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怎么做 空间杜宾模型_面板数据空间杜宾模型

空间杜宾模型

4.3.1 模型及估计

(1) 无固定效应模型

当SAR和SEM模型在一定的显著性水平下同时成立时,我们需要进一步考虑面板数据空间杜宾模型,即解释变量的空间滞后项影响被解释变量时,就应该考虑建立空间杜宾模型。使用空间杜宾模型的主要原因在于:1、利用普通最小二乘法回归时,其扰动项存在空间相关性,导致回归结果产生偏误;2、处理区域样本数据时,存在一些与模型中的解释变量的协方差不为零的解释变量被忽略的情况。实际上,空间杜宾模型是通过加入空间滞后变量而加强了的SAR模型,具体构建模型如下:

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(2) 空间固定效应模型

固定效应模型是指实验结果只想比较每个自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果,而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。空间固定效应是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。

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