RabbitMQ的高可用、高可靠保证_rabbitmq高可用

前言

RabbitMQ用了也有一两年了，知识点也是工作后零散的掌握，今天小小总结一下

正文

1. 高可用

高可用的通俗解释是，能够7*24小时不间断的对外提供服务。由于单机存在单点故障，随时可能发生宕机，所以一般都是通过搭建集群来保证高可用的

RabbitMQ有三种模式，单机模式就不做过多解释了，demo级别的，生产一般不可能使用单机模式，除非MQ只是用来打印日志

1.1 普通集群模式

1. queue的元数据包含了queue的具体信息，例如queue放在哪台broker上，是否持久化等，但不包含发送到queue里的消息
2. 单台broker只有集群中部分的queue（queue中包含消息）和集群中所有的queue元数据
3. 订阅queue1的消费者若在queue2拉取，则消息会先从queue1传输到queue2，再由消费者进行消费

1.2 镜像集群模式

1. 无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个broker上
2. 每个queue都想拥有多个镜像放在其他broker上，可以选择镜像队列的数量
3. 由于每个broker上都具有近乎完整的数据，所以消费者消费的时候并不需要进行消息传输，但由于并不是想Kafka分布式消息队列那样的分片存储，所以性能并不高

小小总结一下，RabbitMQ其实并不是分布式消息队列，大厂使用的分布式消息队列，更多是RocketMQ或者Kafka，可以分布式分片存储，水平扩容性能会有明显提升

2. 高可靠

关于生产者的confirm机制和消费者的ack机制，我们这里不展开了，毕竟属于比较基础的知识

高可靠也分成三个方面，生产者高可靠、MQ高可靠和消费者高可靠

生产者的高可靠主要是依靠补偿机制来实现的，确保生产者能够将消息发送至MQ，如果发送失败，则需要进行重发

2.1 发送高可靠

2.1.1 日志记录 + 定时任务健康检查 + 消息补偿

1. 发送消息前，先将消息存入消息表，状态为0
2. 开启confirm机制，收到ack后，修改消息对应状态为1
3. 定时轮询状态为0的消息进行重发，超过3次则标记为异常，人工补偿

2.1.2 消息延迟投递 + 二次确认 + 回调检查

关于延迟队列，可以采用死信队列或者插件机制实现，这里不展开，这里只需要关注生产者发送就好了

1. 生产者发送消息的时候，同时也发送延迟消息，比如60min
2. 消费者订阅到消息后，会给回调检查服务订阅的confirm queue发送消息，消息数据库生成一条记录
3. 回调检查服务订阅了延迟queue，60min过后，消费延迟消息，如果数据库已经存在该消息，则什么都不做，如果数据库不存在，则表明消费者尚未消费该消息，则通知生产者重新发送消息

2.2 存储高可靠

RabbitMQ提供了持久化机制，交换器、队列、消息都可以进行持久化，具体的配置也不麻烦，大家自行查阅即可

2.3 消费高可靠

消费者高可靠，一是保证消息能够被消费者消费（消费者ack机制），二是保证消息重复消费的幂等性

关于消息消费的幂等性

1. 主要是通过一个唯一的键进行查重，比如数据库主键ID
2. 消息消费的时候，判断该ID是否已经被记录
3. 如果未记录，则记录该ID，如果已记录，则什么都不做。

数据库唯一ID、去重表、Redis，基本都是这个思路

2.3.1 多版本（乐观锁）控制

乐观锁的方案可以参考这篇 RabbitMQ应用问题消息的可靠性保障（消息补偿机制）和幂等性问题（乐观锁解决方案）思路

参考文章

1. 消息中间件系列教程（14） -RabbitMQ-自动补偿机制
2. 字节跳动面试官这样问消息队列：高可用、不重复消费、可靠传输、顺序消费、消息堆积，我整理了下
3. RabbitMQ应用问题消息的可靠性保障（消息补偿机制）和幂等性问题（乐观锁解决方案）思路
4. 【RabbitMQ】补偿机制、消息幂等性、最终一致性、消息顺序性
5. 消息队列的消费幂等性如何保证

结语

关于文章所讲的一些概念，可能还没讲清楚，留着以后复盘的时候再补充吧， 毕竟学习本身就是需要经常回顾才能沉淀下来的一件事情

还是那句话，输出倒逼输入，大家一起学习，共同进步

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