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适合 LLM 的用户友好的 WebUI
Github 存储库在哪里?
https://github.com/open-webui/open-webui
直观的界面:用户友好的体验。
响应式设计:在桌面和移动设备上享受无缝体验。
本地 RAG 集成:通过突破性的检索增强生成 (RAG) 支持深入了解聊天交互的未来。此功能将文档交互无缝集成到您的聊天体验中。您可以将文档直接加载到聊天中或将文件添加到文档库中,使用提示中的命令轻松访问它们。在 alpha 阶段,当我们积极完善和增强此功能以确保最佳性能和可靠性时,可能会偶尔出现问题。
网页浏览功能:使用 URL 后的命令将网站无缝集成到您的聊天体验中。此功能允许您将网络内容直接合并到您的对话中,从而增强交互的丰富性和深度。
LHF 注释:通过对消息进行“赞成”和“反对”评级来增强您的消息的能力,从而促进根据人类反馈 (RLHF) 创建强化学习数据集。利用您的消息来训练或微调模型,同时确保本地保存数据的机密性。
下载/删除模型:直接从 Web UI 轻松下载或删除模型。
G GUF 文件模型创建:通过直接从 Web UI 上传 GGUF 文件,轻松创建 Ollama 模型。简化的流程,可选择从您的计算机上传或从 Hugging Face 下载 GGUF 文件。
您可以在 Open-WebUI 网站或 Github 存储库上阅读上述所有功能。
以下是如何使用 NodeJs 构建和运行 Open-WebUI。
请注意
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