中用到的线程调度算法是什么？ .......................................... 175
26、什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用？ ......................... 176
27、为什么使用 Executor 框架比使用应用创建和管理线程好？ .... 176
28、java 中有几种方法可以实现一个线程？ ...................................... 177
29、如何停止一个正在运行的线程？ ................................................... 177
30、notify()和 notifyAll()有什么区别？ ............................................. 177
31、什么是 Daemon 线程？它有什么意义？ ..................................... 178
32、java 如何实现多线程之间的通讯和协作？ .................................. 178
第 10 页 共 485 页 33、什么是可重入锁（ReentrantLock）？ ....................................... 178
34、当一个线程进入某个对象的一个 synchronized 的实例方法后，其
它线程是否可进入此对象的其它方法？ ................................................ 179
35、乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ ........... 179
36、SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 有什么区别？ .. 181
37、CopyOnWriteArrayList 可以用于什么应用场景？ ................... 181
38、什么叫线程安全？servlet 是线程安全吗? ................................... 182
39、volatile 有什么用？能否用一句话说明下 volatile 的应用场景？ 183
40、为什么代码会重排序？ ................................................................... 183
41、在 java 中 wait 和 sleep 方法的不同？ ....................................... 183
42、用 Java 实现阻塞队列 ..................................................................... 185
43、一个线程运行时发生异常会怎样？ ............................................... 185
44、如何在两个线程间共享数据？ ....................................................... 186
45、Java 中 notify 和 notifyAll 有什么区别？ ................................. 186
46、为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread 类里面？
.................................................................................................................... 186
47、什么是 ThreadLocal 变量？ .......................................................... 186
48、Java 中 interrupted 和 isInterrupted 方法的区别？ ............. 187
49、为什么 wait 和 notify 方法要在同步块中调用？ ........................ 187
50、为什么你应该在循环中检查等待条件? ......................................... 188
51、Java 中的同步集合与并发集合有什么区别？ .............................. 188
52、什么是线程池？ 为什么要使用它？ ............................................. 188
53、怎么检测一个线程是否拥有锁？ ................................................... 188
54、你如何在 Java 中获取线程堆栈？ ................................................. 188
56、Thread 类中的 yield 方法有什么作用？ ..................................... 189
57、Java 中 ConcurrentHashMap 的并发度是什么？ .................... 189
58、Java 中 Semaphore 是什么？ ...................................................... 190
59、Java 线程池中 submit() 和 execute()方法有什么区别？ ....... 190
60、什么是阻塞式方法？ ....................................................................... 190
61、Java 中的 ReadWriteLock 是什么？ ........................................... 190
62、volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？ .............................. 191
第 11 页 共 485 页 63、可以直接调用 Thread 类的 run ()方法么？ ................................ 191
64、如何让正在运行的线程暂停一段时间？ ....................................... 191
65、你对线程优先级的理解是什么？ ................................................... 191
66 、 什 么 是 线 程 调 度 器 (Thread Scheduler) 和 时 间 分 片 (Time
Slicing )？ ................................................................................................ 192
67、你如何确保 main()方法所在的线程是 Java 程序最后结束的线程？
.................................................................................................................... 192
68、线程之间是如何通信的？ ............................................................... 193
69、为什么线程通信的方法 wait(), notify()和 notifyAll()被定义在
Object 类里？ ......................................................................................... 193
70、为什么 wait(), notify()和 notifyAll ()必须在同步方法或者同步块
中被调用？ ................................................................................................ 193
71、为什么 Thread 类的 sleep()和 yield ()方法是静态的？ ............ 193
72、如何确保线程安全？ ....................................................................... 194
73、同步方法和同步块，哪个是更好的选择？ ................................... 194
74、如何创建守护线程？ ....................................................................... 194
75、什么是 Java Timer 类？如何创建一个有特定时间间隔的任务？ 195
Java 并发编程（二） ............................................................................................. 195
1、并发编程三要素？ ............................................................................. 195
2、实现可见性的方法有哪些？ ............................................................. 195
3、多线程的价值？ ................................................................................. 196
4、创建线程的有哪些方式？ ................................................................. 196
5、创建线程的三种方式的对比？ ......................................................... 196
6、线程的状态流转图 ............................................................................. 197
7、Java 线程具有五中基本状态 ............................................................ 197
8、什么是线程池？有哪几种创建方式？ ............................................. 198
9、四种线程池的创建： ......................................................................... 199
10、线程池的优点？ ............................................................................... 199
11、常用的并发工具类有哪些？ ........................................................... 199
12、CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别 ............................... 199
13、synchronized 的作用？ ................................................................. 200
第 12 页 共 485 页 14、volatile 关键字的作用 .................................................................... 200
15、什么是 CAS ...................................................................................... 200
16、CAS 的问题 ...................................................................................... 201
17、什么是 Future？ ............................................................................. 201
18、什么是 AQS ..................................................................................... 202
19、AQS 支持两种同步方式： ............................................................. 202
20、ReadWriteLock 是什么 ................................................................. 202
21、FutureTask 是什么 ......................................................................... 203
22、synchronized 和 ReentrantLock 的区别 ................................... 203
23、什么是乐观锁和悲观锁 ................................................................... 203
24、线程 B 怎么知道线程 A 修改了变量 .............................................. 204
25、synchronized、volatile、CAS 比较 ........................................... 204
26、sleep 方法和 wait 方法有什么区别? ............................................ 204
27、ThreadLocal 是什么？有什么用？ ............................................... 204
28、为什么 wait()方法和 notify()/notifyAll()方法要在同步块中被调用
.................................................................................................................... 205
29、多线程同步有哪几种方法？ ........................................................... 205
30、线程的调度策略 ............................................................................... 205
31、ConcurrentHashMap 的并发度是什么 ...................................... 206
32、Linux 环境下如何查找哪个线程使用 CPU 最长 .......................... 206
33、Java 死锁以及如何避免？ .............................................................. 206
34、死锁的原因 ....................................................................................... 206
35、怎么唤醒一个阻塞的线程 ............................................................... 207
36、不可变对象对多线程有什么帮助 ................................................... 207
37、什么是多线程的上下文切换 ........................................................... 207
38、如果你提交任务时，线程池队列已满，这时会发生什么 ........... 207
39、Java 中用到的线程调度算法是什么 .............................................. 208
40 、 什 么 是 线 程 调 度 器 (Thread Scheduler) 和 时 间 分 片 (Time
Slicing)？ .................................................................................................. 208
41、什么是自旋 ....................................................................................... 208
42、Java Concurrency API 中的 Lock 接口(Lock interface)是什么？
第 13 页 共 485 页 对比同步它有什么优势？ ........................................................................ 209
43、单例模式的线程安全性 ................................................................... 209
44、Semaphore 有什么作用 ................................................................ 209
45、Executors 类是什么？ ................................................................... 210
46、线程类的构造方法、静态块是被哪个线程调用的 ....................... 210
47、同步方法和同步块，哪个是更好的选择? ..................................... 210
48、Java 线程数过多会造成什么异常？ .............................................. 210
Java 面试题（一） ................................................................................................. 211
1、面向对象的特征有哪些方面？ ......................................................... 211
2、访问修饰符 public,private,protected,以及不写（默认）时的区别？
.................................................................................................................... 212
3、String 是最基本的数据类型吗？ .................................................... 213
4、float f=3.4;是否正确？ .................................................................... 213
5、short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗？
.................................................................................................................... 214
6、Java 有没有 goto？ .......................................................................... 214
7、int 和 Integer 有什么区别？ ........................................................... 214
8、&和&&的区别？ ............................................................................... 218
9、解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和方法区(method area)的用法。
.................................................................................................................... 219
10、Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少？ 220
11、switch 是否能作用在 byte 上，是否能作用在 long 上，是否能
作用在 String 上？ .................................................................................. 220
12、用最有效率的方法计算 2 乘以 8？ ............................................... 221
13、数组有没有 length()方法？String 有没有 length()方法？ ...... 222
14、在 Java 中，如何跳出当前的多重嵌套循环？ ............................. 223
15、构造器（constructor）是否可被重写（override）？ ............. 223
16、两个对象值相同(x.equals(y) == true)，但却可有不同的 hash
code，这句话对不对？ .......................................................................... 223
17、是否可以继承 String 类？ ............................................................. 224
18、当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对
第 14 页 共 485 页 象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传
递？ ............................................................................................................ 225
19、String 和 StringBuilder、StringBuffer 的区别？ ..................... 226
20、重载（Overload）和重写（Override）的区别。重载的方法能否
根据返回类型进行区分？ ........................................................................ 227
21、描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制？ .............................. 228
22、char 型变量中能不能存贮一个中文汉字，为什么？ ................. 229
23、抽象类（abstract class）和接口（interface）有什么异同？ . 230
24、静态嵌套类(Static Nested Class)和内部类（Inner Class）的不
同？ ............................................................................................................ 230
25、Java 中会存在内存泄漏吗，请简单描述。 ................................. 234
26、抽象的（abstract）方法是否可同时是静态的（static）,是否可同
时是本地方法（native），是否可同时被 synchronized 修饰？ ..... 236
27、阐述静态变量和实例变量的区别。 ............................................... 236
28、是否可以从一个静态（static）方法内部发出对非静态（non-static）
方法的调用？ ............................................................................................ 237
29、如何实现对象克隆？ ....................................................................... 237
30、GC 是什么？为什么要有 GC？ ...................................................... 242
31、String s = new String(“xyz”);创建了几个字符串对象？ ..... 244
32 、 接 口 是 否 可 继 承 （ extends ） 接 口 ？ 抽 象 类 是 否 可 实 现
（implements）接口？抽象类是否可继承具体类（concrete class）？
.................................................................................................................... 244
33、一个”.java”源文件中是否可以包含多个类（不是内部类）？有
什么限制？ ................................................................................................ 245
34、Anonymous Inner Class(匿名内部类)是否可以继承其它类？是否
可以实现接口？ ........................................................................................ 245
35、内部类可以引用它的包含类（外部类）的成员吗？有没有什么限
制？ ............................................................................................................ 245
36、Java 中的 final 关键字有哪些用法？ ........................................... 245
37、指出下面程序的运行结果 ............................................................... 246
38、数据类型之间的转换： ................................................................... 247
第 15 页 共 485 页 39、如何实现字符串的反转及替换？ ................................................... 248
40、怎样将 GB2312 编码的字符串转换为 ISO-8859-1 编码的字符串？
.................................................................................................................... 248
41、日期和时间： ................................................................................... 249
42、打印昨天的当前时刻。 ................................................................... 251
43、比较一下 Java 和 JavaSciprt。 ..................................................... 252
44、什么时候用断言（assert）？ ........................................................ 253
45、Error 和 Exception 有什么区别？ ................................................ 254
46、try{}里有一个 return 语句，那么紧跟在这个 try 后的 finally{}里
的代码会不会被执行，什么时候被执行，在 return 前还是后? ........ 255
47、Java 语言如何进行异常处理，关键字：throws、throw、try、catch、
finally 分别如何使用？ ........................................................................... 256
48、运行时异常与受检异常有何异同？ ............................................... 257
49、列出一些你常见的运行时异常？ ................................................... 258
50、阐述 final、finally、finalize 的区别。 ........................................ 258
51、类 ExampleA 继承 Exception，类 ExampleB 继承 ExampleA。 259
52、List、Set、Map 是否继承自 Collection 接口？ ....................... 260
53、阐述 ArrayList、Vector、LinkedList 的存储性能和特性。 ..... 261
54、Collection 和 Collections 的区别？ ............................................ 262
55、List、Map、Set 三个接口存取元素时，各有什么特点？ ......... 262
56、TreeMap 和 TreeSet 在排序时如何比较元素？Collections 工具
类中的 sort()方法如何比较元素？ ........................................................ 262
57、Thread 类的 sleep()方法和对象的 wait()方法都可以让线程暂停执
行，它们有什么区别? .............................................................................. 267
58、线程的 sleep()方法和 yield()方法有什么区别？ ........................ 268
59、当一个线程进入一个对象的 synchronized 方法 A 之后，其它线
程是否可进入此对象的 synchronized 方法 B？ ................................. 268
60、请说出与线程同步以及线程调度相关的方法。 ........................... 268
61、编写多线程程序有几种实现方式？ ............................................... 276
62、synchronized 关键字的用法？ ..................................................... 278
63、举例说明同步和异步。 ................................................................... 278
第 16 页 共 485 页 64、启动一个线程是调用 run()还是 start()方法？ ............................ 278
65、什么是线程池（thread pool）？ ................................................ 279
66、线程的基本状态以及状态之间的关系？ ....................................... 280
67、简述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的异同？
.................................................................................................................... 281
68、Java 中如何实现序列化，有什么意义？ ...................................... 282
69、Java 中有几种类型的流？ .............................................................. 282
70、写一个方法，输入一个文件名和一个字符串，统计这个字符串在
这个文件中出现的次数。 ........................................................................ 284
71、如何用 Java 代码列出一个目录下所有的文件？ ......................... 286
72、用 Java 的套接字编程实现一个多线程的回显（echo）服务器。 288
73、XML 文档定义有几种形式？它们之间有何本质区别？解析 XML
文档有哪几种方式？ ................................................................................ 295
74、你在项目中哪些地方用到了 XML？ ............................................. 296
75、阐述 JDBC 操作数据库的步骤。 ................................................... 296
76、Statement 和 PreparedStatement 有什么区别？哪个性能更好？
.................................................................................................................... 298
77、使用 JDBC 操作数据库时，如何提升读取数据的性能？如何提升
更新数据的性能？ .................................................................................... 299
78、在进行数据库编程时，连接池有什么作用？ ............................... 300
79、什么是 DAO 模式？ ........................................................................ 300
80、事务的 ACID 是指什么？ ............................................................... 301
82、JDBC 能否处理 Blob 和 Clob？ .................................................... 306
83、简述正则表达式及其用途。 ........................................................... 308
84、Java 中是如何支持正则表达式操作的？ ...................................... 308
85、获得一个类的类对象有哪些方式？ ............................................... 309
88、如何通过反射调用对象的方法？ ................................................... 313
90、简述一下你了解的设计模式。 ....................................................... 317
91、用 Java 写一个单例类。 ................................................................. 318
92、什么是 UML？ ................................................................................. 319
93、UML 中有哪些常用的图？ ............................................................. 320
第 17 页 共 485 页 95、用 Java 写一个折半查找。 ............................................................. 324
Java 面试题（二） ................................................................................................. 326
多线程、并发及线程的基础问题 ............................................................ 328
1、Java 中能创建 volatile 数组吗？ ................................................. 328
2、volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗？ ..................... 328
3、volatile 修饰符的有过什么实践？ ................................................. 328
4、volatile 类型变量提供什么保证？ ................................................. 329
5、10 个线程和 2 个线程的同步代码，哪个更容易写？ ................ 329
6、你是如何调用 wait（）方法的？使用 if 块还是循环？为什么？ 329
有经验程序员的 Java 面试题 ............................................................... 330
8、什么是 Busy spin？我们为什么要使用它？ ................................. 330
9、Java 中怎么获取一份线程 dump 文件？ .................................... 331
10、Swing 是线程安全的？ ................................................................. 331
11、什么是线程局部变量？ ................................................................... 331
12、用 wait-notify 写一段代码来解决生产者-消费者问题？ ........ 331
13、用 Java 写一个线程安全的单例模式（Singleton）？ ............. 332
14、Java 中 sleep 方法和 wait 方法的区别？ ............................... 332
15、什么是不可变对象（immutable object）？Java 中怎么创建一
个不可变对象？ ........................................................................................ 332
16、我们能创建一个包含可变对象的不可变对象吗？ ....................... 333
数据类型和 Java 基础面试问题 ........................................................... 333
17、Java 中应该使用什么数据类型来代表价格？ ............................. 333
18、怎么将 byte 转换为 String？ ..................................................... 333
19、Java 中怎样将 bytes 转换为 long 类型？ .............................. 333
20、我们能将 int 强制转换为 byte 类型的变量吗？如果该值大于
byte 类型的范围，将会出现什么现象？ ............................................. 334
21、存在两个类，B 继承 A，C 继承 B，我们能将 B 转换为 C 么？
如 C = (C) B； ........................................................................................ 334
22、哪个类包含 clone 方法？是 Cloneable 还是 Object？ ....... 334
23、Java 中 ++ 操作符是线程安全的吗？ ....................................... 334
23、不是线程安全的操作。它涉及到多个指令，如读取变量值，增加，
第 18 页 共 485 页 然后存储回内存，这个过程可能会出现多个线程交差。 .................... 335
24、a = a + b 与 a += b 的区别 ...................................................... 335
25、我能在不进行强制转换的情况下将一个 double 值赋值给 long
类型的变量吗？ ........................................................................................ 335
26、3*0.1 == 0.3 将会返回什么？true 还是 false？ ..................... 336
27、int 和 Integer 哪个会占用更多的内存？ .................................. 336
28、为什么 Java 中的 String 是不可变的（Immutable）？ ....... 336
JVM 底层 与 GC（Garbage Collection） 的面试问题 ................. 336
31、64 位 JVM 中，int 的长度是多数？ ......................................... 337
32、Serial 与 Parallel GC 之间的不同之处？ ................................... 337
33、32 位和 64 位的 JVM，int 类型变量的长度是多数？ .......... 337
34、Java 中 WeakReference 与 SoftReference 的区别？ ......... 337
35、WeakHashMap 是怎么工作的？ ................................................ 337
36、JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用？为什么要
使用？ ........................................................................................................ 338
37、怎样通过 Java 程序来判断 JVM 是 32 位 还是 64 位？ ... 338
38、32 位 JVM 和 64 位 JVM 的最大堆内存分别是多数？ ....... 338
39、JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同？ .............................. 339
3 年工作经验的 Java 面试题 ............................................................... 339
40、解释 Java 堆空间及 GC？ ........................................................... 339
JVM 底层面试题及答案 ......................................................................... 339
41、你能保证 GC 执行吗？ ................................................................. 339
42、怎么获取 Java 程序使用的内存？堆使用的百分比？ ............... 339
43、Java 中堆和栈有什么区别？ ......................................................... 340
关于内存的的面试问题和答案 ................................................................ 340
Java 基本概念面试题 ............................................................................. 340
44、“a==b”和”a.equals(b)”有什么区别？ ............................... 340
45、a.hashCode() 有什么用？与 a.equals(b) 有什么关系？ ....... 340
46、final、finalize 和 finally 的不同之处？ .................................... 341
47、Java 中的编译期常量是什么？使用它又什么风险？ ................. 341
Java 集合框架的面试题 ......................................................................... 341
第 19 页 共 485 页 48、List、Set、Map 和 Queue 之间的区别(答案) ........................ 341
49、poll() 方法和 remove() 方法的区别？ ...................................... 342
50、Java 中 LinkedHashMap 和 PriorityQueue 的区别是什么？ 342
51、ArrayList 与 LinkedList 的不区别？ ......................................... 342
52、用哪两种方式来实现集合的排序？ ............................................... 342
53、Java 中怎么打印数组？ ................................................................. 343
54、Java 中的 LinkedList 是单向链表还是双向链表？ .................. 343
55、Java 中的 TreeMap 是采用什么树实现的？(答案) ................. 343
56、Hashtable 与 HashMap 有什么不同之处？ ........................... 343
57、Java 中的 HashSet，内部是如何工作的？ ............................... 344
58、写一段代码在遍历 ArrayList 时移除一个元素？ ...................... 344
59、我们能自己写一个容器类，然后使用 for-each 循环码？ ....... 344
60、ArrayList 和 HashMap 的默认大小是多数？ .......................... 344
61、有没有可能两个不相等的对象有有相同的 hashcode？ .......... 345
62、两个相同的对象会有不同的的 hash code 吗？ ....................... 345
63、我们可以在 hashcode() 中使用随机数字吗？ .......................... 345
64、Java 中，Comparator 与 Comparable 有什么不同？ ........ 345
