Python操作SQLite数据库

SQLite 是一种轻量级的数据库引擎，广泛用于嵌入式设备和小型应用程序。在Python中，SQLite 是一个流行的选择，因为它易于使用、快速、可靠，并且无需独立的服务器进程。本文将深入探讨如何使用 Python 操作 SQLite 数据库，包括创建数据库、表格、插入数据、查询数据等。

主要优点是sqlite在Python中使用通常是以文件的形式存在， 这减少了很多配置工作，主要用于小型项目的数据上传保存。

安装Sqlite3

在 Python 中，SQLite3 已经内置，无需额外安装。可以直接 import sqlite3 来使用它。

import sqlite3
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连接数据库

使用 connect() 函数连接到数据库，并返回一个 Connection 对象。

conn = sqlite3.connect('example.db')
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同样支持指定路径

# 指定路径为 /path/to/your/database/example.db
conn = sqlite3.connect('/path/to/your/database/example.db')
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创建表格

建表（如果已存在则报错）

# 建表（如果已存在则报错）
create_table_sql = """
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

conn.execute(create_table_sql)
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建表（如果已存在则不做操作） 通常就使用这种方式

# 建表（如果已存在则不做操作）
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

conn.execute(create_table_sql)
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增删改查

# 插入数据
def insert_user(name, age):
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
    conn.execute(sql, (name, age))
    conn.commit()


# 删除数据
def delete_user(user_id):
    sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (user_id,))
    conn.commit()


# 更新数据
def update_user(user_id, new_name, new_age):
    sql = "UPDATE users SET name = ?, age = ? WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (new_name, new_age, user_id))
    conn.commit()


# 查询多个数据（返回list）
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchall()

# 查询一个数据
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchone()

# 查询指定数目数据（返回list）
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchmany(10) # 获取10行
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综合案例

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库，如果不存在将会创建一个新的数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表的 SQL 语句
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
"""

# 执行创建表的 SQL 语句
conn.execute(create_table_sql)


# 插入数据
def insert_user(name, age):
    sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)"
    conn.execute(sql, (name, age))
    conn.commit()


# 删除数据
def delete_user(user_id):
    sql = "DELETE FROM users WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (user_id,))
    conn.commit()


# 更新数据
def update_user(user_id, new_name, new_age):
    sql = "UPDATE users SET name = ?, age = ? WHERE id = ?"
    conn.execute(sql, (new_name, new_age, user_id))
    conn.commit()


# 查询数据
def fetch_users():
    sql = "SELECT * FROM users"
    return conn.execute(sql).fetchall()


# 插入一些示例数据
insert_user("Alice", 30)
insert_user("Bob", 25)

# 输出所有用户
print("All users:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 更新用户
update_user(1, "Alice Smith", 31)

# 输出所有用户
print("\nAll users after update:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 删除用户
delete_user(2)

# 输出所有用户
print("\nAll users after delete:")
for user in fetch_users():
    print(user)

# 关闭游标对象和数据库连接
conn.close()

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运行结果

All users:
(1, 'Alice Smith', 31)
(2, 'Alice', 30)
(3, 'Bob', 25)

All users after update:
(1, 'Alice Smith', 31)
(2, 'Alice', 30)
(3, 'Bob', 25)

All users after delete:
(1, 'Alice Smith', 31)
(3, 'Bob', 25)

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