opencv c++ 图像色彩空间转换 掩膜mask处理（12）_c++ mask model l

知识点：色彩空间及其转换

RGB色彩空间

HSV色彩空间

YUV色彩空间

YCrCb色彩空间

API：

cvtColor——色彩空间转换

inRange——提前指定色彩范围区域

 1、获取mask：

void QuickDemo::in_Range_Demo(Mat& image) {
	Mat hsv;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	//获取图像的mask
	Mat mask;
	inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(77, 255, 255), mask);
	imshow("mask", mask);
}

上述Scalar中的参数是基于去掉绿色背景来取的Scalar上下限，如在下表中，绿色的三通道最小值分别为35，43，46。

结果：

 2、将mask和原背景合成：

1、将获取的mask进行取反操作，获取背景形状~mask。

2、创建背景矩阵redback，使用copyTo函数，将image复制到redback中，同时，保留~mask的部分。

image.copyTo(redback, mask);

代码：

void QuickDemo::in_Range_Demo(Mat& image) {
	Mat hsv;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	//获取图像的mask
	Mat mask;
	inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(77, 255, 255), mask);
	//imshow("mask", mask);
	Mat redback = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	redback = Scalar(40, 40, 255);
	bitwise_not(mask, mask);
	image.copyTo(redback, mask);
	imshow("redback", redback);
 
}

结果： 

 如果想要扣的干净，可以将图中其余颜色的部分再次生成mask，重复上述操作即可，但仍会有微小瑕疵。