Java IO 和 NIO 的面试题 .................................................................... 346
66、在我 Java 程序中，我有三个 socket，我需要多少个线程来处理？
.................................................................................................................... 346
67、Java 中怎么创建 ByteBuffer？ ................................................... 346
68、Java 中，怎么读写 ByteBuffer ？ ............................................. 346
69、Java 采用的是大端还是小端？ ..................................................... 346
70、ByteBuffer 中的字节序是什么？ ................................................. 346
71、Java 中，直接缓冲区与非直接缓冲器有什么区别？ ................. 347
72、Java 中的内存映射缓存区是什么？ ............................................. 347
73、socket 选项 TCP NO DELAY 是指什么？ ................................ 347
74、TCP 协议与 UDP 协议有什么区别？ ......................................... 347
75、Java 中，ByteBuffer 与 StringBuffer 有什么区别？(答案) .. 347
Java 最佳实践的面试问题 ..................................................................... 348
76、Java 中，编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践？ ..... 348
第 20 页 共 485 页 77、说出几点 Java 中使用 Collections 的最佳实践 ...................... 348
78、说出至少 5 点在 Java 中使用线程的最佳实践。 .................... 348
79、说出 5 条 IO 的最佳实践(答案) ................................................. 349
80、列出 5 个应该遵循的 JDBC 最佳实践 ....................................... 349
81、说出几条 Java 中方法重载的最佳实践？ ................................... 350
Date、Time 及 Calendar 的面试题 .................................................. 350
82、在多线程环境下，SimpleDateFormat 是线程安全的吗？ ..... 350
83、Java 中如何格式化一个日期？如格式化为 ddMMyyyy 的形式？
.................................................................................................................... 350
84、Java 中，怎么在格式化的日期中显示时区？ ............................. 351
85、Java 中 java.util.Date 与 java.sql.Date 有什么区别？ ........ 351
86、Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ................................. 351
87、Java 中，如何将字符串 YYYYMMDD 转换为日期？ ............. 352
单元测试 JUnit 面试题 .......................................................................... 352
89、如何测试静态方法？(答案) ............................................................ 352
90、怎么利用 JUnit 来测试一个方法的异常？ ................................. 352
91、你使用过哪个单元测试库来测试你的 Java 程序？ ................... 352
92、@Before 和 @BeforeClass 有什么区别？ .............................. 352
编程和代码相关的面试题 ........................................................................ 353
93、怎么检查一个字符串只包含数字？解决方案 ............................... 353
94、Java 中如何利用泛型写一个 LRU 缓存？ ................................. 353
95、写一段 Java 程序将 byte 转换为 long？ ................................ 353
95、在不使用 StringBuffer 的前提下，怎么反转一个字符串？ .... 353
97、Java 中，怎么获取一个文件中单词出现的最高频率？ ............. 353
98、如何检查出两个给定的字符串是反序的？ ................................... 354
99、Java 中，怎么打印出一个字符串的所有排列？ ......................... 354
100、Java 中，怎样才能打印出数组中的重复元素？ ...................... 354
101、Java 中如何将字符串转换为整数？ .......................................... 354
102、在没有使用临时变量的情况如何交换两个整数变量的值？ .... 355
关于 OOP 和设计模式的面试题 ........................................................... 355
103、接口是什么？为什么要使用接口而不是直接使用具体类？ .... 355
第 21 页 共 485 页 104、Java 中，抽象类与接口之间有什么不同？ .............................. 355
105、除了单例模式，你在生产环境中还用过什么设计模式？ ........ 356
106、你能解释一下里氏替换原则吗? ................................................... 356
107) 什么情况下会违反迪米特法则？为什么会有这个问题？ ......... 356
108、适配器模式是什么？什么时候使用？ ........................................ 356
109、什么是“依赖注入”和“控制反转”？为什么有人使用？ .... 356
110、抽象类是什么？它与接口有什么区别？你为什么要使用过抽象
类？ ............................................................................................................ 357
111、构造器注入和 setter 依赖注入，那种方式更好？ .................. 357
112、依赖注入和工程模式之间有什么不同？ .................................... 357
113、适配器模式和装饰器模式有什么区别？ .................................... 358
114、适配器模式和代理模式之前有什么不同？ ................................ 358
115、什么是模板方法模式？ ................................................................ 358
116、什么时候使用访问者模式？ ........................................................ 358
117、什么时候使用组合模式？ ............................................................ 358
118、继承和组合之间有什么不同？ .................................................... 359
119、描述 Java 中的重载和重写？ .................................................... 359
120、Java 中，嵌套公共静态类与顶级类有什么不同？ .................. 359
121、 OOP 中的 组合、聚合和关联有什么区别？ .......................... 359
122、给我一个符合开闭原则的设计模式的例子？ ............................ 360
123、抽象工厂模式和原型模式之间的区别？ .................................... 360
Java 面试中其他各式各样的问题 ......................................................... 361
125、嵌套静态类与顶级类有什么区别？ ............................................ 361
126、你能写出一个正则表达式来判断一个字符串是否是一个数字吗？
.................................................................................................................... 361
127、Java 中，受检查异常 和 不受检查异常的区别？ .................. 362
128、Java 中，throw 和 throws 有什么区别 ................................ 362
129、Java 中，Serializable 与 Externalizable 的区别？ ............ 362
130、Java 中，DOM 和 SAX 解析器有什么不同？ ...................... 363
131、说出 JDK 1.7 中的三个新特性？ .............................................. 363
132、说出 5 个 JDK 1.8 引入的新特性？ ........................................ 363
第 22 页 共 485 页 133、Java 中，Maven 和 ANT 有什么区别？ ............................... 363
Spring 面试题（一） ............................................................................................. 364
1、一般问题 ............................................................................................. 364
1.1、不同版本的 Spring Framework 有哪些主要功能？ ............... 364
1.2、什么是 Spring Framework？ ..................................................... 365
1.3、列举 Spring Framework 的优点。 ........................................... 365
1.4、Spring Framework 有哪些不同的功能？ ................................. 365
1.5、Spring Framework 中有多少个模块，它们分别是什么？ ..... 365
1.6、什么是 Spring 配置文件？ ......................................................... 368
1.7、Spring 应用程序有哪些不同组件？ ........................................... 368
1.8、使用 Spring 有哪些方式？ ......................................................... 368
2、依赖注入（Ioc） ............................................................................... 369
2.1、什么是 Spring IOC 容器？ ......................................................... 369
2.2、什么是依赖注入？ .......................................................................... 369
2.3、可以通过多少种方式完成依赖注入？ .......................................... 370
2.4、区分构造函数注入和 setter 注入。 ........................................... 370
2.5、spring 中有多少种 IOC 容器？ ................................................. 370
2.6、区分 BeanFactory 和 ApplicationContext。 ........................ 371
2.7、列举 IoC 的一些好处。 ............................................................... 371
2.8、Spring IoC 的实现机制。 ............................................................ 371
3、Beans .................................................................................................. 373
3.1、什么是 spring bean？ ................................................................. 373
3.2、spring 提供了哪些配置方式？ .................................................... 373
3.3、spring 支持集中 bean scope？ ................................................ 375
3.4、spring bean 容器的生命周期是什么样的？ ............................. 375
3.5、什么是 spring 的内部 bean？ .................................................. 376
3.6、什么是 spring 装配 ...................................................................... 377
3.7、自动装配有哪些方式？ .................................................................. 377
3.8、自动装配有什么局限？ .................................................................. 378
4、注解 ..................................................................................................... 378
4.1、什么是基于注解的容器配置 .......................................................... 378
第 23 页 共 485 页 4.2、如何在 spring 中启动注解装配？ .............................................. 379
4.3、@Component, @Controller, @Repository, @Service 有何区
别？ ............................................................................................................ 379
4.4、@Required 注解有什么用？ ...................................................... 380
4.5、@Autowired 注解有什么用？ .................................................... 380
4.6、@Qualifier 注解有什么用？ ....................................................... 381
4.7、@RequestMapping 注解有什么用？ ....................................... 382
5、数据访问 ............................................................................................. 382
5.1、spring DAO 有什么用？ .............................................................. 382
5.2、列举 Spring DAO 抛出的异常。 ............................................... 383
5.3、spring JDBC API 中存在哪些类？ ............................................. 383
5.4、使用 Spring 访问 Hibernate 的方法有哪些？ ...................... 384
5.5、列举 spring 支持的事务管理类型 .............................................. 384
5.6、spring 支持哪些 ORM 框架 ...................................................... 384
6、AOP ..................................................................................................... 385
6.1、什么是 AOP？ ............................................................................... 385
6.2、什么是 Aspect？ ........................................................................... 385
6.3、什么是切点（JoinPoint） ............................................................ 386
6.4、什么是通知（Advice）？ ............................................................. 386
6.5、有哪些类型的通知（Advice）？ ................................................. 387
6.6、指出在 spring aop 中 concern 和 cross-cutting concern 的
不同之处。 ................................................................................................ 387
6.7、AOP 有哪些实现方式？ ............................................................... 387
6.8、Spring AOP and AspectJ AOP 有什么区别？ ........................ 388
6.9、如何理解 Spring 中的代理？ ..................................................... 388
6.10、什么是编织（Weaving）？ ....................................................... 389
7、MVC .................................................................................................... 389
7.1、Spring MVC 框架有什么用？ ..................................................... 389
7.2、描述一下 DispatcherServlet 的工作流程 ................................ 389
7.3、介绍一下 WebApplicationContext .......................................... 391
Spring 面试题（二） ............................................................................................. 392
第 24 页 共 485 页 1、什么是 spring? .................................................................................. 392
2、使用 Spring 框架的好处是什么？ ................................................... 392
3、Spring 由哪些模块组成? .................................................................. 392
4、核心容器（应用上下文) 模块。 ...................................................... 393
5、BeanFactory – BeanFactory 实现举例。 .................................. 393
6、XMLBeanFactory ............................................................................. 394
7、解释 AOP 模块 ................................................................................... 394
8、解释 JDBC 抽象和 DAO 模块。 ...................................................... 394
9、解释对象/关系映射集成模块。 ....................................................... 394
10、解释 WEB 模块。 ........................................................................... 394
12、Spring 配置文件 ............................................................................. 395
13、什么是 Spring IOC 容器？ ........................................................... 395
14、IOC 的优点是什么？ ....................................................................... 395
15、ApplicationContext 通常的实现是什么? ................................... 395
16、Bean 工厂和 Application contexts 有什么区别？ ................ 396
17、一个 Spring 的应用看起来象什么？ ............................................ 396
依赖注入 .................................................................................................... 396
18、什么是 Spring 的依赖注入？ ........................................................ 396
19、有哪些不同类型的 IOC（依赖注入）方式？ ............................... 397
20、哪种依赖注入方式你建议使用，构造器注入，还是 Setter 方法注
入？ ............................................................................................................ 397
Spring Beans ........................................................................................... 397
21.什么是 Spring beans? ...................................................................... 397
22、一个 Spring Bean 定义 包含什么？ .......................................... 398
23、如何给 Spring 容器提供配置元数据? ......................................... 398
24、你怎样定义类的作用域? ................................................................. 398
25、解释 Spring 支持的几种 bean 的作用域。 ................................. 399
26、Spring 框架中的单例 bean 是线程安全的吗? ............................ 399
27、解释 Spring 框架中 bean 的生命周期。 ..................................... 399
28、哪些是重要的 bean 生命周期方法？你能重载它们吗？ ........... 400
29、什么是 Spring 的内部 bean？ ...................................................... 400
第 25 页 共 485 页 30、在 Spring 中如何注入一个 java 集合？ ...................................... 400
31、什么是 bean 装配? ......................................................................... 401
32、什么是 bean 的自动装配？ ........................................................... 401
33、解释不同方式的自动装配 。 ......................................................... 401
34.自动装配有哪些局限性 ? .................................................................. 402
35、你可以在 Spring 中注入一个 null 和一个空字符串吗？ .......... 402
Spring 注解 .............................................................................................. 402
36、什么是基于 Java 的 Spring 注解配置? 给一些注解的例子. ..... 403
37、什么是基于注解的容器配置? ......................................................... 403
38、怎样开启注解装配？ ....................................................................... 403
39、@Required 注解 ........................................................................... 403
40、@Autowired 注解 ......................................................................... 404
41、@Qualifier 注解 ............................................................................ 404
Spring 数据访问 ...................................................................................... 404
42.在 Spring 框架中如何更有效地使用 JDBC? ................................... 404
43、JdbcTemplate ................................................................................ 404
44、Spring 对 DAO 的支持 .................................................................. 405
45、使用 Spring 通过什么方式访问 Hibernate? .............................. 405
46、Spring 支持的 ORM ....................................................................... 405
47.如何通过 HibernateDaoSupport 将 Spring 和 Hibernate 结合起
来？ ............................................................................................................ 406
48、Spring 支持的事务管理类型 ......................................................... 406
49、Spring 框架的事务管理有哪些优点？ ......................................... 406
50、你更倾向用那种事务管理类型？ ................................................... 407
Spring 面向切面编程（AOP） .............................................................. 407
51、解释 AOP ......................................................................................... 407
52、Aspect 切面 .................................................................................... 407
52、在 Spring AOP 中，关注点和横切关注的区别是什么？ .......... 407
54、连接点 ............................................................................................... 408
55、通知 ................................................................................................... 408
56、切点 ................................................................................................... 408
第 26 页 共 485 页 57、什么是引入? ..................................................................................... 409
58、什么是目标对象? ............................................................................. 409
59、什么是代理? ..................................................................................... 409
60、有几种不同类型的自动代理？ ....................................................... 409
61、什么是织入。什么是织入应用的不同点？ ................................... 409
62、解释基于 XML Schema 方式的切面实现。 ................................ 410
63、解释基于注解的切面实现 ............................................................... 410
Spring 的 MVC ....................................................................................... 410
64、什么是 Spring 的 MVC 框架？ ..................................................... 410
65、DispatcherServlet ......................................................................... 410
66、WebApplicationContext ............................................................. 411
67、什么是 Spring MVC 框架的控制器？ .......................................... 411
68、@Controller 注解 .......................................................................... 411
69、@RequestMapping 注解 ............................................................ 411
微服务 面试题 .......................................................................................................... 411
1、您对微服务有何了解？ ..................................................................... 411
2、微服务架构有哪些优势？ ................................................................. 413
3。微服务有哪些特点？ ......................................................................... 414
4、设计微服务的最佳实践是什么？ ..................................................... 415
5、微服务架构如何运作？ ..................................................................... 415
6、微服务架构的优缺点是什么？ ......................................................... 416
7、单片，SOA 和微服务架构有什么区别？ ........................................ 417
8、在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？ ..................................... 418
9、SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？ ................................ 418
10、微服务有什么特点？ ....................................................................... 419
11、什么是领域驱动设计？ ................................................................... 419
12、为什么需要域驱动设计（DDD）？ .............................................. 420
13、什么是无所不在的语言？ ............................................................... 420
14、什么是凝聚力？ ............................................................................... 421
15、什么是耦合？ ................................................................................... 421
16、什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？ ......................... 421
第 27 页 共 485 页 17、你对 Spring Boot 有什么了解？ .................................................. 421
18、什么是 Spring 引导的执行器？ .................................................... 422
19、什么是 Spring Cloud？ ................................................................. 422
20、Spring Cloud 解决了哪些问题？ ................................................. 423
21、在 Spring MVC 应用程序中使用 WebMvcTest 注释有什么用处？
.................................................................................................................... 423
22。你能否给出关于休息和微服务的要点？ ....................................... 424
23、什么是不同类型的微服务测试？ ................................................... 424
24、您对 Distributed Transaction 有何了解？ ................................ 424
25、什么是 Idempotence 以及它在哪里使用？ ............................... 425
26、什么是有界上下文？ ....................................................................... 425
27、什么是双因素身份验证？ ............................................................... 425
28、双因素身份验证的凭据类型有哪些？ ........................................... 426
29、什么是客户证书？ ........................................................................... 427
30、PACT 在微服务架构中的用途是什么？ ........................................ 427
31、什么是 OAuth？ ............................................................................. 427
32、康威定律是什么？ ........................................................................... 428
33、合同测试你懂什么？ ....................................................................... 428
34、什么是端到端微服务测试？ ........................................................... 429
35、Container 在微服务中的用途是什么？ ....................................... 429
36、什么是微服务架构中的 DRY？ ...................................................... 430
37、什么是消费者驱动的合同（CDC）？ .......................................... 430
38、Web，RESTful API 在微服务中的作用是什么？ ....................... 431
39、您对微服务架构中的语义监控有何了解？ ................................... 431
40、我们如何进行跨功能测试？ ........................................................... 431
41、我们如何在测试中消除非决定论？ ............................................... 431
42、Mock 或 Stub 有什么区别？ ........................................................ 432
43、您对 Mike Cohn 的测试金字塔了解多少？ ................................ 432
44、Docker 的目的是什么？ ................................................................ 433
45、什么是金丝雀释放？ ....................................................................... 434
46、什么是持续集成（CI）？ ............................................................... 434
第 28 页 共 485 页 47、什么是持续监测？ ........................................................................... 434
48、架构师在微服务架构中的角色是什么？ ....................................... 434
49、我们可以用微服务创建状态机吗？ ............................................... 435
50、什么是微服务中的反应性扩展？ ................................................... 435
Linux 面试题 ........................................................................................................... 435
1、绝对路径用什么符号表示？当前目录、上层目录用什么表示？主目
录用什么表示? 切换目录用什么命令？ ................................................ 436
2、怎么查看当前进程？怎么执行退出？怎么查看当前路径？ ......... 436
3、怎么清屏？怎么退出当前命令？怎么执行睡眠？怎么查看当前用户
id？查看指定帮助用什么命令？ ............................................................ 436
4、Ls 命令执行什么功能？ 可以带哪些参数，有什么区别？ ......... 437
5、建立软链接(快捷方式)，以及硬链接的命令。 ............................... 437
6、目录创建用什么命令？创建文件用什么命令？复制文件用什么命
令？ ............................................................................................................ 437
7、查看文件内容有哪些命令可以使用？ ............................................. 438
8、随意写文件命令？怎么向屏幕输出带空格的字符串，比如”hello
world”? ................................................................................................... 439
9、终端是哪个文件夹下的哪个文件？黑洞文件是哪个文件夹下的哪个
命令？ ........................................................................................................ 439
10、移动文件用哪个命令？改名用哪个命令？ ................................... 439
11、复制文件用哪个命令？如果需要连同文件夹一块复制呢？如果需
要有提示功能呢？ .................................................................................... 440
12、删除文件用哪个命令？如果需要连目录及目录下文件一块删除
呢？删除空文件夹用什么命令？ ............................................................ 440
13、Linux 下命令有哪几种可使用的通配符？分别代表什么含义? . 440
14、用什么命令对一个文件的内容进行统计？(行号、单词数、字节数)
.................................................................................................................... 441
15、Grep 命令有什么用？ 如何忽略大小写？ 如何查找不含该串的行?
