通义千问2.5正式发布，能力升级，全面赶超GPT4

简介

在人工智能的大潮中，大模型的竞争愈发激烈。今日，阿里云发布了其最新的通义千问2.5大模型，引起了业界的广泛关注。这款模型不仅在性能上全面赶超了GPT-4，还在多个基准测评中取得了优异的成绩，展现了国产AI技术的强劲实力。

成就

Hugging Face开源大模型榜首

OpenCompass测评基准排行

性能提升显著

相比于上一代的2.1版本，通义千问2.5在多个方面都有了显著的提升。其在理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力上分别提升了9%、16%、19%和10%。这些提升使得通义千问2.5在处理复杂任务和理解用户意图方面更加出色。

开源模型超越Llama 3

阿里云还发布了最新的开源模型Qwen1.5-110B，该模型在多个基准测评中超越了Meta的Llama 3 70B，成为了开源领域中最强的大模型。这一成就展示了阿里云在自然语言处理和大模型技术方面的领先地位。

应用领域广泛

通义千问大模型已经在多个领域得到了广泛应用。据报道，通义大模型通过阿里云服务的企业客户数已超过9万，通过钉钉服务企业超过220万。此外，通义开源模型在Hugging Face、魔搭等开源社区的下载量累计已超过700万。

合作伙伴众多

在发布活动中，阿里云宣布了与多个企业的合作。其中，小米旗下的人工智能助手“小爱同学”已与阿里云通义大模型达成合作，计划进行多模态、OS深度整合、端侧大模型等升级。此外，微博、完美世界游戏等企业也宣布接入通义大模型。

通义APP全面升级

阿里云还宣布了通义APP的全面升级，并更名为“通义APP”。新版APP免费开放了通义全栈能力，包括文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等功能，旨在为用户提供更加全面和便捷的AI服务。

百炼大模型平台升级

阿里云的百炼大模型平台也得到了升级，升级后的平台更加易用和开放，并兼容了LlamaIndex等开源框架。用户可以通过简单的5到10行代码即可搭建RAG应用，这使得大模型的应用变得更加容易和高效。

百炼提供RAG应用服务

百炼提供灵活开放的企业级检索增强服务，只需5到10行代码即可搭建RAG应用，实现低时延、高并发的检索引擎。

百炼提供Prompt模板

百炼集成了上百款大模型API，除了通义、Llama、ChatGLM等，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商。同时，百炼依托阿里云AI基础设施，支持千亿级模型的万级并发推理，充分满足企业需求。

百炼内置丰富的Prompt模板，支持基于LLM Meta-prompting的智能优化，用户可用几句话简单陈述需求，无需费心调试Prompt工程

结语

总的来说，阿里云发布的通义千问2.5大模型在性能和应用方面都有了显著的提升和扩展。这一成果不仅展示了阿里云在AI技术方面的实力，也为大模型技术的发展和应用提供了新的动力。

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