老杨说运维 | 面向数字化转型的3个IT运维建设思路_老杨说运维 | 2023,浅谈智能运维趋势(一)

时值年末，中国计算机用户协会信息科技审计分会为了及时总结经验，促进交流学习以及安排部署工作，于2024年1月16日在京召开了“信息科技审计分会2023年会暨信息科技风险管理与审计 (ITGRA)论坛”。

擎创科技受邀出席，在金融运维数据治理专题论坛中，由创始人兼CEO杨辰在带来了《“治用结合”的运维数智化转型趋势》分享；副总裁张健则介绍了019号团标（T/CCUA 019-2022《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度评估规范》）的模型设计和评估应用方法。

擎创科技创始人兼CEO 杨辰

擎创科技副总裁 张健（019号团标编写组副组长）

随着经济全方位、变革性的深入发展，产业新形态、新业态、新模式迸发涌现，加速数字化转型是企业发展的必经之路。运维数智化作为企业数字化转型中的一环，为企业业务运营提供至关重要的护航和支撑作用。

结合银保监会发布的《金融科技发展规划（2022-2025）》中提到了金融业连续性监管要求提高，1-5-15正在成为应急响应的行业标准。而要使之实现，则数据能力或成为运维建设道路上的一大瓶颈，只有夯实数据底座，才能使上层消费场景变得牢靠，才能使运维数智化转型顺利完成。因此，数据治理或已成为数字化转型成功的前提和刚需。

一、数据治理体系要点

擎创认为运维数据治理实际上是系统性工程，它涵盖了建组织、定标准、理流程和落平台四个方面的工作。从管理视角出发直到运行运营视角，形成有序协作的闭环管理体系，实现数据的标准化管理、事件的专人专职专责以及平台与工具的智能化和高效化。

其中平台化落地形成闭环的重点如下：

标准固化：数据标准管理、数据生命周期管理、数据质量管理等统一、定期优化

关系治理：通过源端的规范，对复杂的场景关系梳理，把业务条线厘清，如交易链路关系、配置项关系、常用消费关系等

数据建模：以业务为视角，以运维对象为核心，依据相关关系进行统一数据建模，实现事件链路的可观测、可溯源

数据体系化：持续优化数据短版，完善运维数据体系及架构，形成有效数据资产的沉淀

二、数据治理与消费关系

要明确二者的关系，就要先清楚的需要什么场景、用在什么业务之上，只有明确目标才能准确找到痛点，按需按步梳理建设，治用结合、以用促建。另外，老杨建议要优先事中场景的建设，试点重要业务系统，然后再优化效果向外拓展推广。

以金融行业为例，优先事中场景建设是因为企业需要优先满足监管要求，随着场景经验的沉淀和数据资产的积累，才能逐渐左移到事前场景中，去实现风险预警。同样的，有了上述所说的这些沉淀和积累，事后复盘才能更有效、更精准，才能与事前、事中场景更好地结合，形成闭环管理体系。

三、数据治理咨询实践

作为数据治理标准的编撰者之一，擎创经过近一年多的实践，已经成功为多家客户完成了数据治理咨询及建设建议工作。以某城商行为例，依据《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度评估规范》，首先进行成熟度的判定，根据结果，利用“点线面结合”的方法论，从数据服务体系开始，优化数据服务目录，制定数据服务场景，然后设计运维数据生命周期管理办法（包括数据的产生、使用和销毁等），进而设定数据质量评价体系和数据模型评价体系。使数据质量全面得到提升，提高运维效率，为正确决策提供高可用、高可靠的数据价值。

老杨认为，未来的运维数字化转型一定是数据治理先行的节奏，数据治理会被越来越多企业看重，这是运维数字化转型走向成熟的标志。擎创科技已具备充分的数据治理咨询资质以及能力，期待能为更多客户提供数据治理服务以及运维数智化转型所需的规划和建设辅助服务。

未来，擎创将会持续在运维转型的航线上破浪前行，为客户排开重重难题，共同见证风清雨停后的运维新时代彩虹。

另外，擎创科技于2023年再次为中计协审计分会最佳实践项目库提供了2份优秀解决方案和1例优秀实践案例（《擎创一体化智能根因定位解决方案》《擎创基于FinOps的可视化运营解决方案》《擎创关键性能指标的动态检测与价值应用实践案例》），已全部入库。2024年，将继续为协会和行业贡献具备高可用、高价值性的内容。

擎创科技，Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司专注于通过提升企业客户对运维数据的洞见能力，为运维降本增效，充分体现科技运维对业务运营的影响力。

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