.................................................................................................................... 441
16、Linux 中进程有哪几种状态？在 ps 显示出来的信息中，分别用
什么符号表示的？ .................................................................................... 441
第 29 页 共 485 页 17、怎么使一个命令在后台运行? ......................................................... 442
18、利用 ps 怎么显示所有的进程? 怎么利用 ps 查看指定进程的信
息？ ............................................................................................................ 443
19、哪个命令专门用来查看后台任务? ................................................. 443
20、把后台任务调到前台执行使用什么命令?把停下的后台任务在后台
执行起来用什么命令? .............................................................................. 443
21、终止进程用什么命令? 带什么参数? ............................................. 444
22、怎么查看系统支持的所有信号？ ................................................... 444
23、搜索文件用什么命令? 格式是怎么样的? ..................................... 444
24、查看当前谁在使用该主机用什么命令? 查找自己所在的终端信息
用什么命令? .............................................................................................. 445
25、使用什么命令查看用过的命令列表? ............................................. 445
26、使用什么命令查看磁盘使用空间？ 空闲空间呢? ....................... 445
27、使用什么命令查看网络是否连通? ................................................. 446
28、使用什么命令查看 ip 地址及接口信息？ ................................... 446
29、查看各类环境变量用什么命令? ..................................................... 446
30、通过什么命令指定命令提示符? ..................................................... 446
31、查找命令的可执行文件是去哪查找的? 怎么对其进行设置及添加?
.................................................................................................................... 447
32、通过什么命令查找执行命令? ......................................................... 448
33、怎么对命令进行取别名？ ............................................................... 448
34、du 和 df 的定义，以及区别？ .................................................... 448
35、awk 详解。 ..................................................................................... 449
36、当你需要给命令绑定一个宏或者按键的时候，应该怎么做呢？ 449
37、如果一个 linux 新手想要知道当前系统支持的所有命令的列表，他
需要怎么做？ ............................................................................................ 450
38、如果你的助手想要打印出当前的目录栈，你会建议他怎么做？ 451
39、你的系统目前有许多正在运行的任务，在不重启机器的条件下，
有什么方法可以把所有正在运行的进程移除呢？ ................................ 451
40、bash shell 中的 hash 命令有什么作用？ .................................. 452
41、哪一个 bash 内置命令能够进行数学运算。 ................................ 452
第 30 页 共 485 页 42、怎样一页一页地查看一个大文件的内容呢？ ............................... 453
43、数据字典属于哪一个用户的？ ....................................................... 453
44、怎样查看一个 linux 命令的概要与用法？假设你在/bin 目录中偶
然看到一个你从没见过的的命令，怎样才能知道它的作用和用法呢？ 453
45、使用哪一个命令可以查看自己文件系统的磁盘空间配额呢？ ... 454
Spring Boot 面试题 ............................................................................................... 454
1、什么是 Spring Boot？ ..................................................................... 454
2、Spring Boot 有哪些优点？ ............................................................. 455
3、什么是 JavaConfig？ ....................................................................... 455
4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改，而无需重新启动服务器？ 456
5、Spring Boot 中的监视器是什么？ ................................................. 457
6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性？ .................. 457
7、如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序？ .................... 457
8、什么是 YAML？ ................................................................................. 458
9、如何实现 Spring Boot 应用程序的安全性？ ................................ 458
10、如何集成 Spring Boot 和 ActiveMQ？ ...................................... 458
11、如何使用 Spring Boot 实现分页和排序？ .................................. 458
12、什么是 Swagger？你用 Spring Boot 实现了它吗？ ................ 459
13、什么是 Spring Profiles？ .............................................................. 459
14、什么是 Spring Batch？ ................................................................. 459
15、什么是 FreeMarker 模板？ ........................................................... 459
16、如何使用 Spring Boot 实现异常处理？ ...................................... 460
17、您使用了哪些 starter maven 依赖项？ ...................................... 460
18、什么是 CSRF 攻击？ ....................................................................... 460
19、什么是 WebSockets？ .................................................................. 460
20、什么是 AOP？ ................................................................................. 461
21、什么是 Apache Kafka？ ................................................................ 462
22、我们如何监视所有 Spring Boot 微服务？ .................................. 462
Spring Cloud 面试题 ............................................................................................. 462
1、什么是 Spring Cloud？ ................................................................... 462
2、使用 Spring Cloud 有什么优势？ .................................................. 463
第 31 页 共 485 页 3、服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？ ........... 463
4、负载平衡的意义什么？ ..................................................................... 463
5、什么是 Hystrix？它如何实现容错？ ............................................... 464
6、什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？ ...................................... 465
7、什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？ .................................... 466
8、什么是 Spring Cloud Bus？我们需要它吗？ ............................... 468
RabbitMQ 面试题 .................................................................................................. 470
1、什么是 rabbitmq .............................................................................. 470
2、为什么要使用 rabbitmq .................................................................. 471
3、使用 rabbitmq 的场景 ..................................................................... 471
4、如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ？ 如何确保消息接收方消
费了消息？ ................................................................................................ 471
5.如何避免消息重复投递或重复消费？ ................................................ 472
6、消息基于什么传输？ ......................................................................... 473
7、消息如何分发？ ................................................................................. 473
8、消息怎么路由？ ................................................................................. 473
9、如何确保消息不丢失？ ..................................................................... 474
10、使用 RabbitMQ 有什么好处？ ..................................................... 474
11、RabbitMQ 的集群 .......................................................................... 474
12、mq 的缺点 ........................................................................................ 475
无标题 .......................................................................................... 错误！未定义书签。
kafka 面试题 ........................................................................................................... 475
1、如何获取 topic 主题的列表 .............................................................. 475
2、生产者和消费者的命令行是什么？ ................................................. 476
3、consumer 是推还是拉？ ................................................................. 476
4、讲讲 kafka 维护消费状态跟踪的方法 ............................................. 477
5、讲一下主从同步** .............................................................................. 478
6、为什么需要消息系统，mysql 不能满足需求吗？ ......................... 478
7、Zookeeper 对于 Kafka 的作用是什么？ ....................................... 479
8、数据传输的事务定义有哪三种？ ..................................................... 480
9、Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？ .......................... 480
第 32 页 共 485 页 10、Kafka 与传统 MQ 消息系统之间有三个关键区别 ..................... 481
11、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制 .................................................. 481
13、消费者故障，出现活锁问题如何解决？ ....................................... 482
14、如何控制消费的位置 ....................................................................... 483
15、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费? 483
16、kafka 的高可用机制是什么？ ........................................................ 483
17、kafka 如何减少数据丢失 ................................................................ 484
18、kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。 484
MyBatis 面试题
1、什么是 Mybatis？
1、Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时
只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建
statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性
能，灵活度高。
2、MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数
据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。
3、通过 xml 文件或注解的方式将要执行的各种 statement 配置起来，并通过
java 对象和 statement 中 sql 的动态参数进行映射生成最终执行的 sql 语句，最
后由 mybatis 框架执行 sql 并将结果映射为 java 对象并返回。（从执行 sql 到返
回 result 的过程）。
2、Mybaits 的优点：
第 33 页 共 485 页 1、基于 SQL 语句编程，相当灵活，不会对应用程序或者数据库的现有设计造成任
何影响，SQL 写在 XML 里，解除 sql 与程序代码的耦合，便于统一管理；提供 XML
标签，支持编写动态 SQL 语句，并可重用。
2、与 JDBC 相比，减少了 50%以上的代码量，消除了 JDBC 大量冗余的代码，不
需要手动开关连接；
3、很好的与各种数据库兼容（因为 MyBatis 使用 JDBC 来连接数据库，所以只要
JDBC 支持的数据库 MyBatis 都支持）。
4、能够与 Spring 很好的集成；
5、提供映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射；提供对象关系映射
标签，支持对象关系组件维护。
3、MyBatis 框架的缺点：
1、SQL 语句的编写工作量较大，尤其当字段多、关联表多时，对开发人员编写
SQL 语句的功底有一定要求。
2、SQL 语句依赖于数据库，导致数据库移植性差，不能随意更换数据库。
4、MyBatis 框架适用场合：
1、MyBatis 专注于 SQL 本身，是一个足够灵活的 DAO 层解决方案。
2、对性能的要求很高，或者需求变化较多的项目，如互联网项目，MyBatis 将是
不错的选择。
第 34 页 共 485 页 5、MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
1、Mybatis 和 hibernate 不同，它不完全是一个 ORM 框架，因为 MyBatis 需要
程序员自己编写 Sql 语句。
2、Mybatis 直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性能，灵活度高，非常
适合对关系数据模型要求不高的软件开发，因为这类软件需求变化频繁，一但需
求变化要求迅速输出成果。但是灵活的前提是 mybatis 无法做到数据库无关性，
如果需要实现支持多种数据库的软件，则需要自定义多套 sql 映射文件，工作量大。
3、Hibernate 对象/关系映射能力强，数据库无关性好，对于关系模型要求高的
软件，如果用 hibernate 开发可以节省很多代码，提高效率。
6、#{}和${}的区别是什么？
#{} 是预编译处理，${}是字符串替换。
Mybatis 在处理#{}时，会将 sql 中的#{}替换为?号，调用 PreparedStatement 的
set 方法来赋值；
Mybatis 在处理${}时，就是把${}替换成变量的值。
使用#{}可以有效的防止 SQL 注入，提高系统安全性。
7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？
第 1 种： 通过在查询的 sql 语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类
的属性名一致。
第 35 页 共 485 页 <select id=”selectorder” parametertype=”int” resultetype=”
me.gacl.domain.order”>
select order_id id, order_no orderno ,order_price price form
orders where order_id=#{id};
</select>
第 2 种： 通过 <resultMap> 来映射字段名和实体类属性名的一一对应的关系。
<select id="getOrder" parameterType="int"
resultMap="orderresultmap">
select * from orders where order_id=#{id}
</select>
<resultMap type=”me.gacl.domain.order” id=”orderresultmap”>
<!–用 id 属性来映射主键字段–>
<id property=”id” column=”order_id”>
<!–用 result 属性来映射非主键字段，property 为实体类属性名，column
为数据表中的属性–>
<result property = “orderno” column =”order_no”/>
<result property=”price” column=”order_price” />
</reslutMap>
8、 模糊查询 like 语句该怎么写?
第 1 种：在 Java 代码中添加 sql 通配符。
string wildcardname = “%smi%”;
list <name> names = mapper.selectlike(wildcardname);
第 36 页 共 485 页 <select id = ”selectlike” >
select * from foo where bar like #{value}
</select>
第 2 种：在 sql 语句中拼接通配符，会引起 sql 注入
string wildcardname = “smi”;
list <name> names = mapper.selectlike(wildcardname);
<select id = ”selectlike” >
select * from foo where bar like "%"#{value}"%"
</select>
9、通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，
请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，
参数不同时，方法能重载吗？
Dao 接口即 Mapper 接口。接口的全限名，就是映射文件中的 namespace 的值；
接口的方法名，就是映射文件中 Mapper 的 Statement 的 id 值；接口方法内的
参数，就是传递给 sql 的参数。
Mapper 接口是没有实现类的，当调用接口方法时，接口全限名+方法名拼接字符
串作为 key 值，可唯一定位一个 MapperStatement。在 Mybatis 中，每一个
<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签，都会被解析为一个
MapperStatement 对象。
第 37 页 共 485 页 举例： com.mybatis3.mappers.StudentDao.findStudentById ，可以唯
一找到 namespace 为 com.mybatis3.mappers.StudentDao 下面 id 为
findStudentById 的 MapperStatement。
Mapper 接口里的方法，是不能重载的，因为是使用 全限名+方法名 的保存和寻
找策略。Mapper 接口的工作原理是 JDK 动态代理，Mybatis 运行时会使用 JDK
动态代理为 Mapper 接口生成代理对象 proxy，代理对象会拦截接口方法，转而
执行 MapperStatement 所代表的 sql，然后将 sql 执行结果返回。
10、Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
Mybatis 使用 RowBounds 对象进行分页，它是针对 ResultSet 结果集执行的内
存分页，而非物理分页。可以在 sql 内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分
页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。
分页插件的基本原理是使用 Mybatis 提供的插件接口，实现自定义插件，在插件
的拦截方法内拦截待执行的 sql，然后重写 sql，根据 dialect 方言，添加对应的物
理分页语句和物理分页参数。
11、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？
都有哪些映射形式？
第一种是使用 <resultMap> 标签，逐一定义数据库列名和对象属性名之间的映
射关系。
第二种是使用 sql 列的别名功能，将列的别名书写为对象属性名。
第 38 页 共 485 页 有了列名与属性名的映射关系后，Mybatis 通过反射创建对象，同时使用反射给
对象的属性逐一赋值并返回，那些找不到映射关系的属性，是无法完成赋值的。
12、如何执行批量插入?
首先,创建一个简单的 insert 语句:
<insert id = ”insertname” >
insert into names (name) values (#{value})
</insert>
然后在 java 代码中像下面这样执行批处理插入:
list < string > names = new arraylist();
names.add(“fred”);
names.add(“barney”);
names.add(“betty”);
names.add(“wilma”);
// 注意这里 executortype.batch
sqlsession sqlsession =
sqlsessionfactory.opensession(executortype.batch);
try {
namemapper mapper = sqlsession.getmapper(namemapper.class);
for (string name: names) {
mapper.insertname(name);
}
sqlsession.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
sqlSession.rollback();
第 39 页 共 485 页 throw e;
}
finally {
sqlsession.close();
}
13、如何获取自动生成的(主)键值?
insert 方法总是返回一个 int 值 ，这个值代表的是插入的行数。
如果采用自增长策略，自动生成的键值在 insert 方法执行完后可以被设置到传入
的参数对象中。
示例：
<insert id = ”insertname” usegeneratedkeys = ”true” keyproperty = ”
id” >
insert into names (name) values (#{name})
</insert>
name name = new name();
name.setname(“fred”);
int rows = mapper.insertname(name);
// 完成后,id 已经被设置到对象中
system.out.println(“rows inserted = ” + rows);
system.out.println(“generated key value = ” + name.getid());
14、在 mapper 中如何传递多个参数?
