ACM ICMR 2024 对象重识别 Workshop 征稿

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近年来，由于对高级视频分析和安全系统的需求不断增长，对象重识别（re-ID）受到了广泛关注。在对象重新识别中，查询可以是包含或描述感兴趣对象的不同模态，例如图像、视频或自然语言。本次研讨会旨在汇集对物体重新识别感兴趣的研究人员、从业者和爱好者，深入研究这个动态领域的最新进展、挑战和机遇。该研讨会涵盖了与对象重新识别相关的一系列主题，包括但不限于深度度量学习、多视图数据生成、基于视频的对象重新识别、跨域对象重新识别和实际应用。该研讨会为研究人员提供了一个展示工作、交流想法和促进潜在合作的平台。此外，它为从业者提供了了解对象重新识别技术最新发展的宝贵机会。总的来说，本次研讨会创造了一个独特的空间来探索快速发展的对象重新识别领域及其对提高多媒体分析和检索能力的深远影响。

关键词 多媒体检索、对象重识别、表示学习、深度度量学习、多视图生成

可能的主题列表包括但不限于：

• 新数据集和基准

• 深度度量学习

• 多视图数据生成

• 基于视频的物体重新识别

• 跨域对象重识别

• 对象重新识别域适应/泛化

• 单个/多个对象跟踪

• 对象地理定位

• 多媒体重新排名

消息

• 好的workshop论文将推荐至ACM TOMM Special Issue。（CCF-B，需要重新提交。）

• 论文提交网站已开放。

提交

提交地点为：

https://openreview.net/group?id=ACM.org/ICMR/2024/Workshop/MORE&referrer=%5BHomepage%5D(%2F)#tab-your-consoles

提交模板可以在ACM中找到，也可以直接按照Overleaf模板进行操作。

提交类型

(1). 原创论文（最多 4 页，加上无限页的参考文献）：针对研讨会主题和主题范围内的任务的原创解决方案。

(2). 立场或观点论文（最多 4 页，加上无限页的参考文献）：可解释多媒体系统评估方法领域的原创想法、观点、研究愿景和开放挑战；

(3). 调查论文（最多 4 页，加上无限页的参考文献）：总结与研讨会主题相关的主要会议和高影响力期刊中现有出版物的论文；页数限制包括图表和附录。

由于发表时间有限，提交内容应为单盲形式，以英文撰写，并根据当前的 ACM 两栏会议格式进行格式化。ACM 网站上提供了合适的 LaTeX、Word 和 Overleaf 模板（对于 LaTeX 使用“sigconf”程序模板，对于 Word 使用临时模板）。

重要的日子

论文提交：

• 研讨会论文提交：2024 年 4 月 15 日

• 研讨会论文通知：2024 年 4 月 22 日

• 相机准备提交：2024 年 4 月 25 日

• 会议日期：2024年6月11日至2024年6月13日 （泰国普吉岛）

请注意：提交截止日期为指定截止日期晚上 11:59地球上任何地方

小提示：

• 为了保护隐私，请对公开发表的材料（如论文、视频、海报等）中的人脸进行模糊处理

• 为了社会公益，请不要包含任何误导性词语，例如surveillance和secret。

组织团队：

Workshop Citation

@inproceedings{zheng2024MORE,
title={MORE'24 Multimedia Object Re-ID: Advancements, Challenges, and Opportunities},
author={Zheng, Zhedong and Wang, Yaxiong and Qian, Xuelin, and Zhong, Zhun and Wang, Zheng and Zheng, Liang},
booktitle={ACM International Conference on Multimedia Retrieval Workshop},
year={2024}
}

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