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keras和tensorflow的版本匹配_keras和tensorflow的版本对应
作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-23 19:55:46
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keras和tensorflow的版本对应
在配置环境的时候出现包的版本不匹配的问题是很常见的，keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：
| Framework | Env name (--env parameter) | Description | Docker Image | Packages and Nvidia Settings |
|---|---|---|---|---|
| TensorFlow 1.14 | tensorflow-1.14 | TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. | floydhub/tensorflow | TensorFlow-1.14 |
| TensorFlow 1.13 | tensorflow-1.13 | TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. | floydhub/tensorflow | TensorFlow-1.13 |
| TensorFlow 1.12 | tensorflow-1.12 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. | floydhub/tensorflow | TensorFlow-1.12 |
| tensorflow-1.12:py2 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | floydhub/tensorflow | ||
| TensorFlow 1.11 | tensorflow-1.11 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. | floydhub/tensorflow | TensorFlow-1.11 |
| tensorflow-1.11:py2 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | floydhub/tensorflow | ||
| TensorFlow 1.10 | tensorflow-1.10 | TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. | floydhub/tensorflow | TensorFlow-1.10 |
参考网址如下：
https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/
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