第 40 页 共 485 页 第 41 页 共 485 页
1、第一种：
DAO 层的函数
public UserselectUser( String name, String area);
对应的 xml,#{ 0 }代表接收的是 dao 层中的第一个参数，#{ 1 }代表 dao 层中第二
参数，更多参数一致往后加即可。
<select id = "selectUser" resultMap = "BaseResultMap" >
select * fromuser_user_t
whereuser_name = #{0}
anduser_area=#{1}
</select>
2、第二种： 使用 @param 注解:
public interface usermapper {
user selectuser( @param (“username”) string
username, @param (“hashedpassword”) string hashedpassword);
}
然后,就可以在 xml 像下面这样使用(推荐封装为一个 map,作为单个参数传递给
mapper):
<select id = ”selectuser” resulttype = ”user” >
select id, username, hashedpassword
from some_table
where username = #{username}
and hashedpassword = #{hashedpassword}
</select>
3、第三种：多个参数封装成 map try {
//映射文件的命名空间.SQL 片段的 ID，就可以调用对应的映射文件中的
SQL
//由于我们的参数超过了两个，而方法中只有一个 Object 参数收集，因此
我们使用 Map 集合来装载我们的参数
Map < String , Object > map = new HashMap();
map.put( "start" , start);
map.put( "end" , end);
return sqlSession.selectList( "StudentID.pagination" , map);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
sqlSession.rollback();
throw e;
} finally {
MybatisUtil.closeSqlSession();
}
15、Mybatis 动态 sql 有什么用？执行原理？有哪些动态 sql？
Mybatis 动态 sql 可以在 Xml 映射文件内，以标签的形式编写动态 sql，执行原理
是根据表达式的值 完成逻辑判断并动态拼接 sql 的功能。
Mybatis 提供了 9 种动态 sql 标签： trim | where | set | foreach | if | choose
| when | otherwise | bind 。
16、Xml 映射文件中，除了常见的 select|insert|updae|delete
标签之外，还有哪些标签？
第 42 页 共 485 页 答： <resultMap>、<parameterMap>、<sql>、<include>、
<selectKey> ，加上动态 sql 的 9 个标签，其中 <sql> 为 sql 片段标签，通过
<include> 标签引入 sql 片段， <selectKey> 为不支持自增的主键生成策略标
签。
17、Mybatis 的 Xml 映射文件中，不同的 Xml 映射文件，id 是否可以重复？
不同的 Xml 映射文件，如果配置了 namespace，那么 id 可以重复；如果没有配
置 namespace，那么 id 不能重复；
原因就是 namespace+id 是作为 Map <String, MapperStatement> 的 key
使用的，如果没有 namespace，就剩下 id，那么，id 重复会导致数据互相覆盖。
有了 namespace，自然 id 就可以重复，namespace 不同，namespace+id 自然
也就不同。
18、为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动
的区别在哪里？
Hibernate 属于全自动 ORM 映射工具，使用 Hibernate 查询关联对象或者关联
集合对象时，可以根据对象关系模型直接获取，所以它是全自动的。而 Mybatis
在查询关联对象或关联集合对象时，需要手动编写 sql 来完成，所以，称之为半自
动 ORM 映射工具。
19、 一对一、一对多的关联查询 ？
<mapper namespace = "com.lcb.mapping.userMapper" >
<!--association 一对一关联查询 -->
第 43 页 共 485 页 <select id = "getClass" parameterType = "int"
resultMap = "ClassesResultMap" >
select * from class c,teacher t where c.teacher_id=t.t_id and
c.c_id=#{id}
</select>
<resultMap type = "com.lcb.user.Classes" id = "ClassesResultMap" >
<!-- 实体类的字段名和数据表的字段名映射 -->
<id property = "id" column = "c_id" />
<result property = "name" column = "c_name" />
<association property = "teacher"
javaType = "com.lcb.user.Teacher" >
<id property = "id" column = "t_id" />
<result property = "name" column = "t_name" />
</association>
</resultMap>
<!--collection 一对多关联查询 -->
<select id = "getClass2" parameterType = "int"
resultMap = "ClassesResultMap2" >
select * from class c,teacher t,student s where c.teacher_id=t.t_id
and c.c_id=s.class_id and c.c_id=#{id}
</select>
<resultMap type = "com.lcb.user.Classes" id = "ClassesResultMap2" >
<id property = "id" column = "c_id" />
<result property = "name" column = "c_name" />
<association property = "teacher"
javaType = "com.lcb.user.Teacher" >
<id property = "id" column = "t_id" />
第 44 页 共 485 页 <result property = "name" column = "t_name" />
</association>
<collection property = "student"
ofType = "com.lcb.user.Student" >
<id property = "id" column = "s_id" />
<result property = "name" column = "s_name" />
</collection>
</resultMap>
</mapper>
20、MyBatis 实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？
有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在
resultMap 里面配置 association 节点配置一对一的类就可以完成；
嵌套查询是先查一个表，根据这个表里面的结果的 外键 id，去再另外一个表里面
查询数据,也是通过 association 配置，但另外一个表的查询通过 select 属性配置。
21、MyBatis 实现一对多有几种方式,怎么操作的？
有联合查询和嵌套查询。联合查询是几个表联合查询,只查询一次,通过在
resultMap 里面的 collection 节点配置一对多的类就可以完成；嵌套查询是先查
一个表,根据这个表里面的 结果的外键 id,去再另外一个表里面查询数据,也是通过
配置 collection,但另外一个表的查询通过 select 节点配置。
第 45 页 共 485 页 22、Mybatis 是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是
什么？
答：Mybatis 仅支持 association 关联对象和 collection 关联集合对象的延迟加
载，association 指的就是一对一，collection 指的就是一对多查询。在 Mybatis
配置文件中，可以配置是否启用延迟加载 lazyLoadingEnabled=true|false。
它的原理是，使用 CGLIB 创建目标对象的代理对象，当调用目标方法时，进入拦
截器方法，比如调用 a.getB().getName()，拦截器 invoke()方法发现 a.getB()是
null 值，那么就会单独发送事先保存好的查询关联 B 对象的 sql，把 B 查询上来，
然后调用 a.setB(b)，于是 a 的对象 b 属性就有值了，接着完成 a.getB().getName()
方法的调用。这就是延迟加载的基本原理。
当然了，不光是 Mybatis，几乎所有的包括 Hibernate，支持延迟加载的原理都
是一样的。
23、Mybatis 的一级、二级缓存:
1）一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为
Session，当 Session flush 或 close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就
将清空，默认打开一级缓存。
2）二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap
存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，
如 Ehcache。默认不打开二级缓存，要开启二级缓存，使用二级缓存属性类需要
实现 Serializable 序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置
<cache/> ；
第 46 页 共 485 页 3）对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存
Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将
被 clear。
24、什么是 MyBatis 的接口绑定？有哪些实现方式？
接口绑定，就是在 MyBatis 中任意定义接口,然后把接口里面的方法和 SQL 语句绑
定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了 SqlSession 提供的方法我们可
以有更加灵活的选择和设置。
接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定，就是在接口的方法上面加上
@Select、@Update 等注解，里面包含 Sql 语句来绑定；另外一种就是通过 xml
里面写 SQL 来绑定, 在这种情况下,要指定 xml 映射文件里面的 namespace 必须
为接口的全路径名。当 Sql 语句比较简单时候,用注解绑定, 当 SQL 语句比较复杂
时候,用 xml 绑定,一般用 xml 绑定的比较多。
25、使用 MyBatis 的 mapper 接口调用时有哪些要求？
1、Mapper 接口方法名和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 id 相同；
2、Mapper 接口方法的输入参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的
parameterType 的类型相同；
3、Mapper 接口方法的输出参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的
resultType 的类型相同；
4、Mapper.xml 文件中的 namespace 即是 mapper 接口的类路径。
26、Mapper 编写有哪几种方式？
第 47 页 共 485 页 第一种：接口实现类继承 SqlSessionDaoSupport：使用此种方法需要编写
mapper 接口，mapper 接口实现类、mapper.xml 文件。
1、在 sqlMapConfig.xml 中配置 mapper.xml 的位置
<mappers>
<mapper resource = "mapper.xml 文件的地址" />
<mapper resource = "mapper.xml 文件的地址" />
</mappers>
1、定义 mapper 接口
3、实现类集成 SqlSessionDaoSupport
mapper 方法中可以 this.getSqlSession()进行数据增删改查。
4、spring 配置
<bean id = " " class = "mapper 接口的实现" >
<property name = "sqlSessionFactory"
ref = "sqlSessionFactory" ></property>
</bean>
第二种：使用 org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean ：
1、在 sqlMapConfig.xml 中配置 mapper.xml 的位置，如果 mapper.xml 和
mappre 接口的名称相同且在同一个目录，这里可以不用配置
<mappers>
<mapper resource = "mapper.xml 文件的地址" />
<mapper resource = "mapper.xml 文件的地址" />
</mappers>
2、定义 mapper 接口：
第 48 页 共 485 页 第 49 页 共 485 页
1、mapper.xml 中的 namespace 为 mapper 接口的地址
2、mapper 接口中的方法名和 mapper.xml 中的定义的 statement 的 id 保持一
致
3、Spring 中定义
<bean id = "" class = "org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean" >
<property name = "mapperInterface"
value = "mapper 接口地址" />
<property name = "sqlSessionFactory" ref = "sqlSessionFactory" />
</bean>
第三种：使用 mapper 扫描器：
1、mapper.xml 文件编写：
mapper.xml 中的 namespace 为 mapper 接口的地址；
mapper 接口中的方法名和 mapper.xml 中的定义的 statement 的 id 保持一致；
如果将 mapper.xml 和 mapper 接口的名称保持一致则不用在 sqlMapConfig.xml
中进行配置。
2、定义 mapper 接口：
注意 mapper.xml 的文件名和 mapper 的接口名称保持一致，且放在同一个目录
3、配置 mapper 扫描器：
<bean class = "org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer" >
<property name = "basePackage" value = "mapper 接口包地址
" ></property>
<property name = "sqlSessionFactoryBeanName"
value = "sqlSessionFactory" />
</bean> 4、使用扫描器后从 spring 容器中获取 mapper 的实现对象。
27、简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件。
答：Mybatis 仅可以编写针对 ParameterHandler、ResultSetHandler、
StatementHandler、Executor 这 4 种接口的插件，Mybatis 使用 JDK 的动态代
理，为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这 4 种
接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是 InvocationHandler 的 invoke()
方法，当然，只会拦截那些你指定需要拦截的方法。
编写插件：实现 Mybatis 的 Interceptor 接口并复写 intercept()方法，然后在给
插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，记住，别忘了在配置文
件中配置你编写的插件。
ZooKeeper 面试题
1. ZooKeeper 面试题？
ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群
中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用
的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名
服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。
Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性 ：
第 50 页 共 485 页 1、顺序一致性
2、原子性
3、单一视图
4、可靠性
5、实时性（最终一致性）
客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理， 如果读请求在节点上注册了
监听器，这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理 。对于写请求，这些
请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后，请求才会返回成功。因此，
随着 zookeeper 的集群机器增多，读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。
有序性是 zookeeper 中非常重要的一个特性，所有的更新都是全局有序的，每个
更新都有一个唯一的时间戳，这个时间戳称为 zxid（Zookeeper Transaction Id）。
而读请求只会相对于更新有序，也就是读请求的返回结果中会带有这个
zookeeper 最新的 zxid。
2. ZooKeeper 提供了什么？
1、文件系统
2、通知机制
3. Zookeeper 文件系统
Zookeeper 提供一个多层级的节点命名空间（节点称为 znode）。与文件系统不
同的是，这些节点都可以设置关联的数据，而文件系统中只有文件节点可以存放
数据而目录节点不行。
Zookeeper 为了保证高吞吐和低延迟，在内存中维护了这个树状的目录结构， 这
种特性使得 Zookeeper 不能用于存放大量的数据，每个节点的存放数据上限为
1M 。
第 51 页 共 485 页 4. ZAB 协议？
ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广
播协议。
ZAB 协议包括两种基本的模式： 崩溃恢复和消息广播 。
当整个 zookeeper 集群刚刚启动或者 Leader 服务器宕机、重启或者网络故障导
致不存在过半的服务器与 Leader 服务器保持正常通信时，所有进程（服务器）进
入崩溃恢复模式，首先选举产生新的 Leader 服务器，然后集群中 Follower 服务
器开始与新的 Leader 服务器进行数据同步，当集群中超过半数机器与该 Leader
服务器完成数据同步之后，退出恢复模式进入消息广播模式，Leader 服务器开始
接收客户端的事务请求生成事物提案来进行事务请求处理。
5. 四种类型的数据节点 Znode
1、 PERSISTENT -持久节点
除非手动删除，否则节点一直存在于 Zookeeper 上
2、 EPHEMERAL -临时节点
临时节点的生命周期与客户端会话绑定，一旦客户端会话失效（客户端与
zookeeper 连接断开不一定会话失效），那么这个客户端创建的所有临时节点都
会被移除。
3、 PERSISTENT_SEQUENTIAL -持久顺序节点
基本特性同持久节点，只是增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维
护的自增整型数字。
第 52 页 共 485 页 4、 EPHEMERAL_SEQUENTIAL -临时顺序节点
基本特性同临时节点，增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维护的
自增整型数字。
6. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知
Zookeeper 允许客户端向服务端的某个 Znode 注册一个 Watcher 监听，当服务
端的一些指定事件触发了这个 Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通
知来实现分布式的通知功能，然后客户端根据 Watcher 通知状态和事件类型做出
业务上的改变。
工作机制 ：
1、客户端注册 watcher
2、服务端处理 watcher
3、客户端回调 watcher
Watcher 特性总结 ：
1、一次性
无论是服务端还是客户端，一旦一个 Watcher 被触发，Zookeeper 都会将其从相
应的存储中移除。这样的设计有效的减轻了服务端的压力，不然对于更新非常频
繁的节点，服务端会不断的向客户端发送事件通知，无论对于网络还是服务端的
压力都非常大。
2、客户端串行执行
客户端 Watcher 回调的过程是一个串行同步的过程。
3、轻量
第 53 页 共 485 页 3.1、Watcher 通知非常简单，只会告诉客户端发生了事件，而不会说明事件的具
体内容。
3.2、客户端向服务端注册 Watcher 的时候，并不会把客户端真实的 Watcher 对
象实体传递到服务端，仅仅是在客户端请求中使用 boolean 类型属性进行了标记。
4、watcher event 异步发送 watcher 的通知事件从 server 发送到 client 是异步
的，这就存在一个问题，不同的客户端和服务器之间通过 socket 进行通信，由于
网络延迟或其他因素导致客户端在不通的时刻监听到事件，由于 Zookeeper 本身
提供了 ordering guarantee，即客户端监听事件后，才会感知它所监视 znode
发生了变化。所以我们使用 Zookeeper 不能期望能够监控到节点每次的变化。
Zookeeper 只能保证最终的一致性，而无法保证强一致性。
5、注册 watcher getData、exists、getChildren
6、触发 watcher create、delete、setData
7、当一个客户端连接到一个新的服务器上时，watch 将会被以任意会话事件触发。
当与一个服务器失去连接的时候，是无法接收到 watch 的。而当 client 重新连接
时，如果需要的话，所有先前注册过的 watch，都会被重新注册。通常这是完全
透明的。只有在一个特殊情况下，watch 可能会丢失：对于一个未创建的 znode
的 exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上
之前又删除了，这种情况下，这个 watch 事件可能会被丢失。
7. 客户端注册 Watcher 实现
1、调用 getData()/getChildren()/exist()三个 API，传入 Watcher 对象
2、标记请求 request，封装 Watcher 到 WatchRegistration
3、封装成 Packet 对象，发服务端发送 request
4、收到服务端响应后，将 Watcher 注册到 ZKWatcherManager 中进行管理
5、请求返回，完成注册。
第 54 页 共 485 页 8. 服务端处理 Watcher 实现
1、 服务端接收 Watcher 并存储
接收到客户端请求，处理请求判断是否需要注册 Watcher，需要的话将数据节点
的节点路径和 ServerCnxn（ServerCnxn 代表一个客户端和服务端的连接，实现
了 Watcher 的 process 接口，此时可以看成一个 Watcher 对象）存储在
WatcherManager 的 WatchTable 和 watch2Paths 中去。
2、 Watcher 触发
以服务端接收到 setData() 事务请求触发 NodeDataChanged 事件为例：
2.1 封装 WatchedEvent
将通知状态（SyncConnected）、事件类型（NodeDataChanged）以及节点路
径封装成一个 WatchedEvent 对象
2.2 查询 Watcher
从 WatchTable 中根据节点路径查找 Watcher
2.3 没找到；说明没有客户端在该数据节点上注册过 Watcher
2.4 找到；提取并从 WatchTable 和 Watch2Paths 中删除对应 Watcher（ 从这里
可以看出 Watcher 在服务端是一次性的，触发一次就失效了 ）
3、 调用 process 方法来触发 Watcher
这里 process 主要就是通过 ServerCnxn 对应的 TCP 连接发送 Watcher 事件通知。
9. 客户端回调 Watcher
第 55 页 共 485 页 客户端 SendThread 线程接收事件通知，交由 EventThread 线程回调 Watcher。
客户端的 Watcher 机制同样是一次性的，一旦被触发后，该 Watcher 就失效了。
10. ACL 权限控制机制
UGO（User/Group/Others）
目前在 Linux/Unix 文件系统中使用，也是使用最广泛的权限控制方式。是一种粗
粒度的文件系统权限控制模式。
ACL（Access Control List）访问控制列表
包括三个方面 ：
权限模式（Scheme）
1、IP：从 IP 地址粒度进行权限控制
2、Digest：最常用，用类似于 username:password 的权限标识来进行权限配
置，便于区分不同应用来进行权限控制
3、World：最开放的权限控制方式，是一种特殊的 digest 模式，只有一个权限标
识“world:anyone”
4、Super：超级用户
授权对象
授权对象指的是权限赋予的用户或一个指定实体，例如 IP 地址或是机器灯。
权限 Permission
1、 CREATE ：数据节点创建权限，允许授权对象在该 Znode 下创建子节点
第 56 页 共 485 页 2、 DELETE ：子节点删除权限，允许授权对象删除该数据节点的子节点
3、 READ ：数据节点的读取权限，允许授权对象访问该数据节点并读取其数据内
容或子节点列表等
4、 WRITE ：数据节点更新权限，允许授权对象对该数据节点进行更新操作
5、 ADMIN ：数据节点管理权限，允许授权对象对该数据节点进行 ACL 相关设置
操作
11. Chroot 特性
3.2.0 版本后，添加了 Chroot 特性，该特性允许每个客户端为自己设置一个命名
空间。如果一个客户端设置了 Chroot，那么该客户端对服务器的任何操作，都将
会被限制在其自己的命名空间下。
通过设置 Chroot，能够将一个客户端应用于 Zookeeper 服务端的一颗子树相对
应，在那些多个应用公用一个 Zookeeper 进群的场景下，对实现不同应用间的相
互隔离非常有帮助。
12. 会话管理
分桶策略 ：将类似的会话放在同一区块中进行管理，以便于 Zookeeper 对会话进
行不同区块的隔离处理以及同一区块的统一处理。
分配原则 ：每个会话的“下次超时时间点”（ExpirationTime）
计算公式 ：
ExpirationTime_ = currentTime + sessionTimeout
第 57 页 共 485 页 ExpirationTime = (ExpirationTime_ / ExpirationInrerval + 1) *
ExpirationInterval , ExpirationInterval 是指 Zookeeper 会话超时检查时间
间隔，默认 tickTime
13. 服务器角色
Leader
1、事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性
2、集群内部各服务的调度者
Follower
1、处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader 服务器
2、参与事务请求 Proposal 的投票
3、参与 Leader 选举投票
Observer
1、3.0 版本以后引入的一个服务器角色，在不影响集群事务处理能力的基础上提
升集群的非事务处理能力
2、处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader 服务器
3、不参与任何形式的投票
14. Zookeeper 下 Server 工作状态
服务器具有四种状态，分别是 LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。
第 58 页 共 485 页 1、 LOOKING ：寻找 Leader 状态。当服务器处于该状态时，它会认为当前集群中
没有 Leader，因此需要进入 Leader 选举状态。
2、 FOLLOWING ：跟随者状态。表明当前服务器角色是 Follower。
3、 LEADING ：领导者状态。表明当前服务器角色是 Leader。
4、 OBSERVING ：观察者状态。表明当前服务器角色是 Observer。
15. 数据同步
整个集群完成 Leader 选举之后，Learner（Follower 和 Observer 的统称）回向
Leader 服务器进行注册。当 Learner 服务器想 Leader 服务器完成注册后，进入
数据同步环节。
数据同步流程：（均以消息传递的方式进行）
Learner 向 Learder 注册
数据同步
同步确认
Zookeeper 的数据同步通常分为四类 ：
1、直接差异化同步（DIFF 同步）
2、先回滚再差异化同步（TRUNC+DIFF 同步）
3、仅回滚同步（TRUNC 同步）
4、全量同步（SNAP 同步）
在进行数据同步前，Leader 服务器会完成数据同步初始化：
peerLastZxid：
第 59 页 共 485 页 第 60 页 共 485 页
从 learner 服务器注册时发送的 ACKEPOCH 消息中提取 lastZxid（该
Learner 服务器最后处理的 ZXID）
minCommittedLog：
Leader 服务器 Proposal 缓存队列 committedLog 中最小 ZXID
maxCommittedLog：
Leader 服务器 Proposal 缓存队列 committedLog 中最大 ZXID
直接差异化同步（DIFF 同步）
场景 ：peerLastZxid 介于 minCommittedLog 和 maxCommittedLog
之间
先回滚再差异化同步（TRUNC+DIFF 同步）
场景 ：当新的 Leader 服务器发现某个 Learner 服务器包含了一条自己没
有的事务记录，那么就需要让该 Learner 服务器进行事务回滚--回滚到 Leader
服务器上存在的，同时也是最接近于 peerLastZxid 的 ZXID
仅回滚同步（TRUNC 同步） 第 61 页 共 485 页
场景 ：peerLastZxid 大于 maxCommittedLog
全量同步（SNAP 同步）
场景一 ：peerLastZxid 小于 minCommittedLog
场景二 ：Leader 服务器上没有 Proposal 缓存队列且 peerLastZxid 不等
于 lastProcessZxid
16. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？
zookeeper 采用了全局递增的事务 Id 来标识，所有的 proposal（提议）都在被
提出的时候加上了 zxid，zxid 实际上是一个 64 位的数字，高 32 位是 epoch（时
期; 纪元; 世; 新时代）用来标识 leader 周期，如果有新的 leader 产生出来，epoch
会自增，低 32 位用来递增计数。当新产生 proposal 的时候，会依据数据库的两
阶段过程，首先会向其他的 server 发出事务执行请求，如果超过半数的机器都能
执行并且能够成功，那么就会开始执行。
17. 分布式集群中为什么会有 Master？
在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行，其他的机
器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复计算，提高性能，于是就需要进行
leader 选举。
18. zk 节点宕机如何处理？ Zookeeper 本身也是集群，推荐配置不少于 3 个服务器。Zookeeper 自身也要保
证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。
如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数
据是有多个副本的，数据并不会丢失；
如果是一个 Leader 宕机，Zookeeper 会选举出新的 Leader。
ZK 集群的机制是只要超过半数的节点正常，集群就能正常提供服务。只有在 ZK
节点挂得太多，只剩一半或不到一半节点能工作，集群才失效。
所以
3 个节点的 cluster 可以挂掉 1 个节点(leader 可以得到 2 票>1.5)
2 个节点的 cluster 就不能挂掉任何 1 个节点了(leader 可以得到 1 票<=1)
19. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
zk 的负载均衡是可以调控，nginx 只是能调权重，其他需要可控的都需要自己写
插件；但是 nginx 的吞吐量比 zk 大很多，应该说按业务选择用哪种方式。
20. Zookeeper 有哪几种几种部署模式？
部署模式：单机模式、伪集群模式、集群模式。
21. 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的?
