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2023全球机器学习技术大会10月北京隆重召开,与AGI的双向奔赴

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备受行业关注的2023全球机器学习技术大会(ML-Summit)将于10月20-21日北京金茂威斯汀大饭店隆重举行!此次大会由 Boolan和 CSDN联合主办 ,秉承“全球专家,卓越智慧”的宗旨,特邀近50位人工智能与机器学习领域的技术大咖和行业应用专家,与1000+来自互联网、电商、娱乐、金融、智能汽车、通信、物联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众,共同探讨大语言模型(LLM)和人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

  • 大会官网:ml-summit.org(亦或者点击文末「阅读原文」直达,还可申请领取大会整套PPT)

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拥抱 AGI变革时代

本届大会 Slogan为“拥抱 AGI变革时代”,聚焦了机器学习领域的最新发展和应用实践等12大主题,包括 GPT与大模型技术演进、大模型系统工程实践、大模型应用开发实践、AIGC与机器视觉、AIGC 产品创新探索与实践、大模型赋能软件开发变革、大模型运维与大模型基础架构等领域。

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演讲嘉宾

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Kenneth Stanley  OpenAI 前杰出研究员,《为什么伟大不能被计划》作者,全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家, OpenAI研究员。他曾任中佛罗里达大学教授,深耕机器学习领域.发表了80多篇专业论文,其中数10篇获得了最佳论文奖,并经常受邀在世界各地发表演讲。他还曾是 Uber(优步)人工智能实验室的创始成员,在行业内具有卓著的影响力。

演讲主题:AI领域那些没有被计划的伟大创新

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李智星   智谱  AI 大模型事业部技术副总裁,清华大学博士后。历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人,满帮集团  AI 算法总监。研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理。主导了阿里巴巴首款智能硬件设备天猫精灵的知识问答引擎建设,满帮集团的  AI 平台建设。是欧盟第七框架国际合作项目  XLIKE 主研,三项国家重点研发计划研究骨干,主持并完成国家级项目一项,省部级项目三项。

演讲主题:ChatGLM:认知大模型与应用初探

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陈炜鹏  百川智能联合创始人,大语言模型技术负责人。2012 年毕业于哈尔滨工业大学,曾任搜狗搜索研发总经理,负责搜狗通用/垂直搜索和推荐系统的研发工作。曾任 Soul技术 VP,负责算法能力建设,推动内容理解、推荐技术和 AIGC 技术在社交场景的应用和落地。

演讲主题:百川智能的大语言模型研发之路

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张益肇 前微软亚洲研究院副院长,毕业于麻省理工学院, AI+ 医疗领域创业者,前微软亚洲研究院副院长,负责技术战略部及引导研究院技术在实际场景落地。在工程院他带领团队协同开发许多  Windows  和  Office 的核心产品,并建立起一支多学科技术产品孵化的团队。他曾是 Nuance Communications 公司研究部的创始人之一。领导研究人员开发了世界上第一个开放式日语语音辨识系统。曾在麻省理工的林肯实验室开发出了新的语音辨识演算法,在东芝 ULSI 研究中心发明了一种新的电路优化技术,在通用电气公司的研究院开展了模式识别方面的研究。

演讲主题:以机器学习维护健康的展望

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胡鲁辉  Seeking AI CTO & Co-CEO & Co-founder,前 Meta首席工程负责人,荣获10项 Meta AI专利申请;原京东副总裁和华为美研首席架构师兼CTO;早期在美国亚马逊、微软总部工作十多年,带领团队长期从事数据云和AI;拥有30多项美国专利及申请和国际顶级 VLDB论文。

演讲主题:针对机器视觉的多模态大模型

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张俊林   新浪微博新技术研发负责人。中国中文信息学会理事,中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人,在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家,负责新技术团队。《这就是搜索引擎:核心技术详解》、《大数据日知录:架构与算法》的作者,目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理

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吴承霖   深度赋智创始人兼  CEO 。曾任笨鸟社交( B+ 轮)首席科学家,主导 AI 中台、内容理解与分发系统、全球企业知识图谱的建设;曾任腾讯最年轻的  T3.3 高级研究员,主导设计与实现了十亿级用户、千亿级数据下的大规模推荐系统( feeds 流)、搜索引擎、知识图谱、自然语言理解、图像理解等多个顶级项目,发表顶会  KDD 2018 ,获腾讯双五星( 1/~500 )等十余奖项,部门专家组( 15/4000+ )最年轻成员;曾于华为 2012 实验室任职并荣获十佳新员工,是团队最年轻的技术专家。在开源社区,其创建的  MetaGPT  等多个开源项目多次占据  Github  热榜世界第一。他曾于  TPAMI 、 KDD 、 CVPR 、 ACL 发表论文,并在  KDD Cup 2021 、 NeurIPS 2019 AutoDL 、 NeurIPS 2019 AutoWSL 等顶级竞赛中获得世界冠军。此外,他也荣获福布斯 30 位 30 岁以下精英,胡润 30 位 30 岁以下创业领袖等荣誉。

演讲主题:MetaGPT 构建专属AI Agent的技术实践

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谢朋峻   达摩院语言 技术实验室高级算法专家。先后在淘宝搜索、电商知识图谱、达摩院  NLP 等团队工作 10 余年。目前在达摩院负责基于大模型的语义理解和搜索技术。带领团队在  ACL 、 EMNLP 、 NAACL 等会议发表论文 50 余篇,并斩获  ACL 2023 outstanding paper ,在 MS Marco 、 SemEval 、 TREC 多次获取冠军。 演讲主题:LLM范式下的生成式搜索技术和应用

