Amazon Q：亚马逊AI聊天机器人初体验

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11月29日，AWS在其博客上宣布推出 AI 聊天机器人 Amazon Q，正式加入聊天机器人赛道。据博客介绍，Amazon Q 主要面向工作场景 ，目标使用人群是开发者和IT专业人士，旨在帮助员工完成日常任务，例如总结文档、填写内部文件以及回答有关公司政策的问题。

提供哪些能力

Amazon Q是一款由亚马逊AWS推出的生成式AI助手，具有以下主要能力：

1. 理解和生成代码：Amazon Q可以帮助开发者理解他们的代码，生成测试，修复错误，甚至帮助实现完整的功能。它还可以帮助开发者升级他们的Java应用程序到最新的语言版本。

2. 业务智能（BI）：Amazon Q在QuickSight中提供了生成式BI能力，使得BI用户可以构建、发现和分享可操作的洞察。它可以从自然语言提示中生成SQL推荐，帮助用户更有效地从数据中提取洞察。

3. 数据探索：Amazon Q可以总结仪表板，生成迷你仪表板来回答数据问题，并构建解释数据的故事。

4. 特性开发：在Amazon CodeCatalyst中，开发者可以将一个问题分配给Amazon Q，然后Q会将人类的提示转换为一个可行的计划，然后完成代码更改和一个分配给请求者的拉取请求。

5. 错误排查：Amazon Q可以直接在AWS管理控制台中排查控制台错误消息，提供关于错误的信息和解决方案的概述。

6. 联系AWS支持：用户可以在Amazon Q中创建AWS支持案例，并与实时支持代理进行聊天，以解决他们在使用AWS服务时遇到的问题。

7. 记忆和多轮对话：Amazon Q使用当前对话的上下文来通知其回应，因此用户可以提出后续问题或在提出新问题时引用其回应。

8. 代码转换：在IDE中，Amazon Q可以更新代码文件的语言版本，目前支持将Java 8和Java 11代码更新为Java 17。

如何使用 Amazon Q

目前 Aamazon Q 支持以下5种方式使用：

• AWS Console

• IDE：支持 Jetbrains 全家桶和 VS Code

• CodeCatalyst：亚马逊自家的软件开发和交付服务

• Chat：Slack、Teams等流行的团队聊天软件

• Mobile：AWS Console的移动端（即将推出）

需要注意的是，在AWS Console中使用 Amazon Q时，知识范围仅限于 AWS 相关的内容，如我让它写一个简单的 django app时，它给出了下面这样的回答：

但是在 VS Code 里面，因为默认要和 CodeWhisperer 绑定使用，所以除了回答 AWS 相关的问题外，在编码方面的能力更强一些：

• 回答有关一般编程概念的问题

• 解释一行代码或代码函数的作用

• 编写单元测试和代码

• 调试和修复代码

• 重构代码

这时，我再重复刚才的提问，Q就从搜索结果中总结了非常具体的回复：

有哪些缺陷

Amazon Q 目前仅支持用英语进行对话，而且无法记住之前对话的内容，并且每次对话最多输入1000个字符。

另外，Amazon Q还处于预览阶段，部分功能免费对外提供，支持免费使用到 24 年 3 月。

但亚马逊计划未来将面向企业用户收取每人每月20美元的费用，为开发人员和IT人员提供功能的版本则将收取每人每月25美元这可能会对一些小型企业或个人用户构成经济压力。

总结

总的来说，Amazon Q是一款功能强大的AI助手，可以帮助开发者和业务用户理解和生成代码。

对于长期使用AWS以及希望学习AWS服务的开发者来说，非常值得关注和尝试。

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Sources:

1. Amazon Q: New generative AI-powered assistant for work - ReadWrite

2. Amazon Q brings generative AI-powered assistance to IT pros and developers (preview) | AWS News Blog

3. Generative AI Powered Assistant for AWS

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