手把手教你本地部署Stable Diffusion AI绘画_diffsynth-studio对机器的要求

你说这张图片真好看

Stable Diffusion 如果还不知道是什么的话，那这两张图片可以告诉你 ，这是它的作品，是的，这就是AI魅力

上篇文章给大家讲到如何利用阿里云机器部署自己的Stable Diffusion，但是那个只有三个月的使用期，但是有些人自己的电脑配置还可以，所以接下来我们搞下来本地的搭建教程，很简单

准备环境配置

要使用stable-diffusion，包括两部分：需要下载stable-diffusion-webui作为可视化界面，底层调用我们下载的模型即可，模型就是上面我给你的地址进去可以下载。环境要求：要顺利运行stable-diffusion-webui和模型， 需要足够大的显存，最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存以上。当然电脑的内存也不能太小，最好大于16GB，总之显存和内存越大越好。

获取一键部署包，开始部署

stable-diffusion是一个开源项目， 可以从github直接获取到，但是直接从开源项目启动，需要比较强的python基础知识以及计算机基础知识，考虑到不是每个人都是程序员，所以更推荐用大佬的一键整合包，这样子你只需要装个显卡驱动，然后解压一键整合包安装部分依赖的程序就可以简易部署，省下很多时间，我了解到比较好用的整合包，文末可免费领取！

C站复制，可以从这些模型挑选自己喜欢的下载到自己Stable Diffusion开始自己绘画了（开篇两张图就是这里面的模型）

这些里面都有教程，本文用的是秋叶，在开始之前，要把显卡驱动和cuda装好，建议是cuda11.7及以上不会单独安装的可以下个驱动总裁，直接装gpu显卡驱动就行

查看驱动情况可以win（键盘上四个小方块的按键）+r，然后输入cmd

然后输入nvidia-smi，回车，如果装好了驱动就会如下图显示。没装好的话会提示nivdia-smi不是内部命令之类的，包括后期绘图显卡的情况也可以通过这个去看。

下载完之后是这样子的（如果不用controlnet可以不用下那个可选文件夹）

安装“启动器运行依赖”，这里直接点安装，然后弹出管理员授权，选“是”。

解压一件整合包

打开exe文件启动器

点开左边第二个，高级选项可以配置一下你需要的选项

比如生成引擎，你可以用cpu跑（烧焦的味道）

没什么特殊要求，可以不进行修改。

然后在左边切到模型管理，可以下载一些自己需要的模型（也可以添加模型，就是我上面提到的模型网站链接，可以把链接贴到这里进行下载）

配置完之后，没有其他要求，就回到一键启动页面，点击一键启动（终于可以看到庐山真面目了）

等待加载完毕

最后弹出浏览器，出现这个界面，即完成（so easy）。

这个就是我们操作生成图片的地方了，给大家细讲下这块的功能分区

功能区介绍， 如何使用

这个我前几期文章也有讲解，大家可以去历史文章里看下，大家可以尝试去做图

咒语我后面我开出个专栏专门去讲这个咒语，这边我先给大家一个网站，大家可以去学习下

tag.hotiq.cn/

复制出来的咒语放到你的Staqible Diffusion 既可生成图片了，最后提醒一句，每个模型有不同的风格哦，这个就是训练的模型，比如你出一个girl，那么这个女孩对于不同的模型展示的图片也会不同哦

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

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1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

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