集群规则为 2N+1 台，N>0，即 3 台。
22. 集群支持动态添加机器吗？
其实就是水平扩容了，Zookeeper 在这方面不太好。两种方式：
第 62 页 共 485 页 全部重启 ：关闭所有 Zookeeper 服务，修改配置之后启动。不影响之前客户端的
会话。
逐个重启 ：在过半存活即可用的原则下，一台机器重启不影响整个集群对外提供
服务。这是比较常用的方式。
3.5 版本开始支持动态扩容。
23. Zookeeper 对节点的 watch监听通知是永久的吗？为什么
不是永久的?
不是。官方声明：一个 Watch 事件是一个一次性的触发器，当被设置了 Watch
的数据发生了改变的时候，则服务器将这个改变发送给设置了 Watch 的客户端，
以便通知它们。
为什么不是永久的，举个例子，如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况
下，每次变动都要通知到所有的客户端，给网络和服务器造成很大压力。
一般是客户端执行 getData(“/节点 A”,true)，如果节点 A 发生了变更或删除，
客户端会得到它的 watch 事件，但是在之后节点 A 又发生了变更，而客户端又没
有设置 watch 事件，就不再给客户端发送。
在实际应用中，很多情况下，我们的客户端不需要知道服务端的每一次变动，我
只要最新的数据即可。
24. Zookeeper 的 java 客户端都有哪些？
java 客户端：zk 自带的 zkclient 及 Apache 开源的 Curator。
第 63 页 共 485 页 25. chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看？
chubby 是 google 的，完全实现 paxos 算法，不开源。zookeeper 是 chubby
的开源实现，使用 zab 协议，paxos 算法的变种。
26. 说几个 zookeeper 常用的命令。
常用命令：ls get set create delete 等。
27. ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别？
相同点 ：
1、两者都存在一个类似于 Leader 进程的角色，由其负责协调多个 Follower 进程
的运行
2、Leader 进程都会等待超过半数的 Follower 做出正确的反馈后，才会将一个提
案进行提交
3、ZAB 协议中，每个 Proposal 中都包含一个 epoch 值来代表当前的 Leader
周期，Paxos 中名字为 Ballot
不同点 ：
ZAB 用来构建高可用的分布式数据主备系统（Zookeeper），Paxos 是用来构建
分布式一致性状态机系统。
28. Zookeeper 的典型应用场景
第 64 页 共 485 页 Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员
可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。
通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher 事件通知机
制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如：
1、数据发布/订阅
2、负载均衡
3、命名服务
4、分布式协调/通知
5、集群管理
6、Master 选举
7、分布式锁
8、分布式队列
1. 数据发布/订阅
介绍
数据发布/订阅系统，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者发布数据供订阅者
进行数据订阅。
目的
动态获取数据（配置信息）
实现数据（配置信息）的集中式管理和数据的动态更新
设计模式
Push 模式
Pull 模式
第 65 页 共 485 页 第 66 页 共 485 页
数据（配置信息）特性
1、数据量通常比较小
2、数据内容在运行时会发生动态更新
3、集群中各机器共享，配置一致
如：机器列表信息、运行时开关配置、数据库配置信息等
基于 Zookeeper 的实现方式
数据存储 ：将数据（配置信息）存储到 Zookeeper 上的一个数据节点
数据获取 ：应用在启动初始化节点从 Zookeeper 数据节点读取数据，并
在该节点上注册一个数据变更 Watcher
数据变更 ：当变更数据时，更新 Zookeeper 对应节点数据，Zookeeper
会将数据变更通知发到各客户端，客户端接到通知后重新读取变更后的数据即
可。
2. 负载均衡
zk 的命名服务
命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址，利用 zk 创建一个全局
的路径，这个路径就可以作为一个名字，指向集群中的集群，提供的服务的地址，
或者一个远程的对象等等。
分布式通知和协调
对于系统调度来说：操作人员发送通知实际是通过控制台改变某个节点的状态，
然后 zk 将这些变化发送给注册了这个节点的 watcher 的所有客户端。 对于执行情况汇报：每个工作进程都在某个目录下创建一个临时节点。并携带工
作的进度数据，这样汇总的进程可以监控目录子节点的变化获得工作进度的实时
的全局情况。
zk 的命名服务（文件系统）
命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址，利用 zk 创建一个全局
的路径，即是唯一的路径，这个路径就可以作为一个名字，指向集群中的集群，
提供的服务的地址，或者一个远程的对象等等。
zk 的配置管理（文件系统、通知机制）
程序分布式的部署在不同的机器上，将程序的配置信息放在 zk 的 znode 下，当有
配置发生改变时，也就是 znode 发生变化时，可以通过改变 zk 中某个目录节点的
内容，利用 watcher 通知给各个客户端，从而更改配置。
Zookeeper 集群管理（文件系统、通知机制）
所谓集群管理无在乎两点：是否有机器退出和加入、选举 master。
对于第一点，所有机器约定在父目录下创建临时目录节点，然后监听父目录节点
的子节点变化消息。一旦有机器挂掉，该机器与 zookeeper 的连接断开，其所创
建的临时目录节点被删除，所有其他机器都收到通知：某个兄弟目录被删除，于
是，所有人都知道：它上船了。
新机器加入也是类似，所有机器收到通知：新兄弟目录加入，highcount 又有了，
对于第二点，我们稍微改变一下，所有机器创建临时顺序编号目录节点，每次选
取编号最小的机器作为 master 就好。
Zookeeper 分布式锁（文件系统、通知机制）
有了 zookeeper 的一致性文件系统，锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类，
一个是保持独占，另一个是控制时序。
第 67 页 共 485 页 对于第一类，我们将 zookeeper 上的一个 znode 看作是一把锁，通过 createznode
的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那
个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的 distribute_lock 节点就释放
出锁。
对于第二类， /distribute_lock 已经预先存在，所有客户端在它下面创建临时顺
序编号目录节点，和选 master 一样，编号最小的获得锁，用完删除，依次方便。
Zookeeper 队列管理（文件系统、通知机制）
两种类型的队列：
1、同步队列，当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有
成员到达。
2、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作。
第一类，在约定目录下创建临时目录节点，监听节点数目是否是我们要求的数目。
第二类，和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，入列有编号，出列按
编号。在特定的目录下创建 PERSISTENT_SEQUENTIAL 节点，创建成功时
Watcher 通知等待的队列，队列删除序列号最小的节点用以消费。此场景下
Zookeeper 的 znode 用于消息存储，znode 存储的数据就是消息队列中的消息内
容，SEQUENTIAL 序列号就是消息的编号，按序取出即可。由于创建的节点是持
久化的，所以不必担心队列消息的丢失问题。
Dubbo 面试题
1、为什么要用 Dubbo？
第 68 页 共 485 页 随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越
复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，
也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信
协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。
就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
接口服务层（Service） ：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的
业务设计对应的接口和实现
配置层（Config） ：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为
中心
服务代理层（Proxy） ：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端
的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry） ：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，
扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster） ：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以
Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce
监控层（Monitor） ：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩
展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService
远程调用层（Protocal） ：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，
扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter
第 69 页 共 485 页 信息交换层（Exchange ）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和
Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、
ExchangeClient 和 ExchangeServer
网络传输层（Transport） ：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为
中心，扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec
数据序列化层（Serialize） ：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization、
ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。
4、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成
并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对
象。
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中
心，但不推荐。
第 70 页 共 485 页 第 71 页 共 485 页
6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。
8、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
9、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。
10、说说核心的配置有哪些？
配置
配置说明
dubbo:service
服务配置
dubbo:reference
引用配置
dubbo:protocol
协议配置
dubbo:applicatio
n
应用配置 第 72 页 共 485 页
dubbo:module
模块配置
dubbo:registry
注册中心配置
dubbo:monitor
监控中心配置
dubbo:provider
提供方配置
dubbo:consumer
消费方配置
dubbo:method
方法配置
dubbo:argument
参数配置
11、Dubbo 推荐用什么协议？
dubbo://（推荐）
rmi://
hessian://
http://
webservice://
thrift://
memcached://
redis://
rest://
12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以点对点直连，修改配置即可，也可以通过 telnet 直接某个服务。 第 73 页 共 485 页
13、画一画服务注册与发现的流程图？
14、Dubbo 集群容错有几种方案？
集群容错方案
说明
Failover Cluster
失败自动切换，自动重试其它服务器（默认）
Failfast Cluster
快速失败，立即报错，只发起一次调用
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略
Failback Cluster
失败自动恢复，记录失败请求，定时重发
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回 第 74 页 共 485 页
Broadcast Cluster
广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错
15、Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？
可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修
改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口
名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
在注册中心找不到对应的服务,检查 service 实现类是否添加了@service 注解
无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试 ip 是否正确
17、Dubbo Monitor 实现原理？
Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链；provider 端在接收到请求时也是
先走 filter 链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
默认情况下，在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter。
1、MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据
2、DubboMonitor 将数据进行聚合后（默认聚合 1min 中的统计数据）暂存到
ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap，然后使用一个
含有 3 个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔 1min 钟，
调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据，每发送完毕
一个，就重置当前的 Statistics 的 AtomicReference
3、SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中（队
列大写为 100000） 4、SimpleMonitorService 使用一个后台线程（线程名为：
DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将 queue 中的数据写入文件（该线程以
死循环的形式来写）
5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（线程名字：
DubboMonitorTimer）的线程池每隔 5min 钟，将文件中的统计数据画成图表
18、Dubbo 用到哪些设计模式？
Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权
限控制等功能。
工厂模式
Provider 在 export 服务时，会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig
中有个字段：
private static final Protocol protocol =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol. class ).getAdaptiveExtensi
on();
Dubbo 里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了 JDK
SPI 的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在 classpath
下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的 Adaptive 实现，可以做到
调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码
调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
装饰器模式
Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以 Provider 提供的调用链为
例，具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成
的，具体是将注解中含有 group=provider 的 Filter 实现，按照 order 排序，最
后的调用顺序是：
第 75 页 共 485 页 EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->
ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter ->
ExceptionFilter
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter 的作用是
判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像
ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的 ClassLoader，
这是典型的装饰器模式。
观察者模式
Dubbo 的 Provider 启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自
己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个 listener。注册中心会每 5 秒定
时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个 notify 消息，
provider 接受到 notify 消息后，即运行 NotifyListener 的 notify 方法，执行监
听器方法。
动态代理模式
Dubbo 扩展 JDK SPI 的类 ExtensionLoader 的 Adaptive 实现是典型的动态代理
实现。Dubbo 需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪
个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的
代码是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理类
的主要逻辑是，获取 URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。
19、Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？
Spring 容器在启动的时候，会读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自
定义的 schema，每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler，
NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为
需要加载的 bean 对象！
第 76 页 共 485 页 20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？
JDK SPI
JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展吃实话很耗时，但
也没用上，很浪费资源。
所以只希望加载某个的实现，就不现实了
DUBBO SPI
1，对 Dubbo 进行扩展，不需要改动 Dubbo 的源码
2，延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。
3，增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其
它扩展点。
3，Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IoC 容器，默认支持 Spring Bean。
21、Dubbo 支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction 框架实现
介绍：tcc-transaction 是开源的 TCC 补偿性分布式事务框架
Git 地址： https://github.com/changmingxie/tcc-transaction
TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗？
第 77 页 共 485 页 为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作
量
<dubbo:reference cache="true" />
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"
23、服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不
同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
24、Dubbo 必须依赖的包有哪些？
Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。
25、Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo 服务发布之后，我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理。
Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令
连接服务
telnet localhost 20880 //键入回车进入 Dubbo 命令模式。
查看服务列表
dubbo>ls
com.test.TestService
第 78 页 共 485 页 第 79 页 共 485 页
dubbo>ls com.test.TestService
create
delete
query
ls (list services and methods)
ls : 显示服务列表。
ls -l : 显示服务详细信息列表。
ls XxxService：显示服务的方法列表。
ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。
26、Dubbo 支持服务降级吗？
以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改
为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名
称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
27、Dubbo 如何优雅停机？
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用
kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才
会执行。
28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如
加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。 第 80 页 共 485 页
29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
根据微服务架构在各方面的要素，看看 Spring Cloud 和 Dubbo 都提供了哪些支
持。
Dubbo
Spring Cloud
服务注册中心 Zookeep
er
Spring Cloud Netflix Eureka
服务调用方式 RPC
REST API
服务网关
无
Spring Cloud Netflix Zuul
断路器
不完善
Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置
无
Spring Cloud Config
服务跟踪
无
Spring Cloud Sleuth
消息总线
无
Spring Cloud Bus
数据流
无
Spring Cloud Stream
批量任务
无
Spring Cloud Task
……
……
……
使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但
是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，
但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而 Spring Cloud 就像品牌机，在
Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，
但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。 30、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有 spring 的 spring cloud，facebook 的 thrift，twitter 的 finagle 等
Elasticsearch 面试题
1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索
引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。
面试官 ：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大
规模的索引设计、规划、调优。
解答 ：
如实结合自己的实践场景回答即可。
比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日
递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据，
每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。
仅索引层面调优手段：
1.1、设计阶段调优
1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索
引；
2、使用别名进行索引管理；
3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
第 81 页 共 485 页 4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink
操作，以缩减存储；
5、采取 curator 进行索引的生命周期管理；
6、仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。……..
