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所谓贪心算法,是指从问题的初始状态出发,通过若干次的贪心选择而得到的最优值(或较优值)的一种求解问题策略,即贪心策略。
话不多说,从下面的引例中你会很容易明白贪心策略:
在N行M列的正整数矩阵中,要求从每一行中选出一个数,使得选出数的总和最大。
分析:思路很简单,选择N次,每次从当前行选出最大值,最后相加即可。其实这就是一种贪心策略。要求使总和最大,那么我们把这个问题分解成若干个子问题,即求每一个子问题的最优解,汇总后得到大问题的最优解。
这个问题很简答易懂,但是不要认为贪心就是这样简单的问题,笔者目的在于快速引导大家认识贪心的本质,即分为四个步骤:建立数学模型(使问题具象化,有利于分析问题);分解为若干子问题;对子问题求解,的到子问题的局部最优解;把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。
读者可以自行分析以下几个问题加深对贪心策略的理解:
最优装载问题:给 N 个物体,第 i 个物体的重量为 Wi ,尽量选择多的物体,使得总重量不超过C。
部分背包问题:有 N 个物体,第 i 个物体的重量为 Wi ,价值为 Vi ,在总重量不超过 C 的情况下让总价值尽量高,每一个物体可以只取走一部分,价值和重量按比例计算。
乘船问题:有 N 个人,第 i 个人的重量为Wi ,每艘船的载重量均为C最多可乘两个人。求最少得用多少条船才能装下所有的人。
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