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Michael Wong   Codeplay 技术  VP , C++ 嵌入式开发委员会  SG14 与机器学习委员会  SG19 主席,同时担任  C++ 语言方向演化委员会主席, Codeplay 研发副总裁, C++ 标准委员会加拿大代表团团长。 Michael 在  C++ 并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验,他领导制订了应用于  GPU 应用开发  C ++ 异构编程语言( SYCL )标准 . 对  Tensorflow 底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。 Michael 曾任   IBM 高级技术专家,领导 IBM XL C++ 编译器、 XL C 编译器的开发工作。

演讲主题:使用SYCL实现 RISC-V 平台神经网络加速

栾小凡 Zilliz 合伙人兼技术总监

演讲主题:百亿级向量数据库架构创新与优化之路

李波 前程无忧技术 VP

演讲主题:大模型在智能人事领域的探索

陶建容(风天) 网易智企游戏部 CTO

演讲主题:AIGC在游戏行业的应用和趋势

王建强 微软首席应用科学经理

演讲主题:大模型的检索增强(RAG)现状研究和挑战

宋顾杨 蚂蚁集团技术专家

演讲主题:Ray:大模型时代的分布式计算引擎架构与实践

黄世宇 第四范式开源强化学习 OpenRL Lab负责人

演讲主题:OpenRL: 通用强化学习训练框架

田浩炜 eBay 高级技术专家

演讲主题:大模型推理在 eBay的架构实践

杨文海 字节跳动-数据平台可视化方向负责人

演讲主题:基于大模型的数据可视化实践与探索

谌贻荣 新浪微博机器学习算法专家

演讲主题:AIGC技术在新浪微博的应用

杨振宇 OPPO小布助手首席研究员

演讲主题:大模型时代 AI助手探索与实践

胡一川 来也科技 CTO

演讲主题:从 RPA代码生成到数字化劳动力

卢建晖 微软高级云技术布道师

演讲主题:多数据源驱动下的 AIOps

施文琦 华为 MindSpore高级工程师

演讲主题:昇思 MindSpore超大规模 AI实践

孙启明 58同城 TEG-AI Lab智能营销部负责人

演讲主题:本地生活服务场景大模型应用实践

方晗吟 哔哩哔哩资深算法工程师

演讲主题:B站大模型与搜索AI助手的技术实践

赵申阳 BentoML软件工程师

演讲主题:OpenLLM:开源大语言模型落地实践

张路宇 Dify.AI 创始⼈

演讲主题:开源 LLMOps 平台 RAG 技术上的实践

更多嘉宾详情,请咨询官网:www.ml-summit.org

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技术出品委员会

2023全球机器学习技术大会的技术出品委员会由十二位 AI领域的资深专家组成,为大会各专题的演讲与分享内容提供技术指导和质量评审。出品委员会专家在以大模型为首的机器学习和 AI领域拥有深厚的背景和丰富的产业经验,为大会内容设置和嘉宾遴选献计献策,确保了大会内容行业领先的水准和高度。

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大会亮点

  • 特邀行业旗舰企业一线专家领衔深度分享

大会邀请来自国内外人工智能与机器学习领域,包括 OpenAI、智谱 AI、百川智能、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易、eBay、OPPO等众多行业一线旗舰企业的资深技术专家,汇聚众多 AI技术权威。

  • 洞察全球发展趋势,捕捉前沿实践资讯

大会通过近50场主题演讲、互动研讨、圆桌论坛等形式,洞察全球机器学习领域前瞻发展趋势,多方位头脑风暴,深度解析 AI领域最佳应用,为企业落地提供前沿实践指导。

  • 开拓商业合作新机遇,聚集潜在客户群

大会汇聚 1000多名来自主流互联网与 IT公司的企业决策者、企业创始人、技术总监、研发主管,现场与企业决策者沟通并建立深度联系,拓展商业人脉,聚集潜在客户,建立长期合作。

  • 搭建 AI领域专业交流平台,提供品牌传播绝佳机遇

大会将邀请来自互联网、电商、能源、医疗、企业应用、通信电子、金融、智能制造等多个领域的用户参会,线上线下预计覆盖30万+的主流互联网 IT 人群,是传递公司品牌价值的绝佳机会。

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关于全球机器学习技术大会

全球机器学习技术大会(ML-Summit)发起成立于2017年,是人工智能与机器学习产业领域重要的技术交流与沟通平台。大会历史嘉宾包括:机器学习之父 Michael I. Jordan、LSTM之父Jürgen Schmidhuber、Transformer共同发明人、OpenAI研究科学家Lukasz Kaiser、OpenCV创始人Gary Bradski、字节跳动大模型技术带头人杨红霞、阿里达摩院语言实验室主任黄非等,已经成为人工智能产业界的技术风向标会议。2023全球机器学习技术大会,让我们一起拥抱AGI变革时代!

领取大会全套PPT资料+大模型精选视频

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2023全球机器学习技术大会

日期:10月20-21日 

地点:北京金茂威斯汀大饭店

网站:www.ml-summit.org

点击阅读原文浏览大会官网

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