1.2、写入调优
1、写入前副本数设置为 0；
2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制；
3、写入过程中：采取 bulk 批量写入；
4、写入后恢复副本数和刷新间隔；
5、尽量使用自动生成的 id。
1.3、查询调优
1、禁用 wildcard；
2、禁用批量 terms（成百上千的场景）；
3、充分利用倒排索引机制，能 keyword 类型尽量 keyword；
4、数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
第 82 页 共 485 页 5、设置合理的路由机制。
1.4、其他调优
部署调优，业务调优等。
上面的提及一部分，面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
2、elasticsearch 的倒排索引是什么
面试官 ：想了解你对基础概念的认知。
解答 ：通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表
即为倒排索引。
有了倒排索引，就能实现 o（1）时间复杂度 的效率检索文章了，极大的提高了
检索效率。
第 83 页 共 485 页 学术的解答方式：
倒排索引，相反于一篇文章包含了哪些词，它从词出发，记载了这个词在哪些文
档中出现过，由两部分组成——词典和倒排表。
加分项 ：倒排索引的底层实现是基于：FST（Finite State Transducer）数据结
构。
lucene 从 4+版本后开始大量使用的数据结构是 FST。FST 有两个优点：
1、空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；
2、查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。
3、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署
面试官 ：想了解大数据量的运维能力。
解答 ：索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在后”，
这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户
检索或者其他业务受到影响。
如何调优，正如问题 1 所说，这里细化一下：
3.1 动态索引层面
基于 模板+时间+rollover api 滚动 创建索引，举例：设计阶段定义：blog 索
引的模板格式为：blog_index_时间戳的形式，每天递增数据。
这样做的好处：不至于数据量激增导致单个索引数据量非常大，接近于上线 2 的
32 次幂-1，索引存储达到了 TB+甚至更大。
一旦单个索引很大，存储等各种风险也随之而来，所以要提前考虑+及早避免。
第 84 页 共 485 页 3.2 存储层面
冷热数据分离存储 ，热数据（比如最近 3 天或者一周的数据），其余为冷数据。
对于冷数据不会再写入新数据，可以考虑定期 force_merge 加 shrink 压缩操作，
节省存储空间和检索效率。
3.3 部署层面
一旦之前没有规划，这里就属于应急策略。
结合 ES 自身的支持动态扩展的特点，动态新增机器的方式可以缓解集群压力，注
意：如果之前主节点等 规划合理 ，不需要重启集群也能完成动态新增的。
4、elasticsearch 是如何实现 master 选举的
面试官 ：想了解 ES 集群的底层原理，不再只关注业务层面了。
解答 ：
前置前提：
1、只有候选主节点（master：true）的节点才能成为主节点。
2、最小主节点数（min_master_nodes）的目的是防止脑裂。
这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍，云里雾里。
核对了一下代码，核心入口为 findMaster，选择主节点成功返回对应 Master，否
则返回 null。选举流程大致描述如下：
第一步：确认候选主节点数达标，elasticsearch.yml 设置的值
discovery.zen.minimum_master_nodes；
第 85 页 共 485 页 第 86 页 共 485 页
第二步：比较：先判定是否具备 master 资格，具备候选主节点资格的优先返回；
若两节点都为候选主节点，则 id 小的值会主节点。注意这里的 id 为 string 类型。
题外话：获取节点 id 的方法。
1GET /_cat/nodes?v&h=ip,port,heapPercent,heapMax,id,name
2ip
port heapPercent heapMax id
name
5、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程
面试官 ：想了解 ES 的底层原理，不再只关注业务层面了。
解答 ：
这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，创建索引的过程。
文档写入包含：单文档写入和批量 bulk 写入，这里只解释一下：单文档写入流程。
记住官方文档中的这个图。
第一步：客户写集群某节点写入数据，发送请求。（如果没有指定路由/协调节点，
请求的节点扮演 路由节点 的角色。） 第二步：节点 1 接受到请求后，使用文档_id 来确定文档属于分片 0。请求会被转
到另外的节点，假定节点 3。因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上。
第三步：节点 3 在主分片上执行写操作，如果成功，则将请求并行转发到节点 1
和节点 2 的副本分片上，等待结果返回。所有的副本分片都报告成功，节点 3 将
向协调节点（节点 1）报告成功，节点 1 向请求客户端报告写入成功。
如果面试官再问：第二步中的文档获取分片的过程？
回答：借助路由算法获取，路由算法就是根据路由和文档 id 计算目标的分片 id 的
过程。
1shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)
6、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？
面试官 ：想了解 ES 搜索的底层原理，不再只关注业务层面了。
解答 ：
搜索拆解为“query then fetch” 两个阶段。
query 阶段的目的 ：定位到位置，但不取。
步骤拆解如下：
1、假设一个索引数据有 5 主+1 副本 共 10 分片，一次请求会命中（主或者副本
分片中）的一个。
2、每个分片在本地进行查询，结果返回到本地有序的优先队列中。
3、第 2）步骤的结果发送到协调节点，协调节点产生一个全局的排序列表。
fetch 阶段的目的 ：取数据。
路由节点获取所有文档，返回给客户端。
第 87 页 共 485 页 7、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法
面试官 ：想了解对 ES 集群的运维能力。
解答 ：
1、关闭缓存 swap;
2、堆内存设置为：Min（节点内存/2, 32GB）;
3、设置最大文件句柄数；
4、线程池+队列大小根据业务需要做调整；
5、磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用 RAID10，增加单节点性能以及避免单
节点存储故障。
8、lucence 内部结构是什么？
面试官 ：想了解你的知识面的广度和深度。
解答 ：
第 88 页 共 485 页 Lucene 是有索引和搜索的两个过程，包含索引创建，索引，搜索三个要点。可以
基于这个脉络展开一些。
最近面试一些公司，被问到的关于 Elasticsearch 和搜索引擎相关的问题，以及自
己总结的回答。
9、Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？
1、Elasticsearch 的选主是 ZenDiscovery 模块负责的，主要包含 Ping（节点之
间通过这个 RPC 来发现彼此）和 Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪
些节点需要 ping 通）这两部分；
第 89 页 共 485 页 2、对所有可以成为 master 的节点（ node.master: true ）根据 nodeId 字典排
序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序，然后选出第一个（第 0 位）
节点，暂且认为它是 master 节点。
3、如果对某个节点的投票数达到一定的值（可以成为 master 节点数 n/2+1）并
且该节点自己也选举自己，那这个节点就是 master。否则重新选举一直到满足上
述条件。
4、补充：master 节点的职责主要包括集群、节点和索引的管理，不负责文档级
别的管理；data 节点可以关闭 http 功能*。
10、Elasticsearch 中的节点（比如共 20 个），其中的 10 个
选了一个 master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？
1、当集群 master 候选数量不小于 3 个时，可以通过设置最少投票通过数量
（ discovery.zen.minimum_master_nodes ）超过所有候选节点一半以上来解
决脑裂问题；
2、当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data
节点，避免脑裂问题。
11、客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？
1、TransportClient 利用 transport 模块远程连接一个 elasticsearch 集群。它并
不加入到集群中，只是简单的获得一个或者多个初始化的 transport 地址，并以 轮
询 的方式与这些地址进行通信。
12、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。
第 90 页 共 485 页 协调节点默认使用文档 ID 参与计算（也支持通过 routing），以便为路由提供合
适的分片。
shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)
1、当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写入到 Memory
Buffer，然后定时（默认是每隔 1 秒）写入到 Filesystem Cache，这个从 Momery
Buffer 到 Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh；
2、当然在某些情况下，存在 Momery Buffer 和 Filesystem Cache 的数据可能会
丢失，ES 是通过 translog 的机制来保证数据的可靠性的。其实现机制是接收到请
求后，同时也会写入到 translog 中，当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中
时，才会清除掉，这个过程叫做 flush；
3、在 flush 过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段，段的 fsync
将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘，旧的 translog 将被删除并开始一
个新的 translog。
4、flush 触发的时机是定时触发（默认 30 分钟）或者 translog 变得太大（默认
为 512M）时；
第 91 页 共 485 页 补充：关于 Lucene 的 Segement：
1、Lucene 索引是由多个段组成，段本身是一个功能齐全的倒排索引。
2、段是不可变的，允许 Lucene 将新的文档增量地添加到索引中，而不用从头重
建索引。
3、对于每一个搜索请求而言，索引中的所有段都会被搜索，并且每个段会消耗
CPU 的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多，搜索性能会越低。
4、为了解决这个问题，Elasticsearch 会合并小段到一个较大的段，提交新的合并
段到磁盘，并删除那些旧的小段。
13、详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。
1、删除和更新也都是写操作，但是 Elasticsearch 中的文档是不可变的，因此不
能被删除或者改动以展示其变更；
2、磁盘上的每个段都有一个相应的.del 文件。当删除请求发送后，文档并没有真
的被删除，而是在.del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在
结果中被过滤掉。当段合并时，在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入
新段。
3、在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新
时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。
旧版本的文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。
14、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程。
第 92 页 共 485 页 1、搜索被执行成一个两阶段过程，我们称之为 Query Then Fetch；
2、在初始 查询阶段 时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分
片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的
优先队列。
PS：在搜索的时候是会查询 Filesystem Cache 的，但是有部分数据还在 Memory
Buffer，所以搜索是近实时的。
3、每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，它合并
这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。
4、接下来就是 取回阶段 ，协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片
提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档，如果有需要的话，接着返回
文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。
5、补充：Query Then Fetch 的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分
片的数据，这样在文档数量较少的时候可能不够准确，DFS Query Then Fetch 增
加了一个预查询的处理，询问 Term 和 Document frequency，这个评分更准确，
但是性能会变差。*
第 93 页 共 485 页 第 94 页 共 485 页
15、在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索
引的？
SEE：
Lucene 的索引文件格式(1)
Lucene 的索引文件格式(2)
16、Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方
法？
1、64 GB 内存的机器是非常理想的， 但是 32 GB 和 16 GB 机器也是很常见的。
少于 8 GB 会适得其反。
2、如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择，选择更多的核心更好。多
个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
3、如果你负担得起 SSD，它将远远超出任何旋转介质。 基于 SSD 的节点，查
询和索引性能都有提升。如果你负担得起，SSD 是一个好的选择。
4、即使数据中心们近在咫尺，也要避免集群跨越多个数据中心。绝对要避免集群
跨越大的地理距离。
5、请确保运行你应用程序的 JVM 和服务器的 JVM 是完全一样的。 在
Elasticsearch 的几个地方，使用 Java 的本地序列化。 6、通过设置 gateway.recover_after_nodes、gateway.expected_nodes、
gateway.recover_after_time 可以在集群重启的时候避免过多的分片交换，这可
能会让数据恢复从数个小时缩短为几秒钟。
7、Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。只
有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。最好使用单播代替组播。
8、不要随意修改垃圾回收器（CMS）和各个线程池的大小。
9、把你的内存的（少于）一半给 Lucene（但不要超过 32 GB！），通过
ES_HEAP_SIZE 环境变量设置。
10、内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的。如果内存交换到磁盘上，一个
100 微秒的操作可能变成 10 毫秒。 再想想那么多 10 微秒的操作时延累加起
来。 不难看出 swapping 对于性能是多么可怕。
11、Lucene 使用了 大量 的 文件。同时，Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端
之间进行通信也使用了大量的套接字。 所有这一切都需要足够的文件描述符。你
应该增加你的文件描述符，设置一个很大的值，如 64,000。
补充：索引阶段性能提升方法
1、使用批量请求并调整其大小：每次批量数据 5–15 MB 大是个不错的起始点。
2、存储：使用 SSD
3、段和合并：Elasticsearch 默认值是 20 MB/s，对机械磁盘应该是个不错的设
置。如果你用的是 SSD，可以考虑提高到 100–200 MB/s。如果你在做批量导入，
完全不在意搜索，你可以彻底关掉合并限流。另外还可以增加
第 95 页 共 485 页 index.translog.flush_threshold_size 设置，从默认的 512 MB 到更大一些的
值，比如 1 GB，这可以在一次清空触发的时候在事务日志里积累出更大的段。
4、如果你的搜索结果不需要近实时的准确度，考虑把每个索引的
index.refresh_interval 改到 30s。
5、如果你在做大批量导入，考虑通过设置 index.number_of_replicas: 0 关闭副
本。
17、对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？
1、SEE： https://elasticsearch.cn/article/32
2、倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segment
memory 增长趋势。
3、各类缓存，field cache, filter cache, indexing cache, bulk queue 等等，要
设置合理的大小，并且要应该根据最坏的情况来看 heap 是否够用，也就是各类缓
存全部占满的时候，还有 heap 空间可以分配给其他任务吗？避免采用 clear cache
等“自欺欺人”的方式来释放内存。
4、避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用
scan & scroll api 来实现。
5、cluster stats 驻留内存并无法水平扩展，超大规模集群可以考虑分拆成多个集
群通过 tribe node 连接。
6、想知道 heap 够不够，必须结合实际应用场景，并对集群的 heap 使用情况做
持续的监控。
第 96 页 共 485 页 18、Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？
Elasticsearch 提供的首个近似聚合是 cardinality 度量。它提供一个字段的基数，
即该字段的 distinct 或者 unique 值的数目。它是基于 HLL 算法的。HLL 会先对
我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到
基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；
小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置参数，来设置去重需要的固定内
存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关。
19、在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？
1、可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用
层来处理具体的冲突；
2、另外对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只
有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络
等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为故障，分片将会在一个不同的节点
上重建。
3、对于读操作，可以设置 replication 为 sync(默认)，这使得操作在主分片和副
本分片都完成后才会返回；如果设置 replication 为 async 时，也可以通过设置搜
索请求参数_preference 为 primary 来查询主分片，确保文档是最新版本。
20、如何监控 Elasticsearch 集群状态？
Marvel 让你可以很简单的通过 Kibana 监控 Elasticsearch。你可以实时查看你
的集群健康状态和性能，也可以分析过去的集群、索引和节点指标。
第 97 页 共 485 页 21、介绍下你们电商搜索的整体技术架构。
22、介绍一下你们的个性化搜索方案？
SEE 基于 word2vec 和 Elasticsearch 实现个性化搜索
23、是否了解字典树？
常用字典数据结构如下所示：
第 98 页 共 485 页 Trie 的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以
达到提高效率的目的。它有 3 个基本性质：
1、根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2、从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
第 99 页 共 485 页 1、可以看到，trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间，我们
还可以用动态链表，或者用数组来模拟动态。而空间的花费，不会超过单词数×单
词长度。
2、实现：对每个结点开一个字母集大小的数组，每个结点挂一个链表，使用左儿
子右兄弟表示法记录这棵树；
3、对于中文的字典树，每个节点的子节点用一个哈希表存储，这样就不用浪费太
大的空间，而且查询速度上可以保留哈希的复杂度 O(1)。
24、拼写纠错是如何实现的？
1、拼写纠错是基于编辑距离来实现；编辑距离是一种标准的方法，它用来表示经
过插入、删除和替换操作从一个字符串转换到另外一个字符串的最小操作步数；
2、编辑距离的计算过程：比如要计算 batyu 和 beauty 的编辑距离，先创建一个
7×8 的表（batyu 长度为 5，coffee 长度为 6，各加 2），接着，在如下位置填入
黑色数字。其他格的计算过程是取以下三个值的最小值：
如果最上方的字符等于最左方的字符，则为左上方的数字。否则为左上方的数字
+1。（对于 3,3 来说为 0）
左方数字+1（对于 3,3 格来说为 2）
上方数字+1（对于 3,3 格来说为 2）
最终取右下角的值即为编辑距离的值 3。
第 100 页 共 485 页 对于拼写纠错，我们考虑构造一个度量空间（Metric Space），该空间内任何关
系满足以下三条基本条件：
d(x,y) = 0 -- 假如 x 与 y 的距离为 0，则 x=y
d(x,y) = d(y,x) -- x 到 y 的距离等同于 y 到 x 的距离
d(x,y) + d(y,z) >= d(x,z) -- 三角不等式
1、根据三角不等式，则满足与 query 距离在 n 范围内的另一个字符转 B，其与 A
的距离最大为 d+n，最小为 d-n。
2、BK 树的构造就过程如下：每个节点有任意个子节点，每条边有个值表示编辑
距离。所有子节点到父节点的边上标注 n 表示编辑距离恰好为 n。比如，我们有棵
第 101 页 共 485 页 树父节点是”book”和两个子节点”cake”和”books”，”book”到”books”
的边标号 1，”book”到”cake”的边上标号 4。从字典里构造好树后，无论何
时你想插入新单词时，计算该单词与根节点的编辑距离，并且查找数值为
d(neweord, root)的边。递归得与各子节点进行比较，直到没有子节点，你就可
以创建新的子节点并将新单词保存在那。比如，插入”boo”到刚才上述例子的树
中，我们先检查根节点，查找 d(“book”, “boo”) = 1 的边，然后检查标号为
1 的边的子节点，得到单词”books”。我们再计算距离 d(“books”, “boo”)=2，
则将新单词插在”books”之后，边标号为 2。
3、查询相似词如下：计算单词与根节点的编辑距离 d，然后递归查找每个子节点
标号为 d-n 到 d+n（包含）的边。假如被检查的节点与搜索单词的距离 d 小于 n，
则返回该节点并继续查询。比如输入 cape 且最大容忍距离为 1，则先计算和根的
编辑距离 d(“book”, “cape”)=4，然后接着找和根节点之间编辑距离为 3 到
5 的，这个就找到了 cake 这个节点，计算 d(“cake”, “cape”)=1，满足条件
所以返回 cake ，然后再找和 cake 节点编辑距离是 0 到 2 的，分别找到 cape 和
cart 节点，这样就得到 cape 这个满足条件的结果。
Memcached 面试题
1、Memcached 是什么，有什么作用？
第 102 页 共 485 页 第 103 页 共 485 页
Memcached 是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看 Mem 就是内存
的意思，而 Cache 就是缓存的意思。Memcached 的作用：通过在事先规划好的
内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以达到减少业务对数据库的直接高并
发访问，从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。
memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景？
一、作为数据库的前端缓存应用
a、完整缓存（易），静态缓存
例如：商品分类（京东），以及商品信息，可事先放在内存里，然后再对外提供
数据访问，这种先放到内存，我们称之为预热，（先把数据存缓存中），用户访
问时可以只读取 memcached 缓存，不读取数据库了。
b、执点缓存（难）
需要前端 web 程序配合，只缓存热点的数据，即缓存经常被访问的数据。
先预热数据库里的基础数据，然后在动态更新，选读取缓存，如果缓存里没有对
应的数据，程序再去读取数据库，然后程序把读取的新数据放入缓存存储。
特殊说明 ：
如果碰到电商秒杀等高并发的业务，一定要事先预热，或者其它思想实现，
例如：称杀只是获取资格，而不是瞬间秒杀到手商品。
那么什么是获取资格？_
就是在数据库中，把 0 标成 1.就有资格啦。再慢慢的去领取商品订单。
因为秒杀过程太长会占用服务器资源。
如果数据更新，同时触发缓存更新，防止给用户过期数据。
对于持久化缓存存储系统，例如：redis，可以替代一部分数据库的存储，
一些简单的数据业务，投票，统计，好友关注，商品分类等。nosql= not only
sql 第 104 页 共 485 页
二、作业集群的 session 会话共享存储。
Memcached 服务在不同企业业务应用场景中的工作流程
当 web 程序需要访问后端数据库获取数据时会优先访问 Memcached 内
存缓存，如果缓存中有数据就直接获取返回前端服务及用户，如果没有数据（没
有命中），在由程序请求后端的数据库服务器，获取到对应的数据后，除了返回
给前端服务及用户数据外，还会把数据放到 Memcached 内存中进行缓存，等
待下次请求被访问，Memcache 内存始终是数据库的挡箭牌，从而大大的减轻
数据库的访问压力，提高整个网站架构的响应速度，提升了用户体验。
当程序更新，修改或删除数据库中已有的数据时，会同时发送请求通知
Memcached 已经缓存的同一个 ID 内容的旧数据失效，从而保证 Memcache
中数据和数据库中的数据一致。
如果在高并发场合，除了通知 Memcached 过程的缓存失效外，还会通
过相关机制，使得在用户访问新数据前，通过程序预先把更新过的数据推送到
memcache 中缓存起来，这样可以减少数据库的访问压力，提升 Memcached
中缓存命中率。
数据库插件可以再写入更新数据库后，自动抛给 MC 缓存起来，自身不
Cache.
