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1单选(2分)
在RNN前向传播过程中按时间展开,记忆体状态信息ht、参数矩阵和两个偏置项是变化的还是不变的?
A.ht和参数矩阵随时间刷新变化、偏置项固定不变;
B.ht随时间刷新变化、参数矩阵和偏置项固定不变;
C.三者都固定不变;
D.三者都随时间刷新变化;
2单选(2分)
在tf.keras.layers.SimpleRNN()中,记忆体个数、return_sequences=False分别代表什么含义:
A.记忆体个数代表RNN循环核中记忆体的个数、return_sequences=False代表返回最后时间步的输出值ht;
B.记忆体个数代表RNN循环核中记忆体的个数、return_sequences=False代表返回全部时间步的输出ht;
C.记忆体个数代表RNN层数、return_sequences=False代表返回最后时间步的输出值ht;
D.记忆体个数代表RNN层数、return_sequences=False代表返回全部时间步的输出ht;
3单选(2分)
对abcde这几个字母进行独热编码,共需要几位数字?
A.5
B.3
C.2
D.4
4单选(2分)
关于tf.keras.layers.Embedding(词汇表大小,编码维度),下列表述错误的是?
A.编码维度:用几个数字表达一个单词;
B.词汇表大小:编码一共要表示多少个单词;
C.输出维度:三维张量[送入样本数,循环核时间展开步数,编码维度]
D.输入维度:二维张量[送入样本数,编码维度];
二维张量[送入样本数,循环核事件展开步数]
5单选(2分)
关于LSTM、GRU,下列说法错误的是?
A.GRU中有两个门,LSTM有三个门;
B.LSTM中ht表示短期记忆;
C.GRU中ht表示短期记忆;
D.LSTM中Ct表示长期记忆;
习题来源于:曹健老师的《人工智能实践:Tensorflow笔记》课程
视频链接:https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1452937471&from=study#/learn/announce
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