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参考:同济子豪兄 https://github.com/TommyZihao/MMSegmentation_Tutorials
GitHub - TommyZihao/Train_Custom_Dataset: 标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法
Labelme主页:https://github.com/wkentaro/labelme
标注前,需左上角File
开启Save Automatically
自动保存
标注前,需左上角File
关闭Save With Image Data
,不把图像本身保存至标签文件中(不同版本可能不同,我装的win版没有这个选项)
应提前把所有图像放到同一个文件夹中,再用labelme打开这个文件夹标注
用鼠标左键点击图像框出目标,并输入标签
点击Edit可以再次编辑
AI辅助分割
在图像上点击,AI自动分割。
应使标注文件保存至图像相同目录下,标注过程中,不要切换图像和标注文件的目录
多段线(polygon)应尽可能精细,紧密贴合物体的真实边缘轮廓。
如果使用AI-Polygon辅助标注,每张图片需先等待SAM分割一切大模型处理几秒钟,才能开始标注。
如果是实例分割标注:标目标检测框时,画物体的外接矩形框。框的两个点,必须分别是左上角和右下角,顺序不能错。
如果是目标检测+关键点检测标注:多段线(polygon)的第一个点必须且只能落入一个框中
。见视频教程:标注关键点检测数据集_哔哩哔哩_bilibili
imagePath
图像路径,只能是图像名字本身,不能有其它的路径和符号(例如../
、\\
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