2、Memcached 服务分布式集群如何实现？
特殊说明：Memcached 集群和 web 服务集群是不一样的，所有 Memcached 的
数据总和才是数据库的数据。每台 Memcached 都是部分数据。
（一台 memcached 的数据，就是一部分 mysql 数据库的数据）
a、程序端实现
程序加载所有 mc 的 ip 列表，通过对 key 做 hash (一致性哈希算法) 例如：web1 (key)===>对应 A,B,C,D,E,F,G…..若干台服务器。（通过哈希算法实
现）
b、负载均衡器
通过对 key 做 hash (一致性哈希算法)
一致哈希算法的目的是不但保证每个对象只请求一个对应的服务器，而且当节点
宕机，缓存服务器的更新重新分配比例降到最低。
3、Memcached 服务特点及工作原理是什么？
a、完全基于内存缓存的
b、节点之间相互独立
c、C/S 模式架构，C 语言编写，总共 2000 行代码。
d、异步Ｉ/O 模型，使用 libevent 作为事件通知机制。
e、被缓存的数据以 key/value 键值对形式存在的。
f、全部数据存放于内存中，无持久性存储的设计，重启服务器，内存里的数据会
丢失。
g、当内存中缓存的数据容量达到启动时设定的内存值时，就自动使用 LRU 算法
删除过期的缓存数据。
h、可以对存储的数据设置过期时间，这样过期后的数据自动被清除，服务本身不
会监控过期，而是在访问的时候查看 key 的时间戳,判断是否过期。
j、memcache 会对设定的内存进行分块，再把块分组，然后再提供服务。
4、简述 Memcached 内存管理机制原理？
早期的 Memcached 内存管理方式是通过 malloc 的分配的内存，使用完后通过
free 来回收内存，这种方式容易产生内存碎片，并降低操作系统对内存的管理效
率。加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比
第 105 页 共 485 页 memcached 进程本身还慢，为了解决这个问题，Slab Allocation 内存分配机制
就延生了。
现在 Memcached 利用 Slab Allocation 机制来分配和管理内存。
Slab
Allocation 机制原理是按照预先规定的大小，将分配给 memcached 的内存分割
成特定长度的内存块（chunk)，再把尺寸相同的内存块，分成组
（chunks slab class),这些内存块不会释放，可以重复利用。
而且，slab allocator 还有重复使用已分配的内存的目的。 也就是说，分配到的
内存不会释放，而是重复利用。
Slab Allocation 的主要术语
Page
分配给 Slab 的内存空间，默认是 1MB。分配给 Slab 之后根据 slab 的大小切分成
chunk。
Chunk
用于缓存记录的内存空间。
SlabClass
特定大小的 chunk 的组。
集群架构方面的问题
第 106 页 共 485 页 5、memcached 是怎么工作的？
Memcached 的神奇来自两阶段哈希（two-stage hash）。Memcached 就像一
个巨大的、存储了很多<key,value>对的哈希表。通过 key，可以存储或查询任意
的数据。
客户端可以把数据存储在多台 memcached 上。当查询数据时，客户端首先参考
节点列表计算出 key 的哈希值（阶段一哈希），进而选中一个节点；客户端将请
求发送给选中的节点，然后 memcached 节点通过一个内部的哈希算法（阶段二
哈希），查找真正的数据（item）。
6、memcached 最大的优势是什么？
Memcached 最大的好处就是它带来了极佳的水平可扩展性，特别是在一个巨大的
系统中。由于客户端自己做了一次哈希，那么我们很容易增加大量 memcached
到集群中。memcached 之间没有相互通信，因此不会增加 memcached 的负载；
没有多播协议，不会网络通信量爆炸（implode）。memcached 的集群很好用。
内存不够了？增加几台 memcached 吧；CPU 不够用了？再增加几台吧；有多余
的内存？在增加几台吧，不要浪费了。
基于 memcached 的基本原则，可以相当轻松地构建出不同类型的缓存架构。除
了这篇 FAQ，在其他地方很容易找到详细资料的。
7、memcached 和 MySQL 的 query
cache 相比，有什么优缺点？
第 107 页 共 485 页 第 108 页 共 485 页
把 memcached 引入应用中，还是需要不少工作量的。MySQL 有个使用方便的
query cache，可以自动地缓存 SQL 查询的结果，被缓存的 SQL 查询可以被反复
地快速执行。Memcached 与之相比，怎么样呢？MySQL 的 query cache 是集中
式的，连接到该 query cache 的 MySQL 服务器都会受益。
当您修改表时，MySQL 的 query cache 会立刻被刷新（flush）。存储
一个 memcached item 只需要很少的时间，但是当写操作很频繁时，MySQL
的 query cache 会经常让所有缓存数据都失效。
在多核 CPU 上，MySQL 的 query cache 会遇到扩展问题（scalability
issues）。在多核 CPU 上，query cache 会增加一个全局锁（global lock）, 由
于需要刷新更多的缓存数据，速度会变得更慢。
在 MySQL 的 query cache 中，我们是不能存储任意的数据的（只能是
SQL 查询结果）。而利用 memcached，我们可以搭建出各种高效的缓存。比
如，可以执行多个独立的查询，构建出一个用户对象（user object），然后将
用户对象缓存到 memcached 中。而 query cache 是 SQL 语句级别的，不可能
做到这一点。在小的网站中，query cache 会有所帮助，但随着网站规模的增加，
query cache 的弊将大于利。
query cache能够利用的内存容量受到MySQL服务器空闲内存空间的限
制。给数据库服务器增加更多的内存来缓存数据，固然是很好的。但是，有了
memcached，只要您有空闲的内存，都可以用来增加 memcached 集群的规
模，然后您就可以缓存更多的数据。
8、memcached 和服务器的 local cache（比如 PHP 的 APC、
mmap 文件等）相比，有什么优缺点？
首先，local cache 有许多与上面(query cache)相同的问题。local cache 能够利
用的内存容量受到（单台）服务器空闲内存空间的限制。不过，local 第 109 页 共 485 页
cache 有一点比 memcached 和 query cache 都要好，那就是它不但可以存储任
意的数据，而且没有网络存取的延迟。
local cache 的数据查询更快。考虑把 highly common 的数据放在 local
cache 中吧。如果每个页面都需要加载一些数量较少的数据，考虑把它们放在
local
cached 吧。
local cache 缺少集体失效（group
invalidation）的特性。在 memcached 集群中，删除或更新一个 key 会让所有
的观察者觉察到。但是在local cache中, 我们只能通知所有的服务器刷新cache
（很慢，不具扩展性），或者仅仅依赖缓存超时失效机制。
local cache 面临着严重的内存限制，这一点上面已经提到。
9、memcached 的 cache 机制是怎样的？
Memcached 主要的 cache 机制是 LRU（最近最少用）算法+超时失效。当您存
数据到 memcached 中，可以指定该数据在缓存中可以呆多久 Which is forever,
or some time in the future。如果 memcached 的内存不够用了，过期的 slabs
会优先被替换，接着就轮到最老的未被使用的 slabs。
10、memcached 如何实现冗余机制？
不实现！我们对这个问题感到很惊讶。Memcached 应该是应用的缓存层。它的设
计本身就不带有任何冗余机制。如果一个 memcached 节点失去了所有数据，您
应该可以从数据源（比如数据库）再次获取到数据。您应该特别注意，您的应用
应该可以容忍节点的失效。不要写一些糟糕的查询代码，寄希望于 memcached 第 110 页 共 485 页
来保证一切！如果您担心节点失效会大大加重数据库的负担，那么您可以采取一
些办法。比如您可以增加更多的节点（来减少丢失一个节点的影响），热备节点
（在其他节点 down 了的时候接管 IP），等等。
11、memcached 如何处理容错的？
不处理！ 在 memcached 节点失效的情况下，集群没有必要做任何容错处理。如
果发生了节点失效，应对的措施完全取决于用户。节点失效时，下面列出几种方
案供您选择：
忽略它！ 在失效节点被恢复或替换之前，还有很多其他节点可以应对节
点失效带来的影响。
把失效的节点从节点列表中移除。做这个操作千万要小心！在默认情况下
（余数式哈希算法），客户端添加或移除节点，会导致所有的缓存数据不可用！
因为哈希参照的节点列表变化了，大部分 key 会因为哈希值的改变而被映射到
（与原来）不同的节点上。
启动热备节点，接管失效节点所占用的 IP。这样可以防止哈希紊乱
（hashing chaos）。
如果希望添加和移除节点，而不影响原先的哈希结果，可以使用一致性哈
希算法（consistent hashing）。您可以百度一下一致性哈希算法。支持一致性
哈希的客户端已经很成熟，而且被广泛使用。去尝试一下吧！
两次哈希（reshing）。当客户端存取数据时，如果发现一个节点 down
了，就再做一次哈希（哈希算法与前一次不同），重新选择另一个节点（需要注
意的时，客户端并没有把 down 的节点从节点列表中移除，下次还是有可能先
哈希到它）。如果某个节点时好时坏，两次哈希的方法就有风险了，好的节点和
坏的节点上都可能存在脏数据（stale data）。
12、如何将 memcached 中 item 批量导入导出？ 您不应该这样做！Memcached 是一个非阻塞的服务器。任何可能导致
memcached 暂停或瞬时拒绝服务的操作都应该值得深思熟虑。向 memcached
中批量导入数据往往不是您真正想要的！想象看，如果缓存数据在导出导入之间
发生了变化，您就需要处理脏数据了；
13、如果缓存数据在导出导入之间过期了，您又怎么处理这些
数据呢？
因此，批量导出导入数据并不像您想象中的那么有用。不过在一个场景倒是很有
用。如果您有大量的从不变化的数据，并且希望缓存很快热（warm）起来，批量
导入缓存数据是很有帮助的。虽然这个场景并不典型，但却经常发生，因此我们
会考虑在将来实现批量导出导入的功能。
如果一个 memcached 节点 down 了让您很痛苦，那么您还会陷入其他很多麻烦。
您的系统太脆弱了。您需要做一些优化工作。比如处理”惊群”问题（比如
memcached 节点都失效了，反复的查询让您的数据库不堪重负…这个问题在 FAQ
的其他提到过），或者优化不好的查询。记住，Memcached 并不是您逃避优化
查询的借口。
14、memcached 是如何做身份验证的？
没有身份认证机制！memcached 是运行在应用下层的软件（身份验证应该是应用
上层的职责）。memcached 的客户端和服务器端之所以是轻量级的，部分原因就
是完全没有实现身份验证机制。这样，memcached 可以很快地创建新连接，服务
器端也无需任何配置。
第 111 页 共 485 页 如果您希望限制访问，您可以使用防火墙，或者让 memcached 监听 unix domain
socket。
15、memcached 的多线程是什么？如何使用它们？
线程就是定律（threads rule）！在 Steven Grimm 和 Facebook 的努力下，
memcached 1.2 及更高版本拥有了多线程模式。多线程模式允许 memcached 能
够充分利用多个 CPU，并在 CPU 之间共享所有的缓存数据。memcached 使用一
种简单的锁机制来保证数据更新操作的互斥。相比在同一个物理机器上运行多个
memcached 实例，这种方式能够更有效地处理 multi gets。
如果您的系统负载并不重，也许您不需要启用多线程工作模式。如果您在运行一
个拥有大规模硬件的、庞大的网站，您将会看到多线程的好处。
简单地总结一下：命令解析（memcached 在这里花了大部分时间）可以运行在多
线程模式下。memcached 内部对数据的操作是基于很多全局锁的（因此这部分工
作不是多线程的）。未来对多线程模式的改进，将移除大量的全局锁，提高
memcached 在负载极高的场景下的性能。
16、memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？
key 的最大长度是 250 个字符。需要注意的是，250 是 memcached 服务器端内
部的限制，如果您使用的客户端支持”key 的前缀”或类似特性，那么 key（前缀
+原始 key）的最大长度是可以超过 250 个字符的。我们推荐使用使用较短的 key，
因为可以节省内存和带宽。
memcached 对 item 的过期时间有什么限制？
第 112 页 共 485 页 过期时间最大可以达到 30 天。memcached 把传入的过期时间（时间段）解释成
时间点后，一旦到了这个时间点，memcached 就把 item 置为失效状态。这是一
个简单但 obscure 的机制。
17、memcached 最大能存储多大的单个 item？
1MB。如果你的数据大于 1MB，可以考虑在客户端压缩或拆分到多个 key 中。
为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内？
啊…这是一个大家经常问的问题！
简单的回答：因为内存分配器的算法就是这样的。
详细的回答：Memcached 的内存存储引擎（引擎将来可插拔…），使用 slabs 来
管理内存。内存被分成大小不等的 slabs chunks（先分成大小相等的 slabs，然后
每个 slab 被分成大小相等 chunks，不同 slab 的 chunk 大小是不相等的）。chunk
的大小依次从一个最小数开始，按某个因子增长，直到达到最大的可能值。
18、memcached 能够更有效地使用内存吗？
Memcache 客户端仅根据哈希算法来决定将某个 key 存储在哪个节点上，而不考
虑节点的内存大小。因此，您可以在不同的节点上使用大小不等的缓存。但是一
般都是这样做的：拥有较多内存的节点上可以运行多个 memcached 实例，每个
实例使用的内存跟其他节点上的实例相同。
19、什么是二进制协议，我该关注吗？
第 113 页 共 485 页 关于二进制最好的信息当然是二进制协议规范：
二进制协议尝试为端提供一个更有效的、可靠的协议，减少客户端/服务器端因处
理协议而产生的 CPU 时间。
根据 Facebook 的测试，解析 ASCII 协议是 memcached 中消耗 CPU 时间最多的
环节。所以，我们为什么不改进 ASCII 协议呢？
20、memcached 的内存分配器是如何工作的？为什么不适用
malloc/free！？为何要使用 slabs？
实际上，这是一个编译时选项。默认会使用内部的 slab 分配器。您确实确实应该
使用内建的 slab 分配器。最早的时候，memcached 只使用 malloc/free 来管理
内存。然而，这种方式不能与 OS 的内存管理以前很好地工作。反复地 malloc/free
造成了内存碎片，OS 最终花费大量的时间去查找连续的内存块来满足 malloc 的
请求，而不是运行 memcached 进程。如果您不同意，当然可以使用 malloc！只
是不要在邮件列表中抱怨啊
slab 分配器就是为了解决这个问题而生的。内存被分配并划分成 chunks，一直被
重复使用。因为内存被划分成大小不等的 slabs，如果 item 的大小与被选择存放
它的 slab 不是很合适的话，就会浪费一些内存。Steven Grimm 正在这方面已经
做出了有效的改进。
21、memcached 是原子的吗？
第 114 页 共 485 页 所有的被发送到 memcached 的单个命令是完全原子的。如果您针对同一份数据
同时发送了一个 set 命令和一个 get 命令，它们不会影响对方。它们将被串行化、
先后执行。即使在多线程模式，所有的命令都是原子的，除非程序有 bug:)
命令序列不是原子的。如果您通过 get 命令获取了一个 item，修改了它，然后想
把它 set 回 memcached，我们不保证这个 item 没有被其他进程（process，未
必是操作系统中的进程）操作过。在并发的情况下，您也可能覆写了一个被其他
进程 set 的 item。
memcached 1.2.5 以及更高版本，提供了 gets 和 cas 命令，它们可以解决上面
的问题。如果您使用 gets 命令查询某个 key 的 item，memcached 会给您返回
该 item 当前值的唯一标识。如果您覆写了这个 item 并想把它写回到 memcached
中，您可以通过 cas 命令把那个唯一标识一起发送给 memcached。如果该 item
存放在 memcached 中的唯一标识与您提供的一致，您的写操作将会成功。如果
另一个进程在这期间也修改了这个 item，那么该 item 存放在 memcached 中的
唯一标识将会改变，您的写操作就会失败
22、如何实现集群中的 session 共享存储？
Session 是运行在一台服务器上的，所有的访问都会到达我们的唯一服务器上，这
样我们可以根据客户端传来的 sessionID，来获取 session，或在对应 Session 不
存在的情况下（session 生命周期到了/用户第一次登录），创建一个新的 Session；
但是，如果我们在集群环境下，假设我们有两台服务器 A，B，用户的请求会由
Nginx 服务器进行转发（别的方案也是同理），用户登录时，Nginx 将请求转发
至服务器 A 上，A 创建了新的 session，并将 SessionID 返回给客户端，用户在浏
览其他页面时，客户端验证登录状态，Nginx 将请求转发至服务器 B，由于 B 上
并没有对应客户端发来 sessionId 的 session，所以会重新创建一个新的 session，
并且再将这个新的 sessionID 返回给客户端，这样，我们可以想象一下，用户每
一次操作都有 1/2 的概率进行再次的登录，这样不仅对用户体验特别差，还会让
服务器上的 session 激增，加大服务器的运行压力。
第 115 页 共 485 页 为了解决集群环境下的 seesion 共享问题，共有 4 种解决方案：
1.粘性 session
粘性 session 是指 Ngnix 每次都将同一用户的所有请求转发至同一台服务器上，
即将用户与服务器绑定。
2.服务器 session 复制
即每次 session 发生变化时，创建或者修改，就广播给所有集群中的服务器，使
所有的服务器上的 session 相同。
3.session 共享
缓存 session，使用 redis， memcached。
4.session 持久化
将 session 存储至数据库中，像操作数据一样才做 session。
23、memcached 与 redis 的区别？
1、Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash
等数据结构的存储。而 memcache 只支持简单数据类型，需要客户端自己处理复
杂对象
2、Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可
以再次加载进行使用（PS：持久化在 rdb、aof）。
第 116 页 共 485 页 3、由于 Memcache 没有持久化机制，因此宕机所有缓存数据失效。Redis 配置
为持久化，宕机重启后，将自动加载宕机时刻的数据到缓存系统中。具有更好的
灾备机制。
4、Memcache 可以使用 Magent 在客户端进行一致性 hash 做分布式。Redis 支
持在服务器端做分布式（PS:Twemproxy/Codis/Redis-cluster 多种分布式实现方
式）
5、Memcached 的简单限制就是键（key）和 Value 的限制。最大键长为 250 个
字符。可以接受的储存数据不能超过 1MB（可修改配置文件变大），因为这是典
型 slab 的最大值，不适合虚拟机使用。而 Redis 的 Key 长度支持到 512k。
6、Redis 使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。Memcache 需要使用
cas 保证数据一致性。CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属
于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操
作，不一致就放弃任何操作
cpu 利用。由于 Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每
一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更 高。而在 100k 以上的数
据中，Memcached 性能要高于 Redis 。
7、memcache 内存管理：使用 Slab Allocation。原理相当简单，预先分配一系
列大小固定的组，然后根据数据大小选择最合适的块存储。避免了内存碎片。（缺
点：不能变长，浪费了一定空间）memcached 默认情况下下一个 slab 的最大值
为前一个的 1.25 倍。
8、redis 内存管理： Redis 通过定义一个数组来记录所有的内存分配情况， Redis
采用的是包装的 malloc/free，相较于 Memcached 的内存 管理方法来说，要简
单很多。由于 malloc 首先以链表的方式搜索已管理的内存中可用的空间分配，导
致内存碎片比较多
第 117 页 共 485 页 Redis 面试题
1、什么是 Redis?
Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再
次加载进行使用。
Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，
hash 等数据结构的存储。
Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。
Redis 优势
性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。
丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及
Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不
执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC
指令包起来。
丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？
Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其
他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透
明，无需进行额外的抽象。
第 118 页 共 485 页 Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时
需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点
是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis
可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加
的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
2、Redis 的数据类型？
答：Redis 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），
set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。
我们实际项目中比较常用的是 string，hash 如果你是 Redis 中高级用户，还需要
加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
如果你说还玩过 Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面
试官得眼睛就开始发亮了。
3、使用 Redis 有哪些好处？
1、速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查
找和操作的时间复杂度都是 O1)
2、支持丰富数据类型，支持 string，list，set，Zset，hash 等
3、支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，
要么全部不执行
4、丰富的特性：可用于缓存，消息，按 key 设置过期时间，过期后将会自动删除
第 119 页 共 485 页 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？
1、Memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰
富的数据类
2、Redis 的速度比 Memcached 快很
3、Redis 可以持久化其数据
5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？
1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能
超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类
型。
3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议
不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，
会浪费一定的时间去移动和请求。
6、Redis 是单进程单线程的？
答：Redis 是单进程单线程的，redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问，消
除了传统数据库串行控制的开销。
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
第 120 页 共 485 页 答：512M
8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
Redis 提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制:
1、RDBRedis DataBase)持久化方式： 是指用数据集快照的方式半持久化模式)
记录 redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化
结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。
优点：
1、只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。
2、容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。
3、性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO
最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis
的高性能) 4.相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。
缺点：
1、数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生
故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候)
2、AOFAppend-only file)持久化方式： 是指所有的命令行记录以 redis 命令请
求协议的格式完全持久化存储)保存为 aof 文件。
优点：
第 121 页 共 485 页 1、数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次
命令操作就记录到 aof 文件中一次。
2、通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof
工具解决数据一致性问题。
3、AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令
进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）)
缺点：
1、AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。
2、数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。
9、Redis 常见性能问题和解决方案：
1、Master 最好不要写内存快照，如果 Master 写内存快照，save 命令调度 rdbSave
函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性
暂停服务
2、如果数据比较重要，某个 Slave 开启 AOF 备份数据，策略设置为每秒同步一
3、为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master 和 Slave 最好在同一个局域网
4、尽量避免在压力很大的主库上增加从
5、主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1
<- Slave2 <- Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题，实现 Slave 对 Master
的替换。如果 Master 挂了，可以立刻启用 Slave1 做 Master，其他不变。
10、redis 过期键的删除策略？
第 122 页 共 485 页 1、定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer). 让定时器在键
的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
2、惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是
否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。
3、定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至
于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。
11、Redis 的回收策略（淘汰策略）?
volatile-lru ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最
少使用的数据淘汰
volatile-ttl ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过
期的数据淘汰
volatile-random ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意
选择数据淘汰
allkeys-lru ：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random ：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐） ：禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制，volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘
汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的 lru、ttl 以及 random 是三种不同的
淘汰策略，再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。
第 123 页 共 485 页 使用策略规则：
1、如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率
低，则使用 allkeys-lru
2、如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用
allkeys-random
12、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？
答：Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数
据写入磁盘。所以 redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，
磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。在内存越来越便宜的今天，redis 将会越
来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不
能继续插入新值。
13、Redis 的同步机制了解么？
答：Redis 可以使用主从同步，从从同步。第一次同步时，主节点做一次 bgsave，
并同时将后续修改操作记录到内存 buffer，待完成后将 rdb 文件全量同步到复制
节点，复制节点接受完成后将 rdb 镜像加载到内存。加载完成后，再通知主节点
将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
14、Pipeline 有什么好处，为什么要用 pipeline？
答：可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次，前提是 pipeline 执行的指令之间没有
因果相关性。使用 redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 redis 的 QPS
峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。
第 124 页 共 485 页 15、是否使用过 Redis 集群，集群的原理是什么？
1)、Redis Sentinal 着眼于高可用，在 master 宕机时会自动将 slave 提升为
master，继续提供服务。
2)、Redis Cluster 着眼于扩展性，在单个 redis 内存不足时，使用 Cluster 进行
分片存储。
16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
答：有 A，B，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，
那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
答：Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推荐使用 Redisson。
18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？
答：Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端，其 API 提供了比较全面的 Redis 命令
的支持；Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，和 Jedis 相比，功能
较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性。
Redisson 的宗旨是促进使用者对 Redis 的关注分离，从而让使用者能够将精力更
集中地放在处理业务逻辑上。
第 125 页 共 485 页 19、Redis 如何设置密码及验证密码？
设置密码：config set requirepass 123456
授权密码：auth 123456
20、说说 Redis 哈希槽的概念？
答：Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有
16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，
集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
21、Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
答：为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所
以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有 N-1 个复制品.
22、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
答：Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可
能会丢失写操作。
23、Redis 集群之间是如何复制的？
答：异步复制
第 126 页 共 485 页 24、Redis 集群最大节点个数是多少？
答：16384 个。
25、Redis 集群如何选择数据库？
答：Redis 集群目前无法做数据库选择，默认在 0 数据库。
26、怎么测试 Redis 的连通性？
答：使用 ping 命令。
27、怎么理解 Redis 事务？
答：
1）事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2）事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
28、Redis 事务相关的命令有哪几个？
答：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
第 127 页 共 485 页 29、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
答：EXPIRE 和 PERSIST 命令。
30、Redis 如何做内存优化？
答：尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用
的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比
如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码
设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
31、Redis 回收进程如何工作的？
答：一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况，如
果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执
行，等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地
回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合
的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
32、都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢？
答：如果你使用的是 32 位的 Redis 实例，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set
等集合类型数据，因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放
到一起。
33、Redis 的内存用完了会发生什么？
第 128 页 共 485 页 答：如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正
常返回。）或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制，当 Redis 达到内存
上限时会冲刷掉旧的内容。
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、
Sorted Set 他们最多能存放多少元素？
答：理论上 Redis 可以处理多达 232 的 keys，并且在实际中进行了测试，每个实
例至少存放了 2 亿 5 千万的 keys。我们正在测试一些较大的值。任何 list、set、
和 sorted set 都可以放 232 个元素。换句话说，Redis 的存储极限是系统中的可
用内存值。
35、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如
何保证 redis 中的数据都是热点数据？
答：Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
相关知识：Redis 提供 6 种数据淘汰策略：
volatile-lru ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最
少使用的数据淘汰
volatile-ttl ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过
期的数据淘汰
第 129 页 共 485 页 volatile-random ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意
选择数据淘汰
allkeys-lru ：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random ：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐） ：禁止驱逐数据
36、Redis 最适合的场景？
1、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）。用 Redis 缓存会
话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护一个不
是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不
高兴的，现在，他们还会这样吗？ 幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容
易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台
Magento 也提供 Redis 的插件。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题，
即使重启了 Redis 实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的
下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 为例，Magento
提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。 此外，对 WordPress 的用户来
说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加
载你曾浏览过的页面。
3、队列
第 130 页 共 485 页 Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis
能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作，就类似于本
地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在 Google
中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就
是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery 有一
个后台就是使用 Redis 作为 broker，你可以从这里去查看。
4，排行榜/计数器
Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序
集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是
正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10
个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可： 当然，
这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，
你需要这样执行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就
是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，
你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景
确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚
本触发器，甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！
37、假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以
某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
答：使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
第 131 页 共 485 页 对方接着追问：如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务，那使用 keys 指令会
有什么问题？
这个时候你要回答 redis 关键的一个特性：redis 的单线程的。keys 指令会导致线
程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时
候可以使用 scan 指令，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表，但
是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间
会比直接用 keys 指令长。
38、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意
什么？
答：如果大量的 key 过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，redis 可能
会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一
些。
39、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？
答：一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有
消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。
如果对方追问可不可以不用 sleep 呢？
list 还有个指令叫 blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。如果对
方追问能不能生产一次消费多次呢？使用 pub/sub 主题订阅者模式，可以实现
1:N 的消息队列。
第 132 页 共 485 页 如果对方追问 pub/sub 有什么缺点？
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如 RabbitMQ
等。
如果对方追问 redis 如何实现延时队列？
我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话，怎么问的这
么详细。但是你很克制，然后神态自若的回答道：使用 sortedset，拿时间戳作为
score，消息内容作为 key 调用 zadd 来生产消息，消费者用 zrangebyscore 指令
获取 N 秒之前的数据轮询进行处理。到这里，面试官暗地里已经对你竖起了大拇
指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指，在椅子背后。
40、使用过 Redis 分布式锁么，它是什么回事？
先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了
释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在 setnx 之后执行 expire
之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？
这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释放了。紧接着你
需要抓一抓自己得脑袋，故作思考片刻，好像接下来的结果是你主动思考出来的，
然后回答：我记得 set 指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和
expire 合成一条指令来用的！对方这时会显露笑容，心里开始默念：摁，这小子
还不错。
MySQL 面试题
第 133 页 共 485 页 1、MySQL 中有哪几种锁？
1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最
高，并发度最低。
2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最
低，并发度也最高。
3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表
锁和行锁之间，并发度一般。
2、MySQL 中有哪些不同的表格？
共有 5 种类型的表格：
1、MyISAM
2、Heap
3、Merge
4、INNODB
5、ISAM
3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
MyISAM：
第 134 页 共 485 页 不支持事务，但是每次查询都是原子的；
支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
存储表的总行数；
一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引
基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别；
支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数：
一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，
一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受
操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存
储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅
索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。
第 135 页 共 485 页 4、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐
级之间的区别？
SQL 标准定义的四个隔离级别为：
1、read uncommited ：读到未提交数据
2、read committed：脏读，不可重复读
3、repeatable read：可重读
4、serializable ：串行事物
5、CHAR 和 VARCHAR 的区别？
1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
2、CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR
值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
6、主键和候选键有什么区别？
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键
引用。
第 136 页 共 485 页 7、myisamchk 是用来做什么的？
它用来压缩 MyISAM 表，这减少了磁盘或内存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT，
BLOB 等字段，以适应不同长度的数据类型。
MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。
8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？
每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。
列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？
它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。
怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？
LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，并且不需要指
定表名称。
9、你怎么看到为表格定义的所有索引？
索引是通过以下方式为表格定义的：
第 137 页 共 485 页 SHOW INDEX FROM <tablename>;
10、LIKE 声明中的％和_是什么意思？
％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。
如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？
UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令
FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令
11、列对比运算符是什么？
在 SELECT 语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，
OR 或 LIKE 运算符。
12、BLOB 和 TEXT 有什么区别？
BLOB 是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。TEXT 是一个不区分大小写
的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小
写，对 TEXT 值不区分大小写。
13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是
什么？
第 138 页 共 485 页 以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：
MySQL_fetch_array（） – 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
MySQL_fetch_object – 从数据库返回结果行作为对象。
14、MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
每个 MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上：
·“.frm”文件存储表定义
·数据文件具有“.MYD”（MYData）扩展名
索引文件具有“.MYI”（MYIndex）扩展名
15、MySQL 如何优化 DISTINCT？
DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
16、如何显示前 50 行？
在 MySQL 中，使用以下代码查询显示前 50 行：
SELECT*FROM
第 139 页 共 485 页 LIMIT 0,50;
17、可以使用多少列创建索引？
任何标准表最多可以创建 16 个索引列。
18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
19、什么是非标准字符串类型？
1、TINYTEXT
2、TEXT
3、MEDIUMTEXT
4、LONGTEXT
20、什么是通用 SQL 函数？
1、CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个
或多个字段合并为一个字段。
第 140 页 共 485 页 2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
4、NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。
5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期
值中提取给定数据。
6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
7、DATEDIFF（A，B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄
8、SUBTIMES（A，B） – 确定两次之间的差异。
9、FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
21、MySQL 支持事务吗？
在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时
提交，所以在缺省情况下，MySQL 是不支持事务的。
但是如果你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的
MySQL 就可以使用事务处理,使用 SET
AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允许在非 autocommit 模式，在非
autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK
来回滚你的更改。
第 141 页 共 485 页 22、MySQL 里记录货币用什么字段类型好
NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为同样的类型，这在 SQL92 标准允
许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数
据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(并且通常是)指定。
例如：
salary DECIMAL(9,2)
在这个例子中，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而 2(scale)代
表将被用于存储小数点后的位数。
因此，在这种情况下，能被存储在 salary 列中的值的范围是从-9999999.99 到
9999999.99。
23、MySQL 有关权限的表都有哪几个？
MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在 MySQL 数
据库里，由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user，db，table_priv，
columns_priv 和 host。
24、列的字符串类型可以是什么？
字符串类型是：
1、SET
第 142 页 共 485 页 2、BLOB
3、ENUM
4、CHAR
5、TEXT
25、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，
预计运维三年,怎么优化？
1、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3、MySQL 库主从读写分离。
4、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
6、不经常改动的页面，生成静态页面。
7、书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,
field_2, field_3 FROM TABLE.
26、锁的优化策略
第 143 页 共 485 页 1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4.多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效
率不如一次加一把大锁。
27、索引的底层实现原理和优化
B+树，经过优化的 B+树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此 InnoDB 建
议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
28、什么情况下设置了索引但无法使用
1、以“%”开头的 LIKE 语句，模糊匹配
2、OR 语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）
29、实践中如何优化 MySQL
第 144 页 共 485 页 最好是按照以下顺序优化：
1、SQL 语句及索引的优化
2、数据库表结构的优化
3、系统配置的优化
4、硬件的优化
详细可以查看 阿里 P8 架构师谈：MySQL 慢查询优化、索引优化、以及表等优化
总结
30、优化数据库的方法
1、选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置 NOTNULL，
例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM
2、使用连接(JOIN)来代替子查询
3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务处理
5、锁定表、优化事务处理
6、适用外键，优化锁定表
7、建立索引
8、优化查询语句
第 145 页 共 485 页 31、简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引
的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们
包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速
度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼
此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它
定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯
一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索
引。
索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，
因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。
32、数据库中的事务是什么?
事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有
操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所
第 146 页 共 485 页 有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作
失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性：
1、原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
2、一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状
态
3、隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何
其他事务，
4、持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后
有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组，如果任何一个语
句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上
有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作
为事务考虑，就需要通过 ACID 测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
33、SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？
SQL 注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进
行过滤，导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。
防止 SQL 注入的方式：
开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置
第 147 页 共 485 页 执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换
Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉 sql 语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。
提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不
易被猜到的。
34、为表中得字段选择合适得数据类型
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得
数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型
35、存储时期
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，
占用 8 个字节得存储空间，datatime 类型与时区无关
Timestamp:以时间戳格式存储，占用 4 个字节，范围小 1970-1-1 到 2038-1-19，
显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改
timestamp 列得值
Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int 储存要少，使用 date 只
需要 3 个字节，存储日期月份，还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据（通常比字符串占用得储存空间小，
在进行查找过滤可以利用日期得函数）
使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型
第 148 页 共 485 页 36、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答
有关索引的几个问题：
1、索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的连接
使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
2、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需
要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；
当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速
度。
3、为数据表建立索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引
4、什么情况下不宜建立索引？
第 149 页 共 485 页 对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
37、解释 MySQL 外连接、内连接与自连接的区别
先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一
个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。
内连接 则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合
条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。
外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个
表中
的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。
左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，
对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以
NULL 来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现
在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL 目前还不支持全外连接。
38、Myql 中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个
不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤
销。
要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修
改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依
旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个
第 150 页 共 485 页 事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和
第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚
39、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？
SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）
四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
40、完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括
取值范围、精度等规定。
3、参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间
的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
第 151 页 共 485 页 4、用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需
要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束
条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、
foreign key、check、UNIQUE) 。
41、什么是锁？
答：数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数
据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可
能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进
行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定
的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
42、什么叫视图？游标是什么？
答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，
查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影
响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元
中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。
一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
第 152 页 共 485 页 43、什么是存储过程？用什么来调用？
答：存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需
创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL，
使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
44、如何通俗地理解三个范式？
答：第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，
它要求字段没有冗余。。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小
缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引
优化
反范式化:
优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化
第 153 页 共 485 页 缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本
45、什么是基本表？什么是视图？
答：基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从
一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表
46、试述视图的优点？
答：(1) 视图能够简化用户的操作 (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性； (4) 视图能够对机密数据提供
安全保护。
47、 NULL 是什么意思
答：NULL 这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对 NULL 这
个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。您不能把任何值与一个 NULL 值进行比
较，并在逻辑上希望获得一个答案。
使用 IS NULL 来进行 NULL 判断
48、主键、外键和索引的区别？
主键、外键和索引的区别
定义：
第 154 页 共 485 页 主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数：
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引
49、你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
答：Check 限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求
触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。
第 155 页 共 485 页 50、说说对 SQL 语句优化有哪些方法？（选择几条）
1、Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可
以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。
2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
3、 避免在索引列上使用计算
4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉
及的列上建立索引。
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用
索引而进行全表